더 간단하고 효율적인 모델 커스터마이징
- LLM들이 빠르게 새롭고 전문화된 사용 사례를 발견하고 있기 때문에, 개발자들이 최첨단 모델들을 자신들의 특정 애플리케이션에 신속하고 효율적으로 맞춤화할 수 있는 것이 중요함
- Mistral Large 2와 Codestral을 포함한 플래그십 및 전문 모델을 La Plateforme에서 커스터마이징할 수 있는 기능 발표
- 모델은 기본 프롬프트, 일부 샷 프롬프팅 또는 파인 튜닝을 사용하여 커스터마이징할 수 있으며, 자체 데이터셋을 가져올 수 있음
- 모델 커스터마이징은 강력한 참조 모델을 만들기 위해 Mistral AI 팀에서 개발한 기술을 따르므로 파인 튜닝된 모델에서도 유사한 성능을 기대할 수 있음
- 개발자는 모델 커스터마이징을 사용하여 특정 도메인 지식, 컨텍스트 또는 톤으로 생성 AI 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있음
- 고성능 모델의 파인 튜닝이 획기적인 애플리케이션을 많이 개발할 것으로 기대하며, 이를 통해 무엇이 구축될지 기대됨
Agents의 알파 릴리스
- Le Chat 또는 API에 노출하기 위해 모델을 추가 컨텍스트 및 명령으로 래핑하는 Agents의 초기 버전 소개
- Agents는 간단한 명령과 예제 세트로 사용자 정의 동작과 워크플로우를 만드는 데 도움을 줌
- Mistral Large 2의 고급 추론 기능을 사용하면 조직 내에서 쉽게 공유할 수 있는 여러 에이전트로 점점 더 복잡한 워크플로우를 계층화할 수 있음
- Agents를 도구 및 데이터 소스에 연결하는 작업을 진행 중이며 이에 대한 피드백을 기대하고 있음
클라이언트 SDK의 안정 버전
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mistralai 라이브러리의 사용 편의성과 일관성을 개선하기 위해 상당한 업데이트를 수행했으며, Python과 Typescript 모두에서 사용 가능한 mistralai 1.0을 출시함