WikiTok - TikTok 스타일로 Wikipedia 랜덤 탐색

 (wikitok.vercel.app)
4P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • 무작위 Wikipedia 항목을 짧은 카드처럼 넘겨 보는 방식이라, 검색 목적 없이도 우연한 지식 탐색이 가능함
  • 동물학자, NFL 선수, 영국 강, 계약법 판례, 중국 자생 식물, 인도 형사법원 등 서로 무관한 주제가 한 피드에 섞여 나옴
  • 각 항목은 Wikipedia 본문 일부를 요약 형태로 보여주고, 더 읽고 싶은 사용자는 Read more 링크로 원문 문서에 이동할 수 있음
  • 예시로 Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos, Salvia filicifolia 등이 노출됨
  • 별도 설명이나 사용법 안내보다 랜덤 항목 요약 목록 자체가 중심이라, 짧게 훑다가 관심 있는 문서로 들어가는 용도에 가까움

랜덤 피드에 나온 Wikipedia 항목

  • Marie Jules César Lelorgne de Savigny
    • 1777년 4월 5일부터 1851년 10월 5일까지 생존한 프랑스 동물학자이자 자연학자
    • 1798년 Napoleon의 이집트 원정에 참여했으며, 여러 분류군을 기술함
    • 곤충의 입 부분이 분절 절지동물의 관절 다리에서 유래했다는 제안을 한 초기 인물 중 하나임
  • Rodney Peete
    • 1966년 3월 16일 출생한 미국 전직 프로 미식축구 선수
    • NFL 쿼터백으로 활동했고 USC Trojans에서 대학 미식축구를 했으며, 1988년 first-team All-American에 선정됨
    • 1989년 NFL 드래프트 6라운드에 지명된 뒤 Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders, Carolina Panthers에서 뛰었음
  • River Ehen
    • 영국 Cumbria에 있는 강
    • Ennerdale Water 서쪽 끝에서 시작해 Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator, Egremont를 지나감
    • Sellafield에서 River Calder와 같은 지점으로 Irish Sea에 합류함
  • C Czarnikow Ltd v Koufos
    • The Heron II로도 알려진 영국 계약법 판례
    • 손해의 원격성(remoteness of damage)을 다룸
    • House of Lords는 계약에서 책임 제한으로서의 remoteness 테스트가 불법행위보다 더 제한적이라고 판단함
  • Salvia filicifolia
    • 중국 Guangdong과 Hunan 지방에 자생하는 다년생 식물
    • 바위가 많고 모래가 있는 지역에서 자람
    • 곧게 서거나 약간 상승하는 줄기와 8mm 노란색 화관을 가짐

법원·도로·정치·스포츠 기록 항목

  • Courts of Judicial Magistrate of Second Class
    • 인도 형사법원 구조에서 가장 낮은 위계에 있는 Second Class Judicial Magistrate 법원
    • Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023의 Section 9에 따라 주 정부가 해당 주 High Court와 협의해 설치할 수 있음
    • Section 23(3)에 따라 최대 1년 징역 또는 5천 루피 이하 벌금, 또는 둘 다 선고할 수 있음
    • 경찰 구금 신청은 처리할 수 없고, 기록을 Judicial Magistrate 1st Class로 보내야 함
  • U.S. Highway 190 Business
    • Louisiana주 Covington에 있는 US 190의 3.31마일 비즈니스 루트
    • 내부 명칭은 U.S. Highway 190-X이며, 현지에서는 21st Avenue와 Boston Street로 알려짐
    • southbound Louisiana Highway 21과 Covington 비즈니스 지구 접근에 주로 사용됨
  • Mary A. Lehman
    • 1964년 4월 8일 출생한 미국 민주당 정치인
    • Maryland House of Delegates에서 District 21을 대표하는 현직 의원임
  • Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
    • Guinea는 Qatar Doha에서 열린 2024 World Aquatics Championships에 참가함
    • 대회 기간은 2월 2일부터 18일까지임

