15초 간격 전천 카메라 사진을 결합하여 4년간의 Keogram 형성

 (astrodon.social/@cgbassa)
3P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개

  • Cees Bassa의 천체사진 프로젝트

    • 네덜란드 상공의 하늘을 매 15초마다 촬영하여 연간 변화, 구름의 이동, 달과 태양의 움직임을 관찰함.
    • 연간 keogram은 매일의 keogram을 결합하여 하늘의 움직임을 보여줌.
    • 2024년 1월 16일부터 2월 2일까지의 keogram에서 달의 이동을 관찰할 수 있음.
    • 2024년 동안 두 번의 북극광을 관찰했으며, keogram을 통해 그 색상과 움직임을 포착함.

  • 장비 및 기술

    • ZWO ASI178MC 컬러 카메라와 2.5mm F/1.2 어안 렌즈 사용.
    • Raspberry Pi 컴퓨터로 카메라를 운영하며, 노출 시간과 카메라 게인을 조절함.
    • 4년 이상 문제 없이 운영되고 있으며, 연간 keogram을 만들기 위해 24/7 작동이 필요함.

  • 데이터 및 분석

    • 2021년부터 2025년까지의 4년간 8.4백만 개의 개별 노출(2TB 데이터)을 결합하여 keogram을 생성함.
    • 지구의 궤도 이심률로 인해 일몰과 일출 시간이 약간 다름을 강조함.
    • keogram을 통해 태양과 달의 출몰 시간을 예측한 결과와 비교함.

  • 기타

    • keogram은 주로 북반구의 짧은 여름밤 동안 별의 움직임을 관찰하는 데 사용됨.
    • 카메라의 자동 게인 설정과 색상 반응으로 인해 일몰과 일출이 빠르게 전환됨.
    • 낮 동안의 노출을 캡처할 수 있도록 소프트웨어를 수정함.
    • Python을 사용하여 매일의 keogram을 생성하고, 이를 연간 keogram으로 결합함.

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GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • 정말 멋지고, 다른 사람이 말한 것처럼 하늘을 측정하는 오래된 관습의 아름다운 연장선처럼 보임
    하드웨어가 몇 년 동안 문제 없이 계속 돌아간 것도 인상적임
    비슷하지만 훨씬 간단한 걸 해보고 싶다면, 컴퓨터 없이 핀홀 카메라로 초장시간 사진 노출을 몇 달, 1년 이상 해볼 수 있음
    결과물은 꽤 예술적이고, 카메라는 설치 후 잊어버리면 되며 현상 약품도 필요 없음. 인화지를 촬영하거나 스캔한 뒤 색을 반전하면 됨
    Solarcan은 완제품 일회용 핀홀 카메라를 파는데, 관계자는 아니지만 거의 후회 없는 구매라고 봄
    [1] 내 발코니에서 본 1년 동안의 태양 궤적: https://files.rombouts.email/IMG_6500.jpeg
    이런 카메라로 멋지고 약간 으스스한 사진도 만들어짐: https://solarcan.co.uk/wp-content/uploads/2018/05/solarcan-p...

  • 이 1832명짜리 Mastodon 인스턴스가 HN 트래픽 폭탄을 맞지 않도록 보관 링크를 둠: https://archive.ph/usfd5
    사진 배열이 아주 멋지고, 제목을 봤을 때 낮 시간 사진은 어떻게 처리했는지 궁금했음

    • Slashdotting 같은 의미인가?

  • 엄청 멋짐. 예술적으로도 좋고, 해돋이와 해넘이 변화가 대칭이 아니라는 균시차를 보여주는 방식도 마음에 듦: https://en.wikipedia.org/wiki/Equation_of_time
    다만 이미지를 자정이 아니라 4:00 기준으로 가운데 놓은 건 너무 신경 쓰임. 아니면 오른쪽에 정오 조금 뒤 햇빛 반짝임을 보여주려는 의도일 수도 있음
    새벽과 황혼에 가장 파랗게 보이는 이유도 잘 모르겠음. 노출이 큰 영향을 줬을 것 같고, 밤 부분은 낮 부분보다 훨씬 더 많이 노출됐을 텐데, 자동 노출을 썼는지와 색 밝기가 그로 인한 산물인지 궁금함. 화이트 포인트는 고정했기를 바람

    • 다른 사람도 그걸 알아봤고, 작성자는 노출 자동 조정 때문이라고 답했음
      https://fediscience.org/@Birk_lab/113770845539931892
    • 새벽과 황혼의 구름이 대기 색을 더 많이 반사하고, 한낮의 구름은 햇빛을 확산해 더 흰색으로 빛나기 때문일 것 같음
      완전히 지어낸 이론이지만 말은 되는 듯함
      o1에게 시간대별 색을 추정하게 했더니 추론과 추정값이 꽤 그럴듯했고, 구름은 모델링하지 않았지만 새벽·황혼의 파란색 채도가 더 높게 나옴: https://chatgpt.com/share/67795fe3-9ac8-8009-9922-153f40c509...
    • 밤하늘은 이어 붙였을 때 보기 좋은 흥미로운 변화가 많아서 4pm을 가운데 둔 것 같음. 맑은 낮은 그만큼 다양하지 않음
      강박을 제쳐두면 0시/자정도 하루의 시작으로는 임의적인 기준이고, 낮과 밤이 길게 이어진 연속 띠처럼 보는 편이 맞음

