NotebookLM, 오디오 개요 맞춤화 및 안내 기능 출시

 (blog.google)
1P by GN⁺ | ★ favorite | 댓글 1개
  • Google은 Gemini 1.5 기반 NotebookLM에서 “Experimental” 라벨을 제거하고, 업로드한 자료로 만드는 Audio Overviews를 더 세밀하게 제어할 수 있게 함
  • 새 Customize 기능은 “Deep Dive” 생성 전에 AI 진행자에게 집중할 주제나 청중의 전문성 수준을 지시하는 방식으로 동작함
  • Audio Overviews 재생 중에도 NotebookLM 작업을 이어갈 수 있어, 오디오를 멈추지 않고 자료 질문, 인용 확인, 관련 문구 탐색이 가능함
  • Google Workspace 기반 NotebookLM Business는 기업·대학·조직을 겨냥하며, 향상된 기능과 데이터 프라이버시·보안을 강조함
  • 파일럿 신청자는 새 기능, 교육, 이메일 지원을 먼저 받을 수 있고, 일반 출시와 가격은 올해 말 공개될 예정임

NotebookLM의 제품 상태와 기본 원칙

  • NotebookLM은 Gemini 1.5로 구축된 정보 이해 도구로, 사용자가 업로드한 자료에 기반해 응답하고 정보를 변환함
  • 개인 데이터는 NotebookLM 학습에 사용되지 않음
  • 수백만 명이 복잡한 정보를 이해하고 다루는 데 NotebookLM을 사용 중이며, Google은 제품의 “Experimental” 라벨을 제거함

Audio Overviews 제어 방식

  • 대화 방향 지정

    • “Deep Dive” Audio Overview를 생성하기 전에 AI 진행자에게 지시를 줄 수 있음
    • 특정 주제에 집중하게 하거나, 청중에 맞춰 전문성 수준을 조정할 수 있음
    • Google은 이를 AI 진행자가 방송 직전 짧은 메모를 받는 방식에 비유함

  • 백그라운드 청취

    • Audio Overviews를 들으면서 NotebookLM 안에서 계속 작업할 수 있음
    • 오디오를 중단하지 않고 자료에 질문하고, 인용을 받고, 관련 인용문을 탐색할 수 있음

사용 방법과 제한

  • NotebookLM에 접속해 새 노트북을 만들고, 최소 1개 이상의 자료를 추가해야 함
  • NotebookLM guide에서 자동 Audio Overview를 만들려면 “Generate”를 누르고, AI 진행자에게 지시하려면 “Customize”를 선택함
  • Audio Overviews는 생성된 토론이므로 주제에 대한 포괄적이거나 객관적인 관점을 보장하지 않음
  • 결과는 사용자가 업로드한 자료와 제공한 지시를 반영함

NotebookLM Business 파일럿

  • NotebookLM Business는 Google Workspace를 통해 제공될 예정인 버전임
  • 대상은 기업, 대학, 조직이며, 향상된 기능을 제공할 예정임
  • NotebookLM은 처음부터 데이터 프라이버시와 보안을 우선순위로 삼아 왔고, 앞으로도 이를 유지함
  • NotebookLM Business 파일럿 프로그램에 신청하면 새 제품 기능, 교육, 이메일 지원을 먼저 이용할 수 있음
  • 무료 버전 NotebookLM은 계속 사용할 수 있음
  • NotebookLM Business의 일반 출시와 가격 정보는 올해 말 추가 공개될 예정임
  • 이미 80,000개 이상의 조직이 NotebookLM을 사용 중임

함께 보면 좋은 글 β

GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • NotebookLM이 인터넷 전반에 가짜 팟캐스트를 만드는 데 쓰이고 있고, 이미 1,300개를 넘었음: https://github.com/ListenNotes/ai-generated-fake-podcasts/bl...
    Google은 이번에는 빠르게 움직이는 다른 접근을 택한 듯함. NotebookLM이 개인 생산성과 학습에는 훌륭한 도구인 건 맞지만, 사람이 소비할 의도가 없는 콘텐츠를 스패머가 대량 생산할 수 있게도 만듦
    이 프로젝트에 대한 칭찬 속에서 다른 관점도 필요함. NotebookLM 팀이 이 문제를 보고 스팸 문제의 심각성을 인식했으면 함. 방치하면 더 커질 수밖에 없음. 팀에 아는 사람이 있다면 전달해주길 바람. NotebookLM이 만든 오디오를 감지할 도구나 쉬운 가이드라인을 제공해줄 수 있을까? 워터마크나 식별 가능한 표시가 있는지 궁금함
    최근 Hacker News에서도 "baby peacock"에 대한 Google 이미지 검색 결과 거의 전부가 AI 생성이라는 글이 올라왔음: https://news.ycombinator.com/item?id=41767648
    머지않아 저품질 AI 생성 가짜 팟캐스트가 인터넷을 뒤덮는 비슷한 흐름을 보게 될 것 같음

