경찰에 요청한 내 차량의 공공 감시 영상

 (cardinalnews.org)
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  • Cardinal News는 버지니아 농촌 지역을 300마일 이상 운전한 뒤 15개 법집행기관에 FOIA 요청을 보내, 공공 감시 데이터가 개인의 이동 패턴을 얼마나 드러내는지 확인함
  • Flock의 번호판 판독(LPR) 카메라는 차량 후면과 번호판뿐 아니라 차종, 범퍼 스티커, 자전거 거치대 같은 특징으로 차량 지문(vehicle fingerprint)을 만들 수 있음
  • 15개 기관 중 9곳은 데이터를 검색해 제공했고, Roanoke와 Botetourt 등 4곳은 거부했으며 일부 요청은 4월 1일 법원 심리로 이어질 수 있었음
  • 실제로 Roanoke, Martinsville, Lynchburg, Staunton에서는 차량이 포착됐지만, 카메라 방향·주행 경로·사진 품질 때문에 카메라가 있는 지역에서도 기록이 나오지 않은 곳이 있었음
  • 시간과 장소가 찍힌 몇 장의 사진만으로도 반복 이동 패턴이 드러날 수 있어, 범죄와 무관한 LPR 데이터 축적과 접근 통제가 중요한 프라이버시 쟁점이 됨

300마일 주행과 FOIA 요청

  • State of Surveillance 취재 과정에서 버지니아 지역의 도시·카운티를 지날 때 공공 감시, 특히 번호판 판독 카메라를 피하기 어렵다는 점이 드러남
  • Cardinal News는 자신의 차량이 얼마나 자주 포착되는지, 시간이 쌓이면 행동 패턴을 예측할 수 있는지 확인하기 위해 하루 동안 Cardinal Country를 300마일 이상 주행함
  • 이후 15개 법집행기관에 Freedom of Information Act(FOIA) 요청을 보내 자신의 차량에 대한 Flock LPR 영상을 요구함
    • 해당 경로는 이 기관들이 담당하는 지역과 이들이 운용하는 거의 50대 카메라를 포함함
    • 9개 기관은 요청에 응해 데이터를 검색함
    • Roanoke, Botetourt 및 다른 2개 경찰기관은 영상 제공을 거부함
    • Roanoke와 Botetourt 사안은 4월 1일 Roanoke 법원 심리로 이어질 수 있었음

Flock 카메라가 기록하는 정보

  • Flock 기술은 지나가는 차량의 후면과 번호판을 읽을 수 있는 이미지를 촬영함
  • 판독 기술은 차량의 제조사·모델을 구분하고 범퍼 스티커, 자전거 거치대, 기타 식별 가능한 표시를 기록해 차량 지문을 생성함
  • FOIA 요청에 대해 차량 지문을 제공한 기관은 없었음
  • 이 지문은 번호판이 아닌 정보만 있을 때도 특정 차량을 찾는 데 쓰일 수 있음
    • 예: 목격자나 다른 카메라가 범퍼 스티커, 루프랙 같은 정보를 포착한 경우

하루 주행에서 포착된 지점

  • 2025년 2월 13일 오전 7시 30분경 Staunton을 떠나 Roanoke로 향함
    • Staunton은 최소 6대의 Flock 카메라를 유지하지만, 출발 시점에는 Richmond Avenue 인근에서 차량이 포착되지 않음
    • Flock은 경찰에 카메라 설치 위치를 조언하며, 우선순위는 대체로 지역의 진입·출구 지점, 특히 주요 고속도로 인근으로 보임
    • 당시 카메라가 출발 차량을 향하지 않았거나 아침 교통량 때문에 번호판이 가려졌을 가능성이 있음
  • I-81을 따라 Augusta, Rockbridge, Botetourt 카운티를 지남
    • 세 카운티에는 합쳐서 최소 8대의 Flock 카메라가 있음
    • 현재 Flock은 주 소유지에 카메라를 설치할 수 없어, 주간고속도로 본선에는 카메라가 없을 것으로 예상됨
  • 오전 9시 16분 9초, Roanoke Police Department의 Flock 카메라가 Williamson Road와 Salem Avenue 교차로 근처에서 남쪽으로 이동하는 차량을 포착함
    • 이 사진은 Staunton 경찰이 다른 기관 데이터에 접근하는 방식으로 제공한 자료에 포함됨
    • 1월 29일에도 Staunton과 Roanoke의 유사한 위치에서 비슷한 시간대에 같은 차량이 찍혀 있었음
    • 운전자는 달력과 이메일을 확인해야 그날 Roanoke 사무실 방문 여부를 확신할 수 있었지만, 경찰은 영장이나 법원 명령 없이 이를 알 수 있었음

