delve: 토끼굴 탐험을 위한 ChatGPT UI

• delve는 한 주제를 깊게 파고드는 용도의 ChatGPT UI로 공개됐으며, 현재 페이지는 짧은 소개 수준임
• 공개 화면에는 “delve into —” 문구와 함께 Faster language models, High-speed rail, Lentils가 예시 주제로 보임
• 기능 설명, 사용 방법, 계정 생성, 가격, 지원 모델 같은 제품 판단 정보는 제공되지 않음
• ChatGPT와의 연동 방식이나 실제 UI 동작은 제공된 텍스트만으로 확인하기 어려움
• 지금 확인 가능한 내용은 제품명과 예시 주제에 한정돼, 실제 사용 여부를 판단하려면 추가 정보가 필요함

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공개 페이지에서 확인되는 내용

• 제품명은 delve임
• 화면에는 “delve into —”라는 문구가 표시됨
• 예시 탐색 주제는 3개임
  • Faster language models
  • High-speed rail
  • Lentils

아직 확인되지 않는 정보

• 본문에는 기능 목록이나 사용 절차가 포함되어 있지 않음
• 계정 생성, 가격, 지원 모델, 데이터 처리 방식, ChatGPT 연동 방식은 제공된 텍스트에서 확인되지 않음

[GN⁺]

Hacker News 의견들

• 아주 좋음. 정확히 뭐라고 짚긴 어렵지만 단순한 기믹보다 더 중요한 무언가로 보임
  이미 탐색한 주제를 클릭하면 다시 열리지 않는 것도 좋았고, 그 주제가 열려 있는 패널로 되돌아가게 만들면 더 좋겠음. LLM의 UX에 조금 더 공을 들여야 한다는 관점에서 흥미로운 시도임

  • UI가 좋고 더 파고들게 만드는 힘이 있음. 다만 내가 보기엔 이 도구가 사용자를 LLM이 못하는 영역으로 끌고 가는 게 문제임
    LLM은 개인이 할 수 있지만 하기 싫은 일을 처리할 때 유용함. 예컨대 한 친구는 ChatGPT로 상투적인 차별 금지 정책을 만들고, 다른 친구는 악당 묘사를 뽑으며, 상투적인 코드 생성에도 유명함. 하지만 새로운 구체적 사실을 발견하는 데 쓰는 건 재앙에 가까움. 위조 볼트를 찾아보다가 2018년에 위조 패스너를 겨냥했다는 “sword net” 사례와 “Secure the Foundation, Eliminate the Fake”라는 문구를 환각했는데, Google, Brave, DuckDuckBing 어디에도 근거가 없었음. 결국 시스템이 일반적인 위조품과 더 특수한 이슈인 위조 패스너를 혼동한 셈이고, 이런 세부 구분이 필연적이라면 LLM은 이런 탐색에 별로 유용하지 않음
  • “단순한 기믹보다 더 중요해 보인다”는 느낌을 설명해보면, 인간 대화는 여러 갈래의 대화 흐름을 가질 수 있고 10분쯤 지나면 주제가 완전히 바뀌어 원래 주제를 되찾기 어려울 때가 있음
    프롬프트 기록이 보이는 채팅과 완전히 같진 않지만, 대화는 여전히 꽤 선형적임. 이 UI는 생각을 분기시킬 수 있게 해서 그 문제를 미리 막아줌
  • 솔직히 잘 모르겠음. ChatGPT와 뭐가 다른지 궁금함

• 한 발 물러서 보면, LLM 전반의 UX/UI는 아직 매우 미성숙함. 이런 도구와 상호작용하는 최선의 방식은 아직 초창기라서, 무엇이 작동하고 무엇이 안 되는지 알아내려면 이런 실험이 더 필요함

  • 완전 동의함. 아직 표면도 제대로 긁지 못한 느낌임
    지금 작업 중인 프로젝트에서는 모든 LLM이 잠깐 보여주는 성가신 Markdown 문법을 없애거나, 글자가 렌더링되는 방식을 화면 주사율에 맞춰 부드럽게 만드는 식의 뻔하지만 필요한 실험을 하고 있음. https://llm-ui.com/
  • 기본적인 채팅 인터페이스는 끔찍한 Copilot 사이드 패널이나, quasi-material 디자인으로 과하게 다듬은 Google식 인터페이스 시도들보다 훨씬 나음
    멀티모달이나 심층 리서치 같은 특수한 경우에는 개선 여지가 있겠지만, 순수 텍스트 채팅만 놓고 보면 가장 단순한 인터페이스를 개선하기는 어렵다고 봄
  • 인간-컴퓨터 상호작용이 충분히 발전해서, 언젠가는 인터페이스가 최후의 수단이 되면 좋겠음
  • Chrome 확장 프로그램 HLAI도 이 아이디어를 실험하고 있음

• “delve”가 내부 농담이었다면 알아들었음. 나도 AutoExpert (Chat) 이라는 Custom GPT가 있는데, 여러 리뷰어가 주제를 배워가는 방식 때문에 “완벽한 Rabbit Hole GPT”라고 불렀음
  무료 티어 사용자도 이제 접근할 수 있으니 마음에 들 수도 있음. [0]: https://chatgpt.com/g/g-LQHhJCXhW-autoexpert-chat