  • 나는 일조 시간 중심 차트를 이런 식으로 만들고 있어서, 볼록한 모양이 아니라 오목한 모양이 나온 게 의외였음
    컴퓨터로 생성한 차트를 실제 물리 데이터로 검증하는 멋진 방식임
    https://shademap.app/@52.39941,4.88468,11.49849z,17360064872...

    • 정말 흥미로움. 다만 나무 그림자 데이터가 어디서 오는지 궁금함
      외딴 작은 마을에 사는데도 우리 집과 이웃집 나무가 모두 매핑돼 있어서 놀랐음. “작동 방식” FAQ에는 건물 그림자가 지도 서비스에서 온다고 되어 있었지만 나무는 설명이 없었음
    • 예쁘지만 일광절약시간제가 미감을 망침

  • 인류가 망원경 이전에 천문학을 알아낸 방식이 정확히 이랬음. 여러 해에 걸친 관측과 자세한 기록임
    안티키테라 기계, Tycho Brahe 등을 보면 됨. 그리스 인식론이 탄탄했던 것도 천문학이 과학적 방법의 초기 검증장이 되었기 때문이라고 볼 수 있음

    • 어린아이들과 별 관측 모임을 시작할 때 이런 얘기를 해줌
      아주 옛날에는 인터넷도, 기기도, TV도, 라디오도, 영화도 없었고, 더 중요하게는 쉽게 볼 수 있는 달력도 없었음. 밤하늘을 올려다볼 수밖에 없었음
      할 일이 사실상 그것밖에 없었고, 언제 심고 수확할지 아는 유일한 방법도 그때 보이는 별자리에 기대는 것이었음. 아이들이 기기가 없는 삶을 완전히 이해하진 못해도 생각해보게 만드는 데 도움이 됨

  • 밤이 왜 그렇게 짧아지는지 헷갈렸음. 전체의 1/6 정도처럼 보였는데, 일출·일몰과 박명 시간을 보여주는 사이트를 찾아보니 여름에는 완전히 밤으로 들어가지도 않음
    반대로 그렇게 짧은 낮은 없는 듯한데, 해가 우선이라서 일몰 뒤나 일출 전의 빛은 밤으로 번져 들어갈 수 있지만 그 반대는 안 되기 때문으로 보임
    https://www.timeanddate.com/sun/netherlands/amsterdam

  • 이 계열에서 내가 가장 좋아하는 작업은, 뒷마당의 조도 센서 원격 측정값을 1년 넘게 모은 뒤 삼각법으로 변환해 나무 수관 그림을 그린 사람의 작업임
    하루하루가 서로 다른 태양 고도에서 생긴 밝고 어두운 패치의 스캔 라인이 됨. 결국 센서 위에 있던 모든 것이 “그려진” 셈임

    • 링크가 있거나 그 사람 이름을 기억함?

  • 10년도 더 된 이 Python 콘퍼런스 발표에는 이런 시각화를 일광절약시간제에 맞게 보정한 내용이 들어 있는데, 자주 떠올림
    https://www.slideshare.net/slideshow/observational-science-w...

  • 멋지긴 하지만 낮과 밤 길이의 추세를 보려고 쓰기에는 데이터 양이 과해 보이고, 케오그램도 약간 복잡함
    하루를 세로 1픽셀로 압축하면 그 추세는 더 명확하게 보일 것 같음
    구름량, 달, 별, 오로라 같은 이상 현상까지 볼 수 있는 건 흥미롭지만, 원자료에서는 서로 뒤섞여 있음. 태양만, 달만, 이상 현상만 분리해 케오그램을 만들면 꽤 재미있는 시각화가 될 듯함

  • 10년 전에 거의 같은 작업과 그보다 더 많은 작업을 했음. Raspberry Pi와 창밖을 향한 Canon 콤팩트 카메라를 썼고, 사진은 1분에 한 장씩 찍었음
    케오그램이라는 용어는 몰랐지만 해당 부분 링크는 여기임. 영상 전체를 보면 다른 예술 작업도 많이 했음
    https://youtu.be/Mfo4hVc71Qw?si=3YKojggkTj2xehAB&t=2334

    • 얼굴 예제가 정말 좋았음. 나머지 영상도 곧 봐야겠지만, 약간의 상상력과 독창성으로 할 수 있는 일이 정말 멋짐
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