GN⁺: 런치 HN: Human Layer (YC F24) – AI 시스템을 위한 인간 참여 API
(news.ycombinator.com)-
HumanLayer 소개
- HumanLayer는 AI 에이전트가 인간과 상호작용하여 피드백, 입력, 승인 등을 받을 수 있게 하는 API임.
- 안전한 자율 AI 시스템의 배포를 지원하며, Python 및 TypeScript SDK를 통해 쉽게 시작할 수 있음.
- 무료 체험과 투명한 사용 기반 가격 정책을 제공함.
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AI 시스템의 위험성 관리
- AI 시스템의 위험성을 줄이기 위해 인간의 개입이 필요한 경우를 지원함.
- 데이터 팀을 위한 AI 에이전트를 개발하면서 시작되었으며, 고객들이 AI 에이전트가 직접 프로덕션 시스템에 접근하는 것을 꺼려했음.
- 기본적인 승인 흐름을 구축하여 AI가 중요한 작업을 수행하기 전에 인간의 승인을 받도록 함.
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HumanLayer의 기능
- HumanLayer SDK를 통합하면 AI 에이전트가 실행 중 언제든지 인간의 승인을 요청할 수 있음.
- 요청을 적절한 사람에게 전달하고, 응답을 기다리는 동안 상태를 관리하며, 완전한 감사 추적을 제공함.
- "승인 요청" 외에도, LLM이나 에이전트 프레임워크에 노출될 수 있는 "인간을 도구로" 기능을 지원함.
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HumanLayer의 활용 사례
- AI SDR가 개인화된 판매 이메일을 작성하고, 발송 전에 Slack에서 인간의 승인을 받음.
- AI 뉴스레터에서 구독자와 이메일 대화를 진행하며, HumanLayer가 수신 이메일을 에이전트에게 라우팅하고 응답 도구를 제공함.
- 고객 대상 DevOps 에이전트를 구축하여 PR 검토, DB 마이그레이션 계획 및 실행 시 인간의 승인을 받음.
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가격 정책 및 지원
- 무료 티어와 유연한 크레딧 기반 가격 정책을 제공함.
- 고객 대상 에이전트를 구축하는 팀에게는 화이트라벨링, 추가 기능 및 우선 지원을 제공함.
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추가 정보
Hacker News 의견
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스타트업 소유자가 AI를 활용하여 내부 서비스를 DIY로 만들고자 하는 의견이 있음. SAAS를 활용하는 것이 더 좋다고 생각하지만, 가격이 비싸고 복잡하지 않음. 경쟁이 생기면 가격이 하락할 것이라고 봄
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AI 서비스의 높은 비용에 대한 우려가 있으며, 무료 크레딧 제공이나 가격 조정이 필요하다는 의견이 있음
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자동화 편향과 자동화 태만에 대한 우려가 있으며, 인간이 AI의 결정을 무비판적으로 승인할 수 있는 위험이 있음
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AI 에이전트가 할 수 없는 일을 대신할 인간 대리인을 활용하는 아이디어가 제안됨
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비동기적이거나 장기 실행 도구 호출을 처리하는 프레임워크의 문제점이 지적됨. 이를 해결하기 위한 아이디어가 있지만, 다른 글에서 다룰 예정임
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API 위에 머무르기 위한 노력이 필요하다는 의견이 있음
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AI의 초기 단계에서 인간이 논리를 수행했으며, 이후 인간을 제거하면서 품질이 저하되었다는 의견이 있음. 이를 해결하기 위해 제3자 회사가 인간을 다시 투입하는 것이 일시적인 해결책이라는 비유가 있음
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스타트업에서 인간의 개입을 중요시하며, LLM 기반의 잠재력을 실제 가치로 전환하기 위해 통제와 감독이 필요하다고 봄. 이를 위해 맞춤형 워크플로우와 수동 프로세스를 구축했음
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기본적인 입출력 기능을 제공하는 서비스가 이미 많은 시스템에서 가능하다는 의견이 있음. 직접 구현하기 전에 시도해볼 가치가 있다고 봄
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의료기기 회사에서 워크플로우 에이전트로 AI를 고려 중이며, ISO13485 품질 보증 프로세스를 지원하기 위해 LLM을 활용할 계획임. 다른 HN 사용자들의 의견을 듣고 싶어함