2. 전처리 전후 소스코드를 비교할 필요 있음.

서브타이틀이 내용과 맞지는 않네요. 재정리를 하면 '토큰 감소를 일으키는 더 명확한 요소 분석이 필요하다' 가 서브타이틀로 어울려 보입니다.

이 내용은 동의 되는 부분이 많습니다. 다만, 본 글의 성격에는 '이 글을 보는 사람들에게 현실적인 적용 방법을 제안한다'는 요소를 담고 있습니다.

이미, 이 글에 달린 댓글들만 보더라도 분위기를 알 수 있는데요, 저도 최근에 알게 된 사실이지만, AI 사용자 중에는 비개발자 바이브코더분들도 많은 것으로 추정이 되고 있습니다.

AI를 통하지 않은 저자가 직접 조정한 코드로부터 대단한 결과를 만들게 될 경우,

이는 저자가 개발실력을 자랑하는, AI 능력을 폄하하는 결과로 비추어지기 쉽습니다.

이에, 여느 바이브코더들이 활용 할 수 있는 '프롬프트'라는 요소로서 그 결과를 누구나 체감 할 수 있는 예제를 다루게 되었습니다.

이 연구에 이어, AI 토큰 사용량에 영향을 주는 요소들이 세분화 될 수 있는 연구가 이어지면 좋을 것 같습니다.