  • 이거 마음에 듦. 더 깊게 파고들기 쉬운 점이 좋음. 다만 무료 사용자는 Custom GPT 사용량 제한이 꽤 있어서 원하는 만큼 깊게 들어가긴 어려울 수 있음
    문자열 이론, 양자역학, 고전적인 로마 파스타 요리, 이탈리아 와인을 물어보고 독미나리 사진도 보내봤는데 새로 가장 좋아하는 GPT를 찾은 것 같음. 최근 찍은 사진 비평도 시켜봤는데 그것도 훌륭했고 꽤 인상적임
  • 전체 접근 방식은 마음에 들지만, 이렇게 환각을 잘하는 도구로 “학습”하는 게 정말 괜찮은지 의문임
    대부분은 맞겠지만 운이 나쁘면 환각된 내용을 나도 모르게 기억했다가, 실제 전문가 앞에서 말했을 때 이상한 눈으로 보게 만들 것 같음
  • 이거 정말 유용함. 전문가 역할 유도, 대안 전문가, 반대 관점까지 끌어내는 방식이 흥미로움
    LLM으로 할 수 있는 일은 이제 막 시작된 느낌임
  • 무슨 농담인지 궁금함

• 마음에 듦. 사이트가 곧바로 실행으로 이어지는 점은 좋지만, 워크스루가 있으면 훨씬 좋아질 수 있음
  시작 프롬프트 안에서 바로 사이트를 소개해주면 목적을 처음부터 이해하기 쉬울 듯함. 예를 들어 첫 화면에 [Explain what "delve into" is] 같은 추천 프롬프트가 있고, 답변으로 “흥미로운 것이 또 다른 흥미로운 것으로 이어지는 rabbit hole처럼 주제를 깊이 탐색하는 도구입니다. 예시는 ...”라고 보여주는 식임. 그다음 “옵션 X를 클릭해 새 스레드를 시작하고, 추천 프롬프트를 고르거나 직접 만든 뒤, 관련 스레드를 따라 더 깊이 들어가세요”처럼 기능을 단계별로 안내하면 좋겠음

  • 이런 시작 안내가 순효과를 낼지는 생각보다 덜 명확함. 사람들은 이런 가이드 제안에 대해 둘로 갈림
    많은 사람은 매우 친절한 워크스루가 당연히 유용하다고 하고, 또 많은 사람은 귀찮다고 함. 여러 사이트와 앱에서 시니어 UX 디자이너, PM, 사용자 피드백을 많이 모아봤는데 개선점과 모범 사례에 대해 서로 자주 모순됨. 물론 실제로 의견을 내는 건 원하는 사람들 쪽이고, 짜증날 사람들의 목소리는 덜 들리기 마련임. 이 프로젝트는 내겐 이해하기 쉽고 직관적이라 추가 워크스루는 필요 없어 보임

• 정말 마음에 듦. 사용자가 텍스트의 아무 부분이나 선택해서 지금 링크가 작동하는 방식처럼 쓸 수 있게 하면 어떨까?
  예를 들어 사람 이름은 링크로 처리되지 않는 것 같은데, Wikipedia에서 본문에 언급된 사람을 쉽게 찾아볼 수 있는 점을 좋아함. 페이지에 링크가 수천 개 생기게 하기보다는, 텍스트에서 이름을 선택하고 버튼이나 우클릭 메뉴를 눌러 선택 영역 기반 프롬프트를 만들 수 있으면 편리하겠음. 이런 맞춤 사용 사례라면 사용자가 몇 번 더 클릭해야 해도 괜찮다고 봄

  • 8비트 Atari 컴퓨터에 대해 물었더니 MOS 6502 CPU가 들어갔다고 했지만 그 부분은 링크로 바뀌지 않았음. 바로 거기서 다음 rabbit hole로 들어가고 싶었음

• 좋은 아이디어임. Andy Matuschak의 노트에서도 영감을 받은 것 같고, 나도 그 방식을 좋아함
  [0] https://notes.andymatuschak.org/zB74H9CuWrosEuqve7jZyCo?stac...

  • 이런 식으로 노트를 쓸 수 있는 Notion 같은 SaaS나 Obsidian 플러그인이 있을까?

• 훌륭하고, 내가 예전부터 있었으면 했던 것임. 지금은 타일이 선형 구조임
  예를 들어 타일 A가 타일 B와 C로 링크되면, B나 C 중 하나를 클릭했을 때 A 바로 옆에 새 타일이 열리고 한 번에 B나 C 중 하나만 보임. B와 C가 둘 다 A에서 갈라져 동시에 볼 수 있는 트리 레이아웃은 어떨지 궁금함

  • 이 지점에서는 범위를 한 단계 넓혀서, LLM 트리 UI 구현만 찾기보다 성숙한 분야인 일반 텍스트 계층 구조를 봐야 한다고 생각함
    wikilink 비슷한 문서 저장소를 시각화하는 UI는 Obsidian 플러그인, 브라우저 확장, Vim/Emacs 플러그인 등 이미 많을 것임. 개인적으로 언젠가 책을 통해 세상에 밀어붙이고 싶은 원칙은 몇 가지임. 키보다 인덱스를 쓰기, 하나의 집합은 보통 10개 이하의 N개 원소만 갖기, 각 원소는 로컬 인덱스 3 또는 루트에서 조상 인덱스를 이어 붙인 전체 경로 053으로 참조하기. 이는 우연히 존재하는 wikilink 구조를 그냥 시각화하는 임시적 “합성” 접근과 대비되는, “분석적” 접근의 예임. 미리 설계된 구조를 쓰면 자동 시각화가 가능해져서 선호함. 예컨대 모든 SWE 프로젝트에 같은 3/4개의 12요소 디렉터리 템플릿을 재사용하는 식이고, 많은 자동 LLM 질의로 수행하는 리서치 프로젝트에도 바로 적용 가능함
  • 동의함. UI는 이미 훌륭하지만 트리형 구조가 있으면 멋질 것 같음
  • 거미줄 다이어그램 같은 건가?

• 아주 마음에 듦. 한가롭게 Wikipedia 링크를 타고 다니는 느낌인데, 새 단계마다 이전 맥락을 유지한다는 핵심 차이가 있음
  내겐 새롭고 유용함

  • