GN⁺: 구글 크롬, 브라우저 내에 Gemini Nano AI 모델 `window.ai` 추가
(twitter.com/rauchg)- 크롬 127 버전부터
window.ai를 통해서 Gemini Nano AI 모델을 브라우저에서 사용가능하게 제공 - 챗봇 데모 사이트는 Next.js + Vercel AI SDK를 이용하여 작성되었음
- 사용 예제
import { streamText } from "ai";
import { chromeai } from "chrome-ai";
const { textStream } = await streamText({
model: chromeai(),
prompt: "what is a large language model?",
});
Hacker News 의견
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Apple의 AI 전략을 웹 사용자에게도 적용할 수 있는 기능을 브라우저에 기본 탑재하는 것은 긍정적임
- 로컬 모델을 사용하여 프라이버시와 보안을 강화할 수 있음
- Google이 이를 잘 구현하면 매우 흥미로울 것임
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Vercel이
window.ai를 발표하면서 Chrome API 대신 자체 추상화를 보여줌-
window.aiAPI는 매우 간단하여 래퍼가 필요하지 않음 - 예제 코드:
const model = await window.ai.createTextSession(); const result = await model.prompt("What do you think is the meaning of life?");
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Google의 API에 모델을 지정할 수 없는 것은 큰 결함임
- 모델이 계속 업그레이드되면 테스트와 유지보수가 어려울 것임
- 제안된 코드:
const supportedModels = await window.ai.getSupportedModels(); if (supportedModels.includes("gemini-nano:0.4")) { const model = await window.ai.createTextSession("gemini-nano:0.4"); // ... }
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웹사이트가 사용자 CPU를 분산 LLM 처리에 사용하는 것은 문제임
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window.aiAPI에 대한 공개 문서가 부족함- Gemini Nano 모델이 어떤 버전인지 명확하지 않음
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현재의 기술로는 instruct 모델이 base 모델보다 덜 유용함
- LoRAs 실행, 온도 조절, 프롬프트 템플릿 설정 등의 기능이 필요함
- 기술이 빠르게 변화하고 있어 브라우저에 통합하기에는 시기상조일 수 있음
- 모델을 인터페이스와 분리하여 다른 로컬 모델도 사용할 수 있게 해야 함
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표준화가 부족함
- Microsoft의 WebNN과 같은 접근이 필요함
- Apple의 Metal을 WebGPU로 노출하려는 시도처럼 다른 벤더들이 이를 실현해야 함
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Chrome의 "Create theme with AI" 기능이 랜덤 테마 선택과 차이가 없음
- pixabay에서 랜덤 이미지를 반환하는 API를 만들 계획임
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일반 목적의 모델은 크기가 클수록 더 유용함
- 특정 작업에 맞게 미세 조정된 온디바이스 모델이 더 정확함
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eval(window.ai("js code to remove all adds in the following page" + document.documentElement.outerHTML))