- Google의 대화형 AI Gemini는 경쟁사의 기술에 비해 개발자와 기업체에서 사용하기가 너무 어려움
- Topology의 설립자 Aidan McLaughlin:
- OpenAI API는 30초 만에 사용 가능했지만, Gemini는 4시간 소요
- 클라우드 계정 설정, 다수의 구성 필요, 버그로 인한 작업 중단 등이 문제
- Gemini 모델의 성능이 OpenAI나 Anthropic에 비해 뛰어나지 않음
- OpenAI는 수백만 명의 유료 고객이 자사 AI 모델을 구매하거나 ChatGPT를 사용함으로써 AI의 성능에 대한 암묵적, 명시적 피드백을 풍부하게 확보하여 개선에 활용
- Gemini의 사용성이 떨어지면 Google의 클라우드 사업에도 영향을 미칠 수 있음
- Gemini가 OpenAI만큼 사용되지 않으면 Google의 AI 개발 자체에도 잠재적인 문제가 될 수 있고, Google의 로드맵이 더 험난해질 수 있음
- 소비자 제품 및 광고 제품용 Gemini 모델 개발에도 영향을 미칠 수 있음
Gemini는 OpenAI 모델에 비해 뒤쳐짐
- Retool의 설문조사: 응답자의 2.6%만이 Gemini를 주로 사용, OpenAI는 76%
- Similarweb 데이터: OpenAI의 개발자 페이지는 6~8월 8280만 회 방문했지만 Google은 840만 회에 그쳐서, OpenAI가 Gemini의 10배
- 개발자들은 주로 Anthropic이나 OpenAI의 모델을 사용
- Gemini는 많은 정보를 한 번에 처리할 수 있다는 점에서 유용하지만,
- 개발자들에게는 복잡한 사용 방법과 다양한 옵션으로 인한 혼란을 줌
- 기존에 사용하던 모델에서 Gemini로 전환하기 어려움
- 소셜 미디어에서 자주 비판받음
Google의 대응과 일부 긍정적인 반응
- Google은 개발자 행사를 통해 Gemini를 홍보하고 개발자 경연대회를 개최하는 등 개발자 인식을 바꾸려 노력함
- Gemini에 대한 비판에 X에서 응답하고 있음
- 개발자들의 혼란을 줄이기 위해 중복되는 앱 구축 제품의 기능을 통합하는 것도 고려 중임
- Gemini 2.0 개발 중
- Google은 Gemini 사용 고객으로 Mercedes-Benz, Goldman Sachs, Uber 등을 언급함
- Wayfair는 Google 직원들의 도움을 받아 Gemini를 사용해 데이터베이스를 더 쉽게 사용할 수 있는 형식으로 변환하는 프로젝트를 진행 중임
개발자들의 Gemini 외면
- 대부분의 개발자들은 이미 OpenAI나 Anthropic의 Claude를 사용하고 있어 Gemini로 전환할 필요성을 느끼지 못함
- 업계 최고 엔지니어들이 이미 다른 모델을 사용하고 있는 상황에서 굳이 새로운 모델을 시도할 필요가 없다고 생각함
GN⁺의 의견
- Gemini가 OpenAI 모델보다 뛰어난 성능을 보여주지 못하는 한 개발자들이 귀찮은 절차를 거쳐가며 Gemini를 사용할 이유가 없어 보임
- Google은 개발자 친화적인 API와 문서를 제공하고, Gemini의 장점을 부각시켜야 함. 그렇지 않으면 개발자들의 관심을 끌기 어려울 것임
- 대화형 AI 시장에서 OpenAI의 선점 효과가 크기 때문에 Google이 단기간에 Gemini의 사용성을 개선하기는 쉽지 않아 보임. 장기적인 관점에서 Gemini를 발전시켜 나가야 함
- 자연어 처리 분야에서 인정받는 연구 기관인 Google이 상용 서비스에서 OpenAI에 밀리고 있다는 점이 의외임. 연구 성과를 제품에 녹여내는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 보임
- Anthropic의 Claude가 개발자들 사이에서 입소문을 타며 사용량이 급증하고 있음. Google은 Claude의 성공 사례를 분석하고 벤치마킹할 필요가 있음
- 개발자들이 이미 익숙한 OpenAI나 Anthropic의 모델을 계속 사용하려는 경향이 있으므로, Google은 기존 사용자들의 전환 비용을 최소화하는 전략을 세워야 할 것