포착되지 않은 지역과 제한 조건

  • Roanoke 시내 주거 지역도 일부 주행했지만 추가 이미지는 제공되지 않음
    • Roanoke는 계약상 5대 카메라만 보유함
    • Flock은 범죄 가능성이 높은 공공장소 감시에 쓰일 수 있고, ACLU 같은 권리단체의 비판을 받아왔음
  • Franklin County는 Flock 카메라 4대를 보유하지만 차량 이미지는 나오지 않음
    • 주행은 주로 routes 220과 57에 머물렀음
    • Boones Mill의 운용 중인 Flock 카메라는 북향 차량을 잡도록 설정돼 있어 남쪽 주행 차량을 포착하지 않음
  • Martinsville은 계약상 48대 Flock 카메라를 보유하지만 차량은 한 번만 감지됨
    • 오후 12시 11분, West Church Street와 South Memorial Boulevard 근처 카메라가 동쪽으로 진입하는 차량을 포착함
    • 경찰서장 Rob Fincher도 한 번만 잡힌 점에 놀랐고, 재시험에도 열려 있었음
    • 눈부심, 그림자, 다른 차량이 카메라와 대상 사이에 끼는 상황은 선명한 사진 촬영을 방해할 수 있음
  • Danville은 Flock 계약이 있었지만 당시 카메라가 아직 설치되지 않았음
  • Lynchburg에서는 오후 3시 30분경 U.S. 29 Business/Wards Road를 북상하던 중 Liberty University 남쪽 Wards Ferry Road 인근 카메라가 차량을 포착함
    • Lynchburg는 이전 취재에서 확보한 계약상 최소 12대 Flock 카메라를 보유함
  • 이후 Amherst County, Nelson County, Augusta County를 지남
    • Amherst County는 4대, Nelson County는 0대, Augusta County는 2대 카메라를 보유함
    • U.S. 29와 I-64 같은 주요 도로에 머물러 카메라에 걸릴 가능성이 낮았음
    • Amherst와 Augusta는 3월 검색에서 차량을 찾지 못함
  • 오후 4시 59분, Staunton의 Richmond Avenue로 고속도로를 빠져나올 때 Flock 카메라가 차량을 선명하게 포착함

공공 데이터 요청이 만들 수 있는 위험

  • Amherst County Sheriff’s Office는 요청자가 “바람피우는 아내를 감시하려는 것”이 아닌지 확인하려고 연락함
  • FOIA 원칙상 공공기관은 요청 이유에 동의할 필요가 없고, 공공정보는 이미 시민의 것임
  • 하지만 이런 공공 감시 데이터는 서로 다른 목적으로 쓰일 수 있음
    • 전 배우자를 스토킹하는 데 악용될 수 있음
    • 반대로 스토킹 피해 의심자가 상대 차량이 같은 시간·도로에 있었는지 확인해 보호명령이나 수사를 요청하는 데 활용할 수 있음
    • 사설탐정이 보석 도주자나 실종자를 찾는 데 쓸 수도 있음
  • 이런 요청이 가능하다는 사실이 널리 알려지지 않아 아직 대량 요청은 발생하지 않았지만, 경찰은 앞으로 여러 이유로 들어오는 시민 요청을 처리해야 할 수 있음
  • 지역 내 80곳이 넘는 커뮤니티의 경찰은 시민 차량을 촬영하고, 지역 안팎 및 주 밖 기관과 공유하기로 선택함
    • Roanoke 경찰은 시민 대상 검색을 한 달에 500건 이상 수행하고 있었음
    • 누가 어떤 이유로 검색 대상이 됐는지는 알 수 없음