    • 여기서 저품질이라는 판단은 어디서 나온 건지 모르겠음. NotebookLM을 써본 경험으로는 내가 듣는 것의 99%보다 훨씬 품질이 높고, 정보량이 많고, 사실 기반이며, 간결한 팟캐스트를 만들어줌
      요즘은 팟캐스트 청취를 거의 전부 NotebookLM으로 바꿨고, 내 관점에서는 전반적으로 훨씬 더 나은 경험을 제공함. 어쩌면 문제가 반대일 수도 있음. 우리가 실수로 NotebookLM이 아닌 팟캐스트를 듣고 있는 것 아닐까?
    • 나에게는 그렇게 큰 문제로 보이지 않음. 앞으로 예상하는 가장 큰 문제가 뭔지 궁금함
      팟캐스트를 많이 듣지만 이미 세상에 있는 팟캐스트의 99.9%는 무시하고 있음. 그 비율이 99.99%가 된다고 해서 걱정되지는 않음
      AI 생성 팟캐스트가 전부 나쁘다면 계속 무시하면 되고, 일부가 좋다면 오히려 이득이라고 봄
      모든 미디어가 기계 생성물이 되면 세상이 어떻게 되느냐는 존재론적 걱정이라면, 일단 그 흐름에 올라타서 무엇이 나오는지 볼 생각임
    • Google이 오디오 개요에 현재의 두 목소리를 계속 유지한다면, 대부분은 팟캐스트 출처를 금방 알아차릴 수 있을 것임
      YouTube에서 NotebookLM 생성 오디오를 ElevenLabs 같은 도구에 넣어 목소리를 바꾸는 “크리에이터”도 봤지만, 그러면 예외 없이 품질이 떨어짐
    • 이건 “텍스트 기반 대규모 언어 모델이 사람들이 생성 결과를 게시하지 못하게 더 노력해야 한다”는 말과 비슷함
      NotebookLM은 여러 콘텐츠를 다른 방식으로 소화하는 데 훌륭해 보이고, 그것을 가짜 팟캐스트라고 부르는 것도 맞지 않음
      오디오 출력물을 어딘가에 게시해야 한다거나 말아야 한다고 정한 사람은 없음. 게시와 구독 모두 사용자 결정임
      단순히 유용한 도구를 꼬집기보다, 인터넷의 색인과 발견 시스템에서 단속을 주장하는 편이 맞음
    • 반론하자면, AI 이전에도 대부분의 팟캐스트는 완전히 쓸모없었음. 매트리스 광고 운반체 몇 개를 잃어도 세상은 괜찮을 것임
      다른 데이터와 마찬가지로 이제 출처 추적성이 갑자기 매우 중요해졌음. 내 관점에서는 좋은 일임. 모든 데이터 출처가 동등하지 않다는 점이 충분히 선명해져서 실제로 판을 바꿀 수도 있음
      분명하지 않을까 봐 덧붙이면, 나는 대규모 언어 모델 이전에도 인터넷 대부분이 쓰레기였다고 강하게 믿음. 그때는 그냥 “SEO”라고 불렀을 뿐이고, 여전히 쓰레기였음

  • 어제 이걸 써봤음. 우리 인프라의 한 영역에 대한 모든 사후 분석 문서를 노트북에 넣고 공통 주제를 뽑아달라고 했는데 놀랄 만큼 효과적이었음. “오디오 개요”, 사실상 팟캐스트도 하나 생성했는데 훌륭했음
    개요 생성 시 프롬프트를 주니 품질이 크게 좋아졌음. 프롬프트 없는 기본 개요는 완전히 잘못된 청중을 대상으로 했는데, 우리 경우 개발자가 아니라 인프라 사용자에게 맞춰져 있었음. SRE 팀을 대상으로 만들고 무엇에 집중해야 하는지 지시하니 훨씬 나아짐
    깊이 있는 분석에 유용했냐면 아니었음. 하지만 새 팀에 합류했을 때 최근 100개의 사후 분석을 바탕으로 만든 걸 듣겠냐면, 당연히 들을 것임. 개요로서는 이상적이었고, 많은 데이터에서 공통 주제를 끌어내며 분위기도 어느 정도 잘 잡아냈음