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Hacker News 의견들

  • 안녕하세요, 만든 사람입니다. Twitter에서 누가 이런 걸 원한다고 한 걸 보고 즉흥적으로 만들었고, 밤 12시 30분이었지만 이걸 만들 기회를 그냥 넘길 수 없었음
    코드는 아주 단순하고 실제로 백엔드가 전혀 없음. Wikipedia API가 꽤 관대해서 프런트엔드에서 바로 요청할 수 있기 때문이라고 봄. 무작위 문서를 요청하고, 일부 요약과 연결된 이미지를 가져오는 방식임
    Claude와 Cursor가 작업의 90%를 해줬기 때문에 최적화 여지는 많을 것 같지만, 지금 상태로도 아주 정교한 기능 없이 꽤 재미있게 가지고 놀 수 있음
    소스 코드는 여기 있음: https://github.com/IsaacGemal/wikitok

    • CORS로 프런트엔드 요청을 막지 않는 API들은 칭찬받아야 함. 이런 게 더 흔했다면 그냥 동작했을 장난감 앱을 많이 만들다 말았는데, CORS 제한 때문에 백엔드를 띄워야 해서 일회성 도구나 개인 도구에는 만들고 유지할 가치가 없어지는 경우가 많았음. OAuth도 비슷함
    • 훌륭함. 직접 만들 생각은 없을 수도 있지만, 이 사이트는 추천 알고리즘이 붙으면 훨씬 좋아질 수 있어 보임
      예를 들어 사용자가 특정 문서를 얼마나 좋아하는지 이해하고, 비슷하거나 살짝 비껴간 콘텐츠로 계속 빠져들게 할 수 있음. 다만 그런 알고리즘을 설계하고 만들고 유지하는 건 결코 작은 일이 아님
    • 너무 노골적인 홍보는 아니길 바라지만, 관심 있는 분들을 위해 이력서를 올려둠: https://www.aizk.sh/Isaac's%20Resume.pdf
    • 그 트윗을 봤던 기억이 있음. 이게 첫 페이지에 올라온 걸 보고 말도 안 되는 우연이라고 생각했는데, 아니었나 봄
    • 다음 단계는 문서를 오프라인으로 수집해서 핵심 사실만 담은 30초짜리 짧은 영상으로 처리하는 것일 듯함. TTS 내레이션, 추가 이미지, API의 이미지를 활용한 스톡 영상이나 텍스트-투-비디오를 붙이면 킬러 앱이 될 수 있음
      보너스로, 보편적으로 재미없는 문서를 걸러내거나 순위를 낮추는 휴리스틱 또는 모델을 만들면 좋겠음

  • 여기에 단순한 알고리즘을 추가하려면 뭐가 필요할지 궁금함. 짧은 미디어 앱이 위험할 정도로 중독적인 이유 중 하나는 결국 사용자가 좋아하는 걸 학습해서 더 많이 보여주기 때문임
    이런 앱에 그런 알고리즘이 붙으면 체류성이 좋아지고, 적어도 잠깐은 다른 앱들에서 벗어나게 해줄 수도 있음. “이 사람은 과학을 좋아하네, 더 보여주자. 특히 양자역학 관련을 좋아하네, 관련 문서의 요약 문단을 끼워 넣자” 같은 식임