사설 보안영상과 Flock LPR의 차이

  • Staunton Dunkin’에서 경찰관 2명이 매장 드라이브스루 영상 확인을 요청하는 장면은 기존 영상 활용 방식과 Flock의 차이를 보여줌
    • 경찰은 매장 영상이 필요해 직원과 관리자에게 요청함
    • 사설 영상은 경찰 소유가 아니며, 자발적 제공이나 법원 명령이 필요함
    • 해당 상황에는 어떤 사건이 있었고, 특정 차량이 도로를 지나갔거나 드라이브스루를 통과했는지 확인하려는 목적이 있었음
  • Flock 같은 공공 LPR 카메라는 범죄와 무관한 대량의 공공 이동 데이터를 계속 수집함
  • 차이는 법집행기관 내부를 제외하면 감시가 거의 없다는 데 있음
  • 공개된 몇 장의 사진만으로도 날짜·시간·장소가 결합돼, 출근길에서 누군가를 가로막을 수 있을 정도의 이동 패턴이 만들어질 수 있음

프라이버시 기대의 전환

  • 공공장소에서 촬영된, 수사와 무관한 개인 차량 이미지가 “수사적” 성격으로 분류되면 공공정보 요청 대상에서 제외될 수 있음
  • 법집행기관이 시민이 직접 볼 수 있는 자신의 차량 이미지까지 “수사 자료”로 보호하려 한다면, 시민은 정부와 경찰이 자신을 어떻게 보는지 확인할 권리도 잃게 됨
  • 공공장소에서도 일정한 프라이버시 기대가 있던 상태에서, 공공장소의 자기 모습조차 경찰만 해석할 수 있는 정지된 시간·장소 데이터로 바뀌는 패러다임 전환이 발생함

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Hacker News 의견들

  • ANPR/ALPR로 거대한 원형감옥식 감시망을 만드는 게 너무 쉽다는 점이 놀라움
    영국에는 꽤 자리 잡은 전국 ANPR 시스템이 있고, 하루 약 9천만 건의 기록을 생성함 [1]
    이 데이터는 여러 법집행기관이 접근할 수 있음. 운전한다면 매일 PNC가 접근 가능한 방식으로 기록되고 있을 가능성이 큼
    차량세 미납 같은 비교적 사소한 위반도 잘 잡아내다 보니, 영국에서는 번호판 복제가 비교적 흔해지고 있음. 그래서 누군가 내 차의 신원을 훔쳤다는 이유만으로 경찰 단속망에 휩쓸릴 수 있음
    [1] https://www.gov.uk/government/publications/national-anpr-ser...

    • “원형감옥(panopticon)”을 모르는 사람이 나뿐은 아닐 것 같아서 정리하면, 18세기 영국 철학자 Jeremy Bentham이 고안한 감옥 개념임
      중앙 감시탑 하나에서 원형으로 배치된 모든 수감자를 볼 수 있지만, 수감자는 감시탑 안을 볼 수 없음. 그래서 실제로 감시 중인지 몰라도 항상 감시받는 것처럼 행동하게 만들어 자기검열과 자기통제를 유도하는 구조였음
    • https://drndata.com/ 같은 전국 단위 회사들이 가능한 모든 출처의 번호판 인식 데이터를 모아 여러 용도로 판매하고 있음
      특히 Motorola/Vigilant 카메라가 DRN으로 많이 흘러 들어감
    • 호주에서 이 일이 두 번 있었고, 친구는 너무 시달린 끝에 차를 팔아버림
      번호판 재발급 비용을 감당하기 어려웠고 또 반복될 거라 여겨 포기했음. 예비 자전거를 줬는데 그마저 도난당함
      경찰 역량에 대한 신뢰를 잃는 이유가 이해됨. 적어도 결국은 공정하게 해결됐지만, 온갖 혐의를 뒤집어쓰고 감옥에 갈지 무죄가 될지 모르는 스트레스가 큼. 번호판 재발급 비용도 여전히 본인이 부담해야 함
    • 카메라망이 있다면 번호판 복제는 꽤 쉽게 잡아낼 수 있어야 함
      같은 번호판이 두 장소에 동시에 보이거나, 시간상 이동 불가능한 거리에서 찍히면 알 수 있음
      그러면 복제 의심 번호판이 보일 때마다 경찰에 알리고 범죄자를 찾거나, 해당 차량 소유자에게 번호판이 복제됐다고 알려줄 수 있음
    • 이걸 원형감옥이라고 부르는 게 맞는지는 모르겠음. Bentham의 원형감옥은 수감자의 감방 안까지 감시했고, 감시받는지 모르게 만드는 의도가 있었음
      영국의 ANPR은 그런 특성이 없음. 첫째, 공공장소에서만 일어나며 영국에서는 역사적으로 공공장소에서 사생활 기대가 거의 없었음. 둘째, 감시가 선택적으로·알 수 없게 적용돼 위축 효과를 만드는 게 아니라 카메라와 컴퓨터가 모든 차를 똑같이 “봄”
      전체적으로 ANPR 카메라가 이렇게 많은 게 마음에 들지는 않지만, 차량세와 보험이라는 사회적 계약의 자기 몫을 지키지 않는 사람들을 대규모로 보조하는 것도 달갑지 않음