  • Google의 AI 파티에 늦게 합류했지만, 개인적으로는 Google의 AI 도구 폭과 깊이가 꽤 과소평가되어 있다고 느낌. NotebookLM부터 AI Studio까지 써본 범위에서는 너무 좋았음
    물론 Google은 “Attention Is All You Need”가 나온 곳이기도 함

    • 더 크게는 Google이 인재 유치를 잘함. “Attention Is All You Need” 논문은 2017년에 나왔지만, Noam은 Google 안에서 제약을 크게 받다가 Character.AI를 창업하려고 떠났음
      거기서 그는 벤치마크를 압도했을 기초 모델에 근접했다고 알려졌음. 그러다 Google이 문자 그대로 27억 달러에 그를 다시 사왔음 [1]
      [1] https://www.wsj.com/tech/ai/noam-shazeer-google-ai-deal-d360...

  • 내 제품 https://reasonote.com도 팟캐스트 생성을 지원하고, 이 기능은 몇 주 전부터 있었음
    NotebookLM보다 나은 점은 다음과 같음. (1) 전체 문서가 없어도 주제만으로 시작할 수 있고, 문서로도 가능함[1] (2) 팟캐스트 생성이 훨씬 빠름 (3) 팟캐스트가 상호작용형이라 진행 중간에 진행자에게 방향을 바꾸라고 요청하면 그대로 바꿈 (4) 곧 Spotify식 팟캐스트 주제 대기열을 만들 수 있고, 새 아이디어를 접할 때마다 추가할 수 있게 됨
    주요 절충점은 현재 목소리와 성격이 NotebookLM보다 다소 덜 매력적이라는 점이지만, 앞으로 몇 달 안에 크게 개선될 예정임
    이건 핵심 가치 제안인 “어떤 주제든 AI가 생성해주는 Duolingo”에 더해지는 기능임. 아직 초기지만 한번 써보고 피드백을 주면 좋겠음
    [1] 현재 문서는 길이 제한이 꽤 강하지만 곧 개선될 예정임

    • 좋아 보임. 다만 웹사이트에서 가격 정보를 찾을 수 없었음
    • 그들이 하는 방식처럼, 먼저 대본을 생성한 뒤 다시 통과시켜 멈춤과 개성을 대본에 추가해달라고 해봤는지 궁금함

  • 좋음. NotebookLM은 아직 겉핥기만 해봤고, 주로 부품 참고 자료인 데이터시트, 참고 가이드, 애플리케이션 노트 같은 것을 많이 넣는 데 썼음
    텍스트 질의는 잘 작동했지만, 오디오 개요는 내용의 상위 수준에만 머물렀을 때 별로 유용하지 않았음. 주제를 조정할 수 있다면 꽤 유용해질 수 있겠음

  • Google Illuminate도 최근 사용자 지정 기능을 도입했음. 나는 이렇게 설정해서 씀:
    audience=technical, duration=long, tone=professional & engaging

