Hacker News 의견

• Apple의 AI 전략을 웹 사용자에게도 적용할 수 있는 기능을 브라우저에 기본 탑재하는 것은 긍정적임

  • 로컬 모델을 사용하여 프라이버시와 보안을 강화할 수 있음
  • Google이 이를 잘 구현하면 매우 흥미로울 것임

• Vercel이 window.ai를 발표하면서 Chrome API 대신 자체 추상화를 보여줌

  • window.ai API는 매우 간단하여 래퍼가 필요하지 않음
  • 예제 코드:

    const model = await window.ai.createTextSession();
    const result = await model.prompt("What do you think is the meaning of life?");
    

• Google의 API에 모델을 지정할 수 없는 것은 큰 결함임

  • 모델이 계속 업그레이드되면 테스트와 유지보수가 어려울 것임
  • 제안된 코드:

    const supportedModels = await window.ai.getSupportedModels();
    if (supportedModels.includes("gemini-nano:0.4")) {
      const model = await window.ai.createTextSession("gemini-nano:0.4");
      // ...
    }
    

• 웹사이트가 사용자 CPU를 분산 LLM 처리에 사용하는 것은 문제임

• window.ai API에 대한 공개 문서가 부족함

  • Gemini Nano 모델이 어떤 버전인지 명확하지 않음

• 현재의 기술로는 instruct 모델이 base 모델보다 덜 유용함

  • LoRAs 실행, 온도 조절, 프롬프트 템플릿 설정 등의 기능이 필요함
  • 기술이 빠르게 변화하고 있어 브라우저에 통합하기에는 시기상조일 수 있음
  • 모델을 인터페이스와 분리하여 다른 로컬 모델도 사용할 수 있게 해야 함

• 표준화가 부족함

  • Microsoft의 WebNN과 같은 접근이 필요함
  • Apple의 Metal을 WebGPU로 노출하려는 시도처럼 다른 벤더들이 이를 실현해야 함

• Chrome의 "Create theme with AI" 기능이 랜덤 테마 선택과 차이가 없음

  • pixabay에서 랜덤 이미지를 반환하는 API를 만들 계획임

• 일반 목적의 모델은 크기가 클수록 더 유용함

  • 특정 작업에 맞게 미세 조정된 온디바이스 모델이 더 정확함

• eval(window.ai("js code to remove all adds in the following page" + document.documentElement.outerHTML))