  • 미국에서 ALPR은 이미 판도라의 상자가 열린 상태라면, 차라리 모든 데이터를 공개하는 편이 낫다고 봄
    경찰, 데이터 브로커, 보험사가 볼 수 있다면 나도 볼 수 있어야 함
    그들이 내 동선을 볼 수 있다면, 나도 법집행기관과 선출직 공무원 등의 출입과 이동을 볼 수 있어야 함
    아니면 사법적 감독 뒤에 잠가야 함. 경찰은 영장을 받아야 하고, 기업이 수집한 데이터를 판사의 명령 외 방식으로 제공하는 걸 범죄화해야 함
    휴대전화 추적, 공공 소유 감시카메라, 법집행기관에 “자발적으로” 제공되는 민간 감시카메라, 전반적인 일괄 감시에 대해서도 같은 생각임. 법집행기관이 쓸 수 있는데 개별 대상에 대한 사법 명령, 아니 적어도 상당한 이유조차 없이 수행된다면 대중도 접근 가능해야 함
    “스토커는 어쩌고?”
    감수해야 함. 법집행기관을 견제하기 위해 치러야 할 대가임. 적응하든가, 법집행기관에서 이 권한을 빼앗아야 함

  • 공공도로에서 차를 운전하는 특정 상황에서는 익명성 기대가 없어도 된다고 봄
    운전은 책임이 큰 행위이므로 감시받아야 함
    이게 미국식 도시 구조에 대한 불만 중 하나임. 이동의 유일하게 현실적인 선택지가 자동차라면 사생활은 없음
    공공장소가 운전자만이 아니라 모두에게 살 만한 공간이 되도록 주장하는 게 중요함