  • AI 도구 덕분에 이제 무언가를 찾기가 너무 쉬워졌음
    내가 관리하는 웹 포럼에서 일주일 전 한 사용자가 “Google Notebook LM”이라는 제목의 DM을 열었음. 다른 사람이 특정 주제에 대한 포럼의 관점을 요약한 생성 팟캐스트를 공유했는데, 강한 의견을 가진 사람들의 사용자명까지 짚어냈음
    이에 다른 사용자가 더 나아가, 특정 사용자가 한 모든 말과 정치적 관점, 모든 과격한 견해를 요약한 팟캐스트를 생성해달라고 했음. 음… 큰일인데
    실명 사용이나 여러 사이트에서 같은 사용자명을 쓰는 습관 때문에 이제 “이 GitHub 사용자명을 가져와서 같은 사용자명이 존재하는 사이트를 찾고, 그 사람이 지금까지 한 모든 말의 서사를 만들고, 가장 좋은 말과 가장 나쁜 말을 찾아라” 같은 일이 너무 쉬워졌고, 이건 무섭다
    그 사용자에게 늘 하던 말인 “인터넷에 올린 것은 사실상 영원히 공개된다”를 했지만, 그 결과가 정말로 드러나기 시작한 건 지금임
    내가 운영하는 포럼은 사용자명 변경을 허용하고 가능한 한 익명성을 권장하지만, 이제는 사이트, 관심사, 고용주마다 별도의 온라인 정체성을 갖는 편이 최선인 지점에 온 듯함
    HN에서도 특정 글에만 댓글을 달려고 가입한 듯한 계정이 많고, 댓글은 건설적이고 잘 정리되어 있음. 이제는 그중 일부가 미래의 고용주나 자기 말을 악용할 수 있는 사람들로부터 전체 정체성을 가리려는, 시대를 앞서간 선택이었는지 궁금해짐
    과거의 가벼운 선택들이 현재나 미래에 큰 결과를 낳기 시작할 것 같고, 사용자 행동 변화를 늦추는 것은 상상력 부족뿐이라는 느낌임

    • 그런 일을 할 수 있는 능력은 이미 존재했고, 언젠가는 더 쉬워질 수밖에 없었음. 예전에는 다들 가명을 썼지만 어느 정도 유행이 지나갔고, 그때도 시간이 지나면 결국 익명성을 깨뜨릴 만한 말을 하나쯤 하게 됨
      이 일은 언젠가 벌어질 수밖에 없었고, 이제라도 프라이버시에 대한 대중의 인식이 바뀌길 바랄 뿐임. 지금까지는 프라이버시를 꺼내면 무관심하거나 짜증내는 경우가 많았음
      HN에서 그런 목적의 일회용 계정은 매우 흔함. 나는 사용자 보호, 즉 익명화에 더 관심이 생기고 있고, 스팸 문을 열지 않으면서 일회용 계정을 쉽게 생성하는 방식도 고민 중임. 예를 들어 유효한 계정에서 생성한 뒤 분리하는 방식임. HN은 아마도 틈새 커뮤니티라 이 문제를 피하는 듯하고, 다소 매력적이지 않은 사이트 디자인도 도움이 된다고 봄
    • 그건 아마추어도 할 수 있는 일일 뿐임
      온라인 활동의 광추는 줄어드는 일 없이 계속 커지는 듯하고, 이는 우리가 진화해온 환경과도 맞지 않고 부자연스러워 보임. 어릴 때는 GDPR과 잊힐 권리가 우스워 보였지만, 지금은 시대를 앞선 지혜였다고 봄

  • 멋짐! 실제로 NotebookLM으로 HN 일일 요약을 만들고 YouTube에 올리고 있음: https://www.youtube.com/@HackerCasts
    영상이 더 좋고 일관된 일정으로 만들어지도록 아직 도구 체계를 다듬는 중임

  • 처음부터 이 기능이 없었다는 게 놀라움. 결과 품질이 훨씬 좋아질 수 있음. 기본 프롬프트의 문제는 두 명의 똑같이 “지식 있는 진행자”가 정보를 서로 주고받기만 하는 식으로 자주 흘러간다는 것임
    프롬프트를 사용자 지정할 수 있으면 진행자 사이에 설명자와 청자의 역학을 만들 수 있고, 그러면 에피소드 전체 흐름에 큰 도움이 됨
    예를 들면 이렇게 쓸 수 있음:
    두 팟캐스트 진행자는 주제에 대한 지식 수준이 매우 다르다. 첫 번째 진행자는 해당 주제의 전문가이며 두 번째 진행자에게 주제와 세부 사항을 설명한다. 두 번째 진행자는 해당 주제에 대한 기존 지식이 거의 없지만, 정보에 반응하고 후속 질문을 던진다

    • 기본 프롬프트도 그런 걸 시도하는 것 같음. 한 진행자가 더 질문하는 역할을 맡는 경향이 있고, 어떤 팟캐스트에서는 한 명을 게스트 전문가로 소개하기도 했음
      다만 그 역학에서 누가 누구인지 가끔 잊어버리는 듯함

  • 팟캐스트를 생성하는 오픈소스 버전이 있음:
    https://github.com/souzatharsis/podcastfy
    개발자 Twitter는 @souzatharsis임

답변달기