Super-Resolution을 이용한 무손실 이미지 압축 구현
(github.com)- 딥러닝 & PyTorch를 이용한 SREC 압축 방식 논문의 구현체
- SREC : 저화질 이미지 만을 저장하고, 저화질에서 신경망을 이용해서 고해상 버전을 예측해낸 후, 예측한 이미지와 실제 고해상 이미지간의 차이점을 여러 단계로 저장해두는 방식
- 압축속도면에서는 PNG/WebP를 따라가지 못하지만, 64x64 같은 특정 사이즈에서는 훨씬 좋은 압축률을 보인다고
- 기존 딥러닝 기반 압축 알고리듬인 L3C 와 IDF 와도 비슷
구현 방식이 재미있어서 올려봅니다.
머신 러닝 기반의 비디오 압축 솔루션도 있네요. http://www.wave.one/video-compression