5P by xguru 9달전 | favorite | 댓글 2개

- Uber가 엄청난 수의 지표수집/분석에 쓰기위해 만든 오픈소스 솔루션
- M3DB - 분산 시계열DB 자체도 같이 오픈소스
- 클러스터 관리 및 복제기능 내장
- Prometheus 의 저장소로 사용가능
- Gorilla TSZ로 효율적인 압축

xguru 9달전  [-]

다른 여러 대안들을 사용해보고 M3를 선택한 사람의 설명
https://news.ycombinator.com/item?id=22393337

Raw Prometheus https://prometheus.io/ - 데이터를 다 넣는게 불가능했음

Thanos https://thanos.io/ - 처음엔 좋았는데, 롱텀캐시 설정이 불가능. Thanos 자체도 Prometheus 저장 포맷을 이용해서, 메트릭 쿼리할때마다 같은 블록에 있는 모든 지표를 다운 받음. 그래서 필요없는 네트웍 트래픽이 발생하고 쿼리 시간이 길어짐.

Cortex https://cortexmetrics.io/ - Thanos 랑 비슷한 문제가 예상되었음

Victoria Metrics https://victoriametrics.com/ - 좋아보이는데 메인테이너가 혼자라서 불안

M3DB - 비용과 속도면에서 현재 M3 대체제는 없어보임. 꽤 많은 양의 메모리가 필요하지만 쿼리 속도가 빠름. Prometheus 보다 적은 저장공간을 사용.

xguru 9달전  [-]

M3의 테크리드였다가 현재는 M3를 이용한 모니터링 플랫폼 https://chronosphere.io/ 를 창업한 Rob Skillington 의 발표
Querying millions to billions of metrics with M3DB's inverted index - https://fosdem.org/2020/schedule/event/m3db/
- M3가 처음엔 Elastic Search / Cassandra를 혼용하다가 나중엔 모두 M3DB 로 통합 했다고