GN⁺: Infinigen: 절차적 생성으로 무한한 포토리얼리스틱 세계 구현
(github.com/princeton-vl)- Infinigen은 "절차적 3D 장면 생성기"로, 컴퓨터 비전 연구를 위한 고품질 3D 학습 데이터를 생성
- Blender 기반으로 동작하며, BSD 3-Clause License로 무료 및 오픈소스로 제공
주요 기능 및 특징
절차적 생성 (Procedural)
- 모든 모양과 재질을 수학적 규칙으로 무작위 생성.
- 매크로 구조부터 미세한 디테일까지 생성 가능.
- 무한한 변형 가능성과 사용자 지정 가능.
다양한 데이터 생성 (Diverse)
- 자연 세계의 식물, 동물, 지형, 불, 구름, 비, 눈 등 다양한 물체와 장면 생성 가능.
- 초기 초점은 자연 환경에 맞춰져 있으나, 인공물과 건축 환경으로 확장 예정.
실제 기하학 (Real Geometry)
- 모든 세부 기하학은 실제로 구현되어, 정확한 3D 데이터 보장.
- 범프 맵, 노멀 맵 등 가상 세부 표현 기법 사용하지 않음.
- 컴퓨터 비전, 특히 3D 비전 연구에 최적화.
자동 주석 생성 (Automatic Annotations)
- 광학 흐름, 3D 장면 흐름, 깊이, 표면 노멀, 파놉틱 세분화, 가림 경계 등 고품질 주석 자동 생성.
- 렌더링 과정 전체에 대한 사용자 접근 권한 제공으로, 주석의 사용자 지정이 용이.
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연구 논문
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Infinite Photorealistic Worlds Using Procedural Generation
- IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 발표
- 3D 절차적 생성의 무한 가능성을 다룬 논문.
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Infinigen Indoors: Photorealistic Indoor Scenes using Procedural Generation
- CVPR 2024 발표 예정
- 실내 장면 생성의 절차적 접근법에 대한 연구.
Hacker News 의견
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정말 멋진 프로젝트임
- ML/AI 연구자들에게 질문이 있음: 이와 관련된 ML/AI 논문이 있는지, 예를 들어 가상 환경에서 로봇을 훈련시키는 것에 대해
- 현재 ML/AI 분야에서 로봇을 훈련시키기 위해 사용되는 데이터 세트가 무엇인지 궁금함
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실내 장면은 완전히 그럴듯하지만, 실외 장면은 많이 부족함. 최신 기술에 비해 뒤처져 있음
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저자 목록에 여러 중국의 유명 대학이 포함되어 있는 것을 보았음. 이는 칩 제재/수출 규칙 위반을 의미하는 것 아닌지 궁금함
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이전에 게시된 적이 있는지 궁금함. 멋지다고 생각하지만 몇 년 전부터 있었던 것 같음. 업데이트가 있었는지 알고 싶음
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README에서 명확하지 않음. 무한한 변형을 생성할 수 있다는 의미인지, 아니면 무한한 세계를 생성한다는 의미인지 궁금함
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메타 태그 설명이 업데이트가 필요하며 공유될 때 플레이스홀더 콘텐츠가 표시되고 있음
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이러한 것이 가능하다는 사실은 우주에 대해 무언가를 말하는 것 같음. 우리가 생각하는 것만큼 환경에 정보가 많지 않다는 것
- 이는 특히 동물의 작은 뇌가 세계를 모델링하고 작동하는 데 있어 비합리적으로 효과적인 이유를 설명할 수 있음
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매트릭스와 유사한 도입부가 전혀 미묘하지 않음