GN⁺: OTranscribe: 무료/오픈소스 오디오 인터뷰 전사 도구

• 무료 "웹앱"으로 녹음된 인터뷰를 쉽게 필사할 수 있음
• 주요 기능
  • 영상 플레이어와 문서 편집기 사이를 전환할 필요없음. 브라우저에서 바로 처리
  • 키보드에서 손을 떼지 않고 일시 정지, 되감기 및 빨리 감기 가능
  • 대화형 타임스탬프로 필사본을 쉽게 탐색할 수 있음
  • 매 초마다 브라우저 저장소에 자동 저장됨
  • 개인 정보 보호 - 오디오 파일과 필사본이 컴퓨터를 떠나지 않음
  • Markdown, 일반 텍스트 및 Google Docs로 내보내기 가능
  • 통합 플레이어를 통한 비디오 파일 지원
  • MIT 라이선스 하에 오픈 소스

GN⁺의 정리

• oTranscribe는 인터뷰 녹음을 필사하는 과정을 간소화하는 무료 웹 앱임
• 사용자는 키보드에서 손을 떼지 않고도 오디오를 제어할 수 있으며, 필사본은 매 초마다 자동으로 저장됨
• 이 앱은 개인 정보 보호를 중시하며, 오디오 파일과 필사본이 컴퓨터를 떠나지 않음
• Markdown, 일반 텍스트 및 Google Docs로 내보내기 기능을 제공하여 다양한 형식으로 필사본을 활용할 수 있음
• 비슷한 기능을 제공하는 다른 프로젝트로는 Express Scribe와 TranscribeMe가 있음

[xguru]

음? 브라우저에서 어떻게 가능한가 했더니.. AI 없이 그냥 듣고 필사하는 도구로군요.
요즘 Whisper로 한국어 인식도 잘 되는데 꼭 이런 걸 쓸 이유가..

[znjadong]

화자가 많은 경우나 발음이 불명확한 경우, 녹음 품질이 좋지 않을 경우에는 AI의 도움을 받기 힘들 수 있어요. 그리고 '충분히 잘' 작동하는 것 이상의 품질이 필요한 경우도 왕왕 있습니다.

[neo]

Hacker News 의견

• MahmoudAshraf97의 Whisper-diarization을 사용하여 인터뷰를 전사했음

  • 여러 화자의 발언을 화자 번호로 구분하여 파일 생성
  • 타임스탬프가 포함된 파일도 생성하여 자막으로 사용 가능함

• OTranscribe는 자동 음성 인식 도구가 아닌 수동 전사를 돕는 UI임

• 실시간으로 단어 단위 전사, 로컬에서 작동, 최신 오픈소스 모델 사용 가능한 앱을 찾고 있음

  • otter.ai를 사용 중이지만 인터넷 연결 필요 및 전사 지연 문제 있음
  • Whisper 기반 앱들은 전체 녹음을 한 번에 처리해야 함
  • Apple의 음성 인식 프레임워크는 현재 기능이 다소 부족함

• AI 통합이 없다는 점이 놀라움

  • AI 결과도 출판 품질을 위해 검수 및 QA 필요
  • 화자 식별, 특이한 성씨 수정 등 작업 필요

• oTranscribe는 자동으로 오디오를 텍스트로 변환하지 않음

  • 수동 전사를 덜 고통스럽게 만드는 도구임

• TurboScribe 서비스 추천

  • 하루에 최대 3개의 파일(파일당 30분) 무료 전사
  • 유료 플랜은 파일당 최대 10시간 전사 가능
  • 화자 인식, 다양한 내보내기 형식 지원, AI 도구 포함

• Gemini-1.5-Pro-Experiment-0801을 사용하여 인터뷰 전사 실험

  • 결과가 거의 완벽함
  • 특정 단어를 인용 부호로 표시한 점이 인상적임

• Aiko의 무료 iOS 앱 사용 중

  • OpenAI의 Whisper 모델 사용
  • SRT, TXT, CSV, JSON 등 형식으로 내보내기 가능

• Whisper와 pyannote를 사용한 macOS 오픈소스 앱 개발 중

  • 기능은 있지만 속도가 느림
  • Pyannote를 CoreML로 변환하는 데 어려움 겪고 있음
  • 기여 환영

• AI 포함 도구 개발 중

  • YouTube에서 다운로드, Vosk로 전사, pyannote로 화자 구분
  • 전사 내용을 검색 엔진에 저장, 웹앱 구현 필요
  • 협력 희망