    • 한편으로는 아주 기본적인 알고리즘이 어떤 모습일지, 어쩌면 그냥 분류 기반으로만 해도 괜찮을지, 그리고 그게 사람들을 즐겁게 만들 수 있을지 생각하게 됨
      다른 한편으로는 Wikipedia API 이용 약관의 세부 사항을 정확히 모르겠음. 또 현재 이 웹사이트는 전부 프런트엔드에서만 돌아가고 있고, 말하자면 제한된 도구만으로 어디까지 뼈대를 세울 수 있는지 즐기고 있음
      이제 보니 접미사 “tok”이 사용자의 모든 움직임, 클릭, 탭, 멈춤을 학습하는 미친 기계학습 알고리즘을 암시하는데, 사실 그런 걸 원하진 않음
    • 읽기 10초마다 현재 문서의 태그를 “선호”로 증가시키면 됨. 다음 추천 문서는 그 태그들에서 무작위로 뽑고, 태그 값이 무한히 커지지 않도록 나눗셈의 로그 같은 걸 추가하면 됨
    • 문서 간 관련성은 이미 파란색 Wikipedia 링크에 녹아 있음. 그래서 이웃 문서를 살피는 방식은 그리 어렵지 않을 것임
      반면 X를 좋아하면 Y도 좋아할 수 있다는 걸, 둘이 연결돼 있지 않아도 학습하는 건 TikTok류의 광고 극대화 디스토피아 알고리즘에 더 가까움
    • 이미 그런 기능이 있을 수도 있다고 생각했음. 좋아한 문서에서 링크된 문서들로부터 힌트를 얻을 수도 있지 않을까? https://www.sixdegreesofwikipedia.com/ 같은 느낌임
    • 결국 사람들은 실제로 좋아하지도 않는 문서, 예를 들면 비극적인 역사 사실 같은 것을 읽게 되는 쪽으로 수렴할 것 같음
      소셜 미디어 해악의 진실은 알고리즘 자체보다 인간 쪽에 더 있음. 인간은 부정적 감정에 더 많이 반응하는 경향이 있고, 현실에서도 음모나 부정적 상호작용을 찾곤 함. 경제적으로 얽힌 것도 없는데 해로운 파트너와 계속 지내는 사람이나, 기능을 잃고 험담 모임이 된 친구 그룹만 봐도 그렇다. 이를 피하려면 이 경향에 적극적으로 맞서야 하고, 애플리케이션에 알고리즘이 전혀 없는 것도 도움이 됨

  • 멋짐. 웹의 여러 비상업 콘텐츠를 TikTok 같은 철학으로 보여주는 비슷한 프로젝트를 갖고 있음. 인터페이스는 버튼 하나뿐이고, 무작위 페이지를 iframe에 임베드함
    내 알고리즘이 죽은 페이지를 반환할 경우를 대비해 무작위 Wikipedia 문서를 대체 경로로 사용함
    이름은 moonjump임: https://moonjump.app/

    • 말도 안 돼, StumbleUpon인가? 어릴 때 그 사이트 기억남. 좋은 추억임
    • 시도해봤더니 바로 “헤르페스에 걸리기 가장 좋은 장소”로 데려가서 클릭하지 않았음
    • 멋짐. StumbleUpon 대체재를 은근히 찾고 있었는데, 정작 우연히 발견하지는 못했음. 여기 올려줘서 고맙고, 옛 인터넷의 한 조각을 돌려받은 느낌임
    • 꽤 좋음. StumbleUpon이 떠오름
    • 멋짐. melonking 로딩 GIF를 바로 알아봤음

  • 아이디어는 마음에 들지만, Wikipedia는 기술적이거나 세부적인 주제에서 초점을 좁혀 접근하는 편임. 특정 분자생물학 용어 문서는 그게 더 큰 생물학 주제 안에서 정확히 어떻게 들어맞는지 설명하려는 문서가 아님
    그래서 무작위 문서에서 정보를 얻기가 어려워짐. 컴퓨터 관련처럼 내가 이해하는 Wikipedia 문서조차 “이 페이지를 이해하는 사람은 이미 이해하고 있어서 읽을 필요가 없는 사람들” 범주에 들어가는 경우가 있음
    물론 소셜 미디어 맥락도 가끔 불투명하지만, 보통 “사람이 넘어져서 웃김”은 꽤 보편적임

    • 수학 문서가 이 점에서 극도로 나쁨. 언어를 Simple English로 바꾸면 도움이 됨
    • 다른 쪽에서 무작위 문서를 조정하는 알고리즘을 제안했는데, 관심 있는 큰 주제 안에서도 무작위 문서가 너무 기술적으로 느껴지는 문제를 해결하는 데 알고리즘이 도움이 될지 궁금함
    • “이 페이지를 이해하는 사람은 이미 이해하고 있어서 읽을 필요가 없는 사람들”이라는 말은 증명 가능하게 틀렸음
    • Wikipedia는 참조용으로는 유용하지만 교육용은 아님. 의도적인지는 모르겠음
    • 여기에 LLM을 결합하면 유용할 수도 있지 않을까?

  • 여기에 AI 생성 음성으로 TikTok 창작자 스타일의 귀에 붙는 요약을 읽게 하고, 실제 TikTok 알고리즘으로 콘텐츠를 띄우면 꽤 괜찮은 앱이 될 것 같음
    덧붙이면 이름은 WikiTok보다 WikTok이어야 함

    • 이쯤 되면 관련 이미지와 오디오가 붙은 짧은 영상을 만들고, TikTok에 올려서 수익화하면 됨
    • 음성 해설은 Minecraft 파쿠르나 Subway Surfers 영상 위에 깔려야 함
      이런 것처럼: https://pdftobrainrot.org/
    • 동의함. 음성 해설이 있으면 아주 좋겠음

  • 어떤 사람들은 단순한 것을 잘 만든다는 점이 그냥 감탄스러움. HN에서 단순한 게임부터 시각화와 여러 종류의 작은 프로젝트를 많이 봄
    언젠가 나도 단순한 아이디어를 떠올려서 여기 보여줄 수 있으면 좋겠음

    • 그냥 GitHub 링크와 함께 공개했다는 점이 추가 보너스임
      랜딩 페이지, 로그인, “월 $4 또는 연 $20”이 붙은 Show HN을 올리고 모두가 “성공적인 출시”라고 등을 두드려주는 것과 달라서 좋음
    • 만든 사람이 “Twitter에서 누가 요청하는 걸 보고 즉흥적으로 만들었다”고 프로젝트의 영감을 상쾌할 정도로 투명하게 밝힘
      어쩌면 당신도 같은 방식으로 만들 거리를 우연히 찾게 될 수 있음
    • 이런 단순한 아이디어는 AI로 구현할 수 있음. 다만 그러면 매력이 조금 줄어드는 게 아쉬움

  • 이 프로젝트는 가능성이 있어 보임
    Wikipedia를 아주 좋아하고 TikTok도 가끔 즐기는 입장에서는, 이런 앱이나 웹사이트가 있으면 좋겠음. 다만 활동과 주의 집중에 기반한 더 똑똑한 피드가 있으면 좋겠고, 정보를 보여주는 방식도 더 화려해질 수 있으면 좋겠음
    지금처럼 텍스트 조각과 이미지만 있는 방식은 아주 몰입감 있게 느껴지진 않음

  • 이게 Wikipedia 자체의 무작위 문서 기능과 어떻게 다른가?

    • 좋은 질문임. 나도 잠깐 같은 생각을 했음. 그런데 여기서는 시간을 죽일 수 있겠지만 무작위 페이지에서는 그렇지 않다는 걸 깨달음
      이미지와 짧은 텍스트가 있어서 흥미로운지 빠르게 판단할 수 있음. 예전에는 심심할 때 기술 사전을 집어 들고 무작위 항목을 읽곤 했음. 그래서 Wikipedia 무작위 문서도 시도했지만 잘 안 됐고, 이건 시도해보면 잘 맞을 것 같음
    • 일단 보기와 느낌이 완전히 다름
    • 그 질문은 조금 맞지 않음
      두 웹페이지가 도메인만 다르고 동일하다고 말하는 것처럼 들리는데, 실제로는 명백히 완전히 다름
      더 나은 질문은 “Wikipedia 문서를 TikTok식 무한 스크롤로 탐색하는 웹사이트가 오늘날 인터넷 사용자에게 왜 매력적일까?”에 가까움

  • 좋은 사이트임
    몇 년 전에 만든 비슷한 사이트를 보여주고 싶음. 이제 업데이트할지도 모르겠음
    https://wikisurfer.pages.dev/

  • https://wiktok.org/
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