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OpenAI, GPT-4.5 공개

 (openai.com)
4P by xguru 13시간전 | ★ favorite | 댓글 4개
  • GPT-4.5는 OpenAI의 최신 모델로, 사전 훈련(pre-training)과 후속 훈련(post-training)에서 확장성을 개선한 버전임
  • 비지도 학습(unsupervised learning)의 규모를 확장하여 패턴 인식과 창의적 통찰력 강화
  • 보다 자연스러운 대화가 가능하며, 사용자 의도를 더 잘 이해하고 감성 지능(EQ)이 향상
  • 글쓰기, 프로그래밍, 문제 해결 등 다양한 작업에서 유용하게 활용 가능
  • 환각(hallucination) 발생률이 줄어들 것으로 예상
  • 연구 프리뷰 형태로 제공되어, 모델의 강점과 한계를 탐구하고 다양한 사용 사례를 수집하는 것이 목표

비지도 학습의 확장

  • AI의 발전을 위해 비지도 학습과 추론(reasoning) 의 두 가지 축을 확장함
    • 추론 강화: 복잡한 STEM 문제 해결을 위해 모델이 체계적인 사고를 할 수 있도록 훈련됨
      • OpenAI o1, OpenAI o3-mini 같은 모델이 이 접근법을 발전시킴
    • 비지도 학습 확장: 더 많은 데이터를 통해 모델의 직관과 세계 지식 정확도를 높임
  • GPT-4.5는 Microsoft Azure AI 슈퍼컴퓨터에서 훈련되었으며, 더 넓은 지식과 깊은 이해력을 갖춤
    • 이로 인해 환각 발생이 줄고 다양한 주제에서 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 제공

GPT 패러다임의 확장

  • GPT-4.5는 이전 모델보다 뛰어난 지식을 보유함
    • 언어의 기원과 같은 역사적 질문에 대해 더 깊은 통찰을 제공
    • "최초의 언어가 무엇인가?" 같은 질문에 대해:
      • 단일한 최초의 언어는 존재하지 않았을 가능성이 높음
      • 아프리카에서 10만 년 이상 전에 언어가 출현했을 것으로 추정됨
      • 원시 언어(proto-languages)는 제스처, 소리, 신호 등에서 발전했을 가능성이 큼
      • 언어는 기록이 없기 때문에 정확한 기원을 알 수 없음
  • 이처럼 GPT-4.5는 언어학 및 역사 분야에서도 깊이 있는 답변을 제공할 수 있음

더 깊은 세계 지식

  • SimpleQA 평가 결과에서 GPT-4.5는 다른 모델보다 높은 정확도를 기록함
    • 정확도(Accuracy) 비교:
      • GPT-4.5: 62.5%
      • GPT-4o: 38.2%
      • OpenAI o1: 47%
      • OpenAI o3-mini: 15%
    • 환각률(Hallucination Rate) 비교 (낮을수록 좋음):
      • GPT-4.5: 37.1%
      • GPT-4o: 61.8%
      • OpenAI o1: 44%
      • OpenAI o3-mini: 80.3%
  • GPT-4.5는 사실 확인이 필요한 질문에서 더 높은 정확도를 유지하고 환각률을 낮춤

인간과의 협업을 위한 훈련

  • GPT-4.5는 인간의 요구와 의도를 더 잘 이해하도록 훈련됨
    • 사용자 의도를 더 정교하게 해석하고 자연스러운 대화가 가능함
    • 기존 모델보다 감성 지능(EQ)이 향상되어 미묘한 뉘앙스를 더 잘 이해함
    • 글쓰기, 디자인 작업에서 창의적 직관과 미적 감각이 뛰어남
  • 비교 평가(Win-rate vs GPT-4o)
    • 창의적 작업: 56.8%
    • 전문적 질문: 63.2%
    • 일상적 질문: 57.0%
  • GPT-4.5는 인간과의 협업을 자연스럽게 수행하며, 대화 속에서 사용자 의도를 보다 정확하게 파악함

향후 전망: 더 강력한 추론 능력

  • GPT-4.5는 응답 전에 논리적으로 사고하는 모델이 아님
  • OpenAI o1 및 OpenAI o3-mini 같은 추론 중심 모델과는 다른 접근 방식임
  • 미래 모델에서는 사전 훈련(pre-training)과 추론(reasoning)의 결합이 핵심이 될 것으로 전망됨

안전성 강화

  • GPT-4.5는 기존의 SFT(지도 학습 미세 조정)와 RLHF(인간 피드백 강화 학습) 를 포함한 새로운 감독 기법으로 훈련됨
  • 모델 배포 전 안전성 테스트를 수행하여 잠재적 위험을 평가함
  • 평가 결과를 담은 시스템 카드(system card) 를 공개하여 연구 및 피드백을 유도함

