10P by spp00 1달전 | favorite | 댓글 2개

이 글에서 바이오 코어는 그냥 개발자라 생각하셔도 무방합니다.

  • 지금 기업들이 AI에 열광하는 가장 큰 이유는 프로그래머의 임금을 크게 낮출 수 있다는 기대감 때문입니다. 프로그래머의 경우 효율성 향상은 수익에 빠르게 반영됩니다!
  • 이것이 제가 루비를 사랑하는 이유이고 이것이 제가 Rails에서 일하는 이유입니다! 20년 동안 저는 이 분야가 앞으로 나아갈 방향이 분명하다고 생각했습니다. 프로그래머는 계속 더 비싸지고 컴퓨터는 계속 더 저렴해지겠죠. 따라서 컴퓨터를 희생해서라도 프로그래머의 생산성을 높이는 것이 현명한 선택이었습니다!
  • 헤츠너 데디케이드 48코어짜리 상품 기준으로 계산했을때, 생물학적 코어의 효율성을 10% 높이는 데 성공하면 실리콘 코어 366개에 해당하는 비용을 절약할 수 있습니다. 생물학적 코어의 효율성을 4분의 1 높이면 실리콘 코어 1,000개를 거의 절약할 수 있습니다!
  • 따라서 컴퓨팅 효율성에 대한 논의를 들을 때마다 항상 질척거리는 생물학적 코어를 염두에 두어야 합니다. 전 세계 대부분의 소프트웨어는 필요한 실리콘이 아니라 입력에 따라 가격이 책정됩니다. 즉, 바이오 코어의 생산성을 조금만 개선해도 실리콘 칩에 대한 추가 비용이 크게 증가한다는 뜻입니다. 그리고 매년 그 비율은 바이오 코어에 유리하게 점점 더 커지고 있습니다.

서버 자원을 희생해서라도 루비 온 레일즈 같은 생산성이 높은 언어를 써서 프로그래머의 효율성을 도모하는 것이 났다고 DHH는 보는 듯 합니다.

생산성이 높은 언어 -> 생산성이 높은 언어 기반의 생산성 높은 프레임워크