    • 문제는 보인다는 것, 또는 행동이 사적이어야 한다는 것이 아님. 문제는 아무 경찰이나 어떤 이유로든 언제든 아무 검토 없이 위치 기록에 접근할 수 있다는 것임
      경찰은 학대적이고 폭력적인 깡패처럼 행동하는 경우가 알려져 있고, 이런 능력을 주는 건 분명 위험한 길임
      이런 기록은 제3자가 보관하고, 경찰은 그 제3자에게 접근을 요청해야 한다고 봄. 판사 앞에서 영장을 받는 방식이 더 바람직함
    • 기술은 대규모 감시를 가능하게 하고, 이는 사생활을 새롭고 매우 직관적이지 않은 방향에서 공격함
      정보화 이전에도 공공장소에서 사생활을 기대하기 어렵다는 점은 같았고, 무엇이든 목격될 수는 있었음. 하지만 그 목격은 자동이 아니었고, 특별히 눈에 띄는 경우에만 기억됐음. 평범하지 않은 행동이나 외모 때문일 수도 있고, 특정 관심 대상이라서 따라붙는 경우일 수도 있었음
      지금은 감시가 자동이고, 하드디스크는 잊지 않음. 기술은 집계자가 대상의 평범한 행동에 대해 나중에 되돌아가 질문할 수 있게 함. 이제 사람들은 나중에 감시 대상이 되었을 때 오늘의 행동이 몇 주, 몇 달, 몇 년 뒤 어떻게 해석될지 걱정해야 함
      이 기술은 지금 자동차와 번호판에 적용돼 있지만, 규모의 문제만 넘으면 얼굴, 걸음걸이, 기타 개인 식별 방식으로 보행자에게도 적용될 것임. 우리는 이를 제대로 다룰 사회적 각본을 갖고 있지 않음
    • 사생활 측면의 핵심은 자동차가 아니라 카메라임
      자동차는 번호판으로 식별되고, 보행자는 얼굴이나 다른 특징으로 식별될 수 있음. 오늘은 법적·기술적 어려움이 있을 수 있지만, 이를 가능하게 할 기반시설은 이미 깔려 있음
      공공장소에서도 합리적인 사생활 기대는 있음. 공공장소에서 사진이 찍히지 않을 거라고 기대할 수는 없겠지만, 모든 이동이 기록·프로파일링·무기한 저장·제3자 공유되고, 모든 통화와 대화가 정교한 카메라나 센서로 기록되어 상세 프로필에 붙을 거라고 기대하지 않아도 됨
      이런 건 감시국가이며, 어느 정도의 개인적 자유를 중시하는 사람이라면 합리적으로 반대할 수밖에 없음. 전국에 걸쳐 이동을 추적할 수 있는 정교한 카메라 설치는 그런 감시국가를 가능하게 하므로 강하게 반대해야 함
      범죄 수사를 쉽게 하기 위해 이런 설치를 지지한다면 최소한 저장 기간 제한, 정기적인 공개 감사, 공개 네트워크가 아닌 폐쇄 회로 같은 강력한 사용 보장을 요구해야 하고, 엄격한 사생활 요건을 충족하지 않는 arrangement에는 강하게 반대해야 함. 안타깝게도 이런 입장을 실질적 정치력으로 밀어붙이는 실제 사람은 아직 보지 못함
    • 카메라를 이용한 자동 교통법 집행 자체는 찬성하지만, 카메라가 법 위반을 감지하지 않았다면 데이터는 저장하지 말고 삭제해야 한다는 요구는 매우 합리적임
    • 공공 감시에는 일정한 보장이 따라야 함. 어떤 데이터가 수집되고, 어떻게·어디에 저장되는지 투명해야 함
      사건과 관련되지 않았다면 정해진 기간 뒤 데이터를 삭제해야 함

  • 기자들이 번호판 인식기 데이터를 요청해 비슷한 걸 한 적은 봤지만, 이 역시 익명성의 관에 박히는 또 하나의 못임
    감히 말하자면, 얼굴 전체를 가리는 마스크를 쓰고, 걸음걸이를 바꾸고, 거의 모든 습관을 바꾸지 않는 한 탈출구는 없음
    TV에서 이를 막는 데 도움이 되는 마스크와 의복 이야기를 본 적은 있지만, 결국 제로섬 게임 같음. 추적되고, 촬영되고, 프로파일링되고, 분석될 것임. 그 데이터는 아마 최고가 입찰자에게 팔리고 있고, 그 속도는 더 빨라지고 있음

    • “당신은 감시받고 있다. 정부에는 당신이 원해서 만든, 당신을 안전하게 지키기 위한 비밀 시스템이 있다. 매일 매시간 당신을 염탐하는 기계다. 당신은 그 기계에 모든 것을 보고, 평범한 사람들의 삶을 색인화하고, 정렬하고, 통제할 권한을 줬다. 정부는 이 사람들을 무관한 존재로 본다. 우리는 그렇지 않다. 하지만 그들에게 당신들은 모두 무관하다. 피해자든 가해자든, 그 길을 막는다면 우리가 찾아낼 것이다.”
      Person of Interest는 계속해서 예언적임
    • 선별적 기소에도 유용해질 것 같음
      누군가 마음에 들지 않는 공개 발언을 했다는 이유로 표적이 되면, 이제 그 사람의 이동과 미해결 범죄 사이의 연결고리를 그려보려 할 수 있음. 연결이 약하고 법정에서 이길 수 없더라도 체포 기준은 꽤 낮음
      조금 과장일 수 있지만, “예비범죄”류의 기반이 되기도 함. “당신의 출입 패턴은 …을 시사한다” 같은 식임
    • 안 좋은 소식이 있음. 데이터는 최고가 입찰자에게만 팔리는 게 아니라, 상당수가 거의 아무 입찰자에게나 반복 판매되고 있음
    • “추적될 것이다”가 어떤 모습일지 보려면 사우디아라비아를 보면 됨. 교통위반 벌금이 완납될 때까지 은행 계좌가 막히고, 벌금은 보통 실제 위반 후 몇 분 안에 전자적으로 발부됨
      중국도 보면 됨. 거의 자동으로 계산되는 “사회신용점수”가 사회에서 무엇을 할 수 있고 없는지를 꽤 세밀하게 결정함
      이런 것들도 서구의 사회적 표준이 될 것임. 시간 문제이고, 무리에게 “정상”으로 여기게 만드는 과정만 남았음. 보통 한 세대, 대략 20년쯤 걸림
    • 동의하지 않는 건 아니지만, 감시카메라만으로 사람을 추적하고 식별하는 게 그렇게 효과적인지는 완전히 확신하지 못함
      워싱턴 DC의 RNC와 DNC 사무실 밖에 파이프 폭탄 두 개를 놓고 간 사람을 생각해보면 됨. 미국에서 가장 감시가 심한 도시 중 하나인데, 4년이 지난 지금도 그 사람이 누구인지 모름