ChatGPT에서 GPT-4.5 사용 방법

  • 오늘부터 ChatGPT Pro 사용자는 웹, 모바일, 데스크톱에서 GPT-4.5 선택 가능
  • 다음 주 Plus 및 Team 사용자에게 제공 예정
  • 그다음 주 Enterprise 및 Edu 사용자에게 제공 예정
  • 주요 기능:
    • 최신 정보 검색 가능
    • 파일 및 이미지 업로드 지원
    • 캔버스를 활용한 글쓰기 및 코딩 작업 가능
    • 다만, 음성 모드, 동영상, 화면 공유 기능은 미지원

API에서 GPT-4.5 사용 방법

  • Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 개발자에게 제공됨
  • 주요 기능:
    • 함수 호출(Function Calling)
    • 구조화된 출력(Structured Outputs)
    • 스트리밍(Streaming)
    • 시스템 메시지(System Messages)
    • 이미지 입력을 통한 비전 기능 지원
  • 개발자 활용 사례:
    • 감성 지능과 창의성이 중요한 애플리케이션 (예: 글쓰기 도우미, 학습 코칭, 브레인스토밍)
    • 복잡한 코드 작업 (예: 다단계 코딩 워크플로우, 자동화)
  • API 제공 관련 고려 사항:
    • GPT-4.5는 연산량이 많고 비용이 높은 모델이므로 GPT-4o를 대체하지 않음
    • 장기적으로 API에서 계속 제공할지 검토 중이며, 사용자 피드백이 중요함

결론

  • GPT-4.5는 비지도 학습의 한계를 확장하는 모델로, 창의적이고 새로운 기능을 탐색할 수 있음
  • AI 기술의 새로운 가능성을 탐험하며, 사용자의 혁신적인 활용 사례를 기대함.
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xguru 13시간전  [-]

GPT-4.5의 가격 (1M 토큰당)

  • 입력당 $75
  • 캐시된 입력 $37.50
  • 출력당 $150
    4o 랑 가격 비교해보면 입력은 30배, 출력은 15배 비싸네요

하지만 성능은 그정도로 좋아지지는 않아서 불만이 많은듯

Cursor 에서 GPT-4.5를 사용해보면 다른 모델이 실패하는 케이스에서도 효율적으로 작동한다고 합니다.
물론 너무 비싸서 사용량 기반으로 돈을 내야 합니다. "복잡한 코딩 시키다 파산하겠네" 라는 반응이..
https://x.com/cursor_ai/status/1895210110714290302

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bearmett 12시간전  [-]

Claude Code 가격을 보면서도 비슷한 생각이 들었던것같네요. 월급쟁이라면 시급을 넘으면 파산이 아닐까요 😵‍💫

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botplaysdice 8시간전  [-]

다행인것 같기도하네요. 모델 가격에 따라 우리 몸값도...;;;

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neo 12시간전  [-]

Hacker News 댓글

  • GPT 4.5의 가격이 매우 높음

    • 입력: 1백만 토큰당 $75.00
    • 캐시된 입력: 1백만 토큰당 $37.50
    • 출력: 1백만 토큰당 $150.00
    • GPT 4o와 비교 시 가격 차이가 큼
    • GPT-4.5는 매우 크고 계산 집약적인 모델로, 장기적으로 API에서 제공할지 평가 중임
    • 사용자 피드백이 중요함

  • GPT-4.5 사용 소감

    • 매우 느림, 실시간 상호작용에는 적합하지 않음
    • 글쓰기 스타일이 개선됨, 더 캐주얼하고 접근 가능함
    • 책 초안 비교에서 GPT4o와 GPT4.5의 차이가 눈에 띔

  • 감정 지능(EQ)에 집중

    • "친절한 AI 친구"로 변모하는 경향이 보임
    • Anthropic과 Grok도 이 방향으로 움직이고 있음
    • API 응답에 이러한 행동이 스며들지 않기를 바람

  • 블로그 게시물과 라이브 스트림 데모에 실망

    • 새로운 모델이 인상적이지 않음
    • OpenAI가 경쟁자들보다 앞서 나가기 어려워 보임
    • 가격이 매우 높아 놀라움

  • OpenAI와 Anthropic의 다른 접근

    • Anthropic은 단일 패러다임(추론)이 모든 사용 사례에 적합할 수 있다고 믿음
    • OpenAI는 다양한 기능을 가진 모델의 앙상블이 필요하다고 믿음
    • GPT 4.5는 크기가 커서 더 많은 사실 데이터를 저장할 수 있음

  • Kagi LLM 벤치마크에서 GPT-4.5의 성능

    • 높은 가격과 속도에도 불구하고 성능이 뛰어남
    • 일부 작업에서는 여전히 부족함

  • API를 통한 GPT-4.5 사용 방법

    • uvx 도구를 사용하여 실행 가능
    • API 키 설정 필요

  • 코딩 성능 비교

    • ChatGPT 4.5가 ChatGPT 4o보다 코딩에서 약간 더 나음
    • Anthropic Claude 3.7이 더 나은 성능을 보임

  • OpenAI의 시도에 대한 이해

    • GPT 4.5는 사전 훈련 확장 법칙을 탐구하기 위한 중요한 시도였음
    • 과학에 기여하는 선물임
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