GN⁺: They see your photos - 사진이 보여주는 정보들
(theyseeyourphotos.com)- 사진은 많은 개인 정보를 드러냄.
- Google Vision API를 사용하여 사진 한 장의 이야기를 추출하는 실험을 진행함.
- 사진을 올리면 위치 정보부터 다양한 정보를 추출해서 설명해줌
Hacker News 의견
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메타데이터를 활용하여 사진의 위치와 시간에 따른 랜드마크나 이벤트를 식별할 수 있는 가능성을 제안함. GIS 데이터베이스를 사용하면 더 많은 정보를 추출할 수 있음.
- 사진에서 건축적 세부 사항을 정확히 설명하고, 이벤트가 진행 중임을 언급하며 배경의 도시를 추측함.
- GIS 데이터베이스가 있다면 사진에서 더 많은 정보를 추출할 수 있음.
- 사진의 맥락과 세부 사항을 결합하여 추가적인 관찰을 할 수 있는지 궁금함.
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이미지 변환 명령어를 통해 메타데이터를 제거하고, 이미지 품질을 변경하며, 각 이미지를 다르게 만들 수 있음.
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magick convert
명령어를 사용하여 이미지의 메타데이터를 제거하고 품질을 조정함. - JPEG 품질이 낮을수록 이미지 수정 감지가 어려워짐.
- 이미지 크기 조정 비율은 실수로 설정 가능함.
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특정 사진 서비스가 AI를 사용하지 않는다면 검색 기능이 좋지 않을 것이라는 의견을 제시함.
- Google Photos의 AI 분석 기능이 뛰어남.
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특정 서비스 사용 시 법적 소송 권리를 포기해야 한다는 점을 주의해야 함.
- 미국에서는 이러한 조항이 일반적이며, Ente는 이 서비스에 대해 더 제한적인 약관을 적용함.
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AI가 사진에서 잘못된 정보를 생성할 수 있는 가능성을 언급함.
- 예를 들어, 사진에 없는 귀걸이를 착용한 것으로 잘못 인식함.
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Google과 같은 대형 기술 기업을 피하기 위한 기술적 솔루션을 만들려는 노력을 높이 평가하지만, 인쇄물이 여전히 가장 좋다고 생각함.
- 가족 행사 후 인쇄물을 주문하여 가족에게 전달함.
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AI를 사용하여 집 수리에 대한 방향을 잡는 것이 유용할 수 있다고 생각함.
- AI가 집의 상태를 잘못 평가했지만, 수리 방향을 제시하는 데는 도움이 될 수 있음.
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Ente가 Immich와 유사하다고 언급하며, e2ee를 사용하지 않는 것을 선호함.
- 파일이 디스크에 그대로 저장되어 쉽게 복구할 수 있음.
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오래된 사진을 업로드하여 조상들의 상황을 설명받고, Google Vision API를 고려하게 됨.
- OpenAI의 API는 신뢰하지 않음.
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키보드 PCB 사진을 업로드하여 상세한 정보를 얻었음.
- 사진이 찍힌 시간과 장소까지 추측함.