  • 여러 상황에 대해 “아무도 그런 짓은 안 하겠지”라고 생각하며 살다가, 실제로 그런 짓을 하는 사람이 있다는 걸 알게 됨
    이런 ALPR 회사들은 악함. 자동차 제조사가 내 데이터를 팔거나 대형 매장이 동의하지 않는 방식으로 AI를 쓰면 그 회사 제품을 안 사면 됨. 하지만 이런 장비를 설치하기로 한 마을에서 다른 마을로 이사하는 건 훨씬 어려움
    어떤 마을은 ALPR을 지나치지 않고는 운전이 불가능함. 감옥 같음
    실제로 있었거나 가능한 일들은 이럼:
    잘못 식별된 차량이 총구를 겨눈 채 정차당함
    Sacramento 보안관이 임신한 사람들이 방문했는지 확인하려고 번호판 데이터를 Texas와 공유함
    경찰서장이 전 애인을 스토킹함
    미친 대통령이 부당하게 계엄을 선포하고 Atlanta 사무소에 주방위군을 보내 지휘센터를 장악할 수 있음. 번호판을 떼면 Palo Alto에 은색 Audi A4가 몇 대나 있을까?
    외국 정부 행위자가 서버에 몰래 침투해 미국과 전쟁을 선포할 경우 도움이 될 패턴을 찾아낼 수 있음
    데이터는 언젠가 유출될 가능성이 높고, 그걸로 온갖 행동을 알아낼 수 있음. 보험사에도 먹잇감이 됨
    이는 수정헌법 제4조를 위반함. 정부는 무고한 사람들이 어디를 가든 추적할 수 없음. “딱지를 떼려는 게 아니라 나쁜 놈만 찾는 것”이라고 팔지만, 위의 사건들, 총구 정차·보안관·전 애인 스토킹이 그렇지 않다는 걸 보여줌
    더 걱정되는 건 지역 경찰이 아니라 마지막 세 가지 가능성임. Uber를 타거나 자전거를 타지 않는 한 빠져나갈 수도 없음
    Institute for Justice에 기부해 달라. Virginia에서 관련 사건을 진행 중이고, 대법원까지 가져가 성공할 거라고 확신함. 최근 민사자산몰수 사건에서 이겼고, DC의 총기 금지 같은 사건도 대법원에서 성공적으로 변론했음. 총이 나쁘다고 생각해도 괜찮지만, ALPR처럼 미국 헌법 위반이었음. ij.org

    • Institute for Justice에 기부한다면 누구에게 기부하는지 알고 해야 함
      Institute for Justice는 Koch 자금이 들어간 조직이고, 시민권보다 그들의 의제에 더 집중해 왔음. 내 정보가 다소 오래됐을 수는 있지만, PATRIOT Act처럼 선전적인 이름으로 Koch 활동을 가리는 점도 봐야 함
      ACLU도 고려할 만함. 권력자들이 본능적으로 ACLU를 공격하는 걸 보면 ACLU가 일을 잘하고 있다는 뜻임

