GN⁺: DeepSeek 오픈 소스화의 필요성
(getlago.com)-
DeepSeek의 오픈 소스화 이유
- DeepSeek은 중국 AI 연구소로, R1이라는 오픈 소스 추론 모델을 개발함.
- OpenAI와 비슷한 성능을 가진 모델을 저렴한 비용으로 개발했으며, 이는 혁신적인 훈련 방법 덕분임.
- 중국 기업이라는 점에서 서구 시장에서 신뢰를 얻기 위해 오픈 소스화가 필요했음.
- 오픈 소스는 기술적 행동일 뿐만 아니라 문화적 행동이기도 함.
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모델의 상품화
- LLM 모델들이 점점 상품화되고 있으며, 성능 차이가 크지 않음.
- OpenAI는 여전히 선두주자이지만, DeepSeek R1과 같은 오픈 소스 모델이 더 저렴한 비용을 제공함.
- 인프라에서는 오픈 소스가 장기적으로 승리하는 경향이 있음.
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인프라에서의 오픈 소스의 장점
- 오픈 소스는 더 저렴하고 사용자 정의가 가능하지만, 유지 관리가 필요함.
- 인프라는 항상 사용자 정의가 필요하며, 기술적인 제품일수록 엔지니어들이 오픈 소스를 선호함.
- Lago와 같은 오픈 소스 회사들이 성공하는 이유는 복잡한 청구 시스템을 엔지니어들이 직접 관리할 수 있기 때문임.
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OpenAI의 미래
- OpenAI는 여전히 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, LLM과 추론 모델에서 선두를 유지하고 있음.
- DeepSeek R1과 같은 모델이 OpenAI를 대체할 수 있다는 주장이 있지만, OpenAI의 혁신이 없었다면 이러한 모델도 존재하지 않았을 것임.
- R1은 기존의 대기업들이 더 효율적인 방법을 찾도록 자극할 수 있음.
Hacker News 의견
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중국의 대형 모델 스타트업 중 DeepSeek만이 상업화를 고려하지 않고 오픈 소스를 선택했음. 이는 커뮤니티 내에서 자연스러운 사용자 홍보를 얻음.
- DeepSeek의 CEO는 오픈 소스가 최고의 인재를 끌어들이고 팀의 가치를 높인다고 주장함.
- 이는 과거 OpenAI가 Microsoft의 ClosedAI 부문이 되기 전의 전략과 유사함.
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중국 AI API는 서구에서 회의적으로 받아들여질 가능성이 높음. 이는 역사적으로 타당한 이유가 있음.
- DeepSeek는 중국 관련 민감한 질문에 대해 검열을 한다는 비판을 받음.
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구글 내부 메모에 따르면 오픈 소스가 비공개 팀보다 빠르고 효율적으로 발전하고 있다고 언급됨.
- LLM의 미래는 공유 연구에 있으며, 이는 매우 중요하다고 생각됨.
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"오픈"이라는 이름을 가진 회사는 모든 것을 공유하지 않더라도 중요한 부분은 공유해야 한다고 주장함.
- 소스가 제공되지 않기 때문에 실제로 오픈 소스가 아님.
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Linux가 장기적으로 성공했듯이 강력한 LLM 모델도 같은 길을 갈 것으로 예상됨.
- 결국 인프라의 규모가 차이를 만들 것임.
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DeepSeek는 헤지 펀드의 부가 프로젝트로, NVIDIA 주식을 공매도하고 모든 것을 공개하면 큰 이익을 얻을 가능성이 높음.
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DeepSeek를 오픈 소스화한 이유는 개발자들이 자신이 만든 멋진 것을 보여주고 싶어하기 때문임.
- 많은 사람들이 금전적인 이유를 찾으려 하지만, 실제로 만든 사람들은 엔지니어이며 사업가가 아님. DeepSeek는 정말 멋진 프로젝트이며, 그들은 자신이 만든 멋진 것을 보여주고 싶어했음.