  • 지속적인 감시 자체는 덜 문제 삼을 수도 있지만, 누군가 데이터를 볼 때마다 나에게 통지하도록 법으로 의무화한다면 좋겠음
    이런 감시가 특히 꺼림칙한 이유 중 하나는 사람들이 너무 쉽게 들여다볼 수 있다는 점임
    들여다볼 때마다 내가 알게 된다는 걸 알면 그렇게 자주 보지 않을 것임. LinkedIn이나 Instagram에서 상대가 조회 사실을 알 수 있기 때문에 사람들이 훨씬 덜 스토커처럼 행동하는 것과 비슷함

    • 그런 일은 절대 일어나지 않을 것임. 이름도 들어본 적 없는 연방기관이 아무도 범죄인지 몰랐고 별로 신경 쓰지도 않는 사소한 서류 위반을 찾으려고 모두의 정보를 뒤지고 있다는 양식 편지를 백만 명이 받게 되면, 왜 세금이 그런 데 쓰이는지 묻게 될 테니까
      예를 들면 세관 양식에 엉뚱한 칸이 체크된 중국산 전동공구 같은 것임
    • 데이터는 암호화되어야 함. 경찰은 키에 접근할 수 없어야 하고, 지방검사나 이에 준하는 기관만 접근해야 함
      경찰이 접근하려면 법원 명령과 검사의 승인이 필요해야 함
      그러면 경찰이 접근하려는 다른 모든 기록과 같은 취급이 됨
    • 정부가 폭주해 그 의무나 수집 목적을 더 이상 지키지 않으면 별 도움이 안 됨
      그 데이터는 되돌려 회수할 수 없음

  • Flock 카메라에 대해서는 감정이 복잡함
    고밀도 쇼핑센터 주변에 12대 설치하는 건 충분히 합리적임
    하지만 주거지 입구에 단 한 대 설치하는 건 심각한 과잉임
    특정한 경계 안에서 감시국가를 만드는 발상 자체는 크게 거부감이 없지만, 주거 환경에 들어오면 이런 장비는 군사적 침입처럼 느껴짐. 집주인은 이미 비디오 초인종이나 자기 부지의 보안카메라를 선택해서 설치할 수 있음
    Home Depot과 법집행기관이 Milwaukee 제품을 훔치는 사람을 잡겠다고 매장마다 반경 500마일짜리 보안 경계를 둘 필요는 없음. 주차장과 고속도로로 이어지는 구간의 카메라면, 기본적인 경찰 업무에 엄청나게 무능하지 않는 한 충분히 추적할 공간을 줄 것임

  • 며칠 전 Mexico에서 BWI를 통해 미국에 들어왔는데 여권을 보여주지도 않았음
    신원을 어떻게 확인했는지 모르겠지만, 아마 카메라였던 듯함. 담당자가 컴퓨터를 몇 초 보더니 그냥 통과시켰음
    국가가 나를 알고 있고, 그걸 숨기려 하지도 않는다는 걸 알게 되어 좋네

  • 이것도 민간 서비스로 제공되고 있음
    “몇 번의 탭과 클릭만으로, 그 도구는 어떤 차가 미국 전역에서 어디에서 목격됐는지 보여줬다. 한 사립탐정 취재원이 업계, 차량 회수업자, 보험사가 쓰는 강력한 시스템에 접근할 수 있었다. 차 번호판만 있으면, 전국에 퍼진 민간 카메라망이 공급하는 그 도구가 그 차가 포착된 모든 시각 목록을 사용자에게 제공한다.”
    https://www.vice.com/en/article/i-tracked-someone-with-licen...

  • 이런 감시가 우려된다면 지역 차원에서 반대 활동을 해보는 게 좋음
    Thomas Ptacek [1]는 경험이 있고 기꺼이 도와주려는 듯함. 최근 자기 도시의 Flock 설치를 억제하는 데 관해 매우 유용한 댓글을 남겼음 [2]
    이 논의의 다른 곳에서도 몇 번 나온 것처럼, OpenStreetMap에 번호판 인식기를 매핑하는 https://deflock.me에도 기여해 달라. 이상적으로는 알려진 모든 ALPR을 피하는 옵션이 있는 경로 탐색 엔진을 누군가 만들면 좋겠음
    [1] https://news.ycombinator.com/user?id=tptacek
    [2] https://news.ycombinator.com/item?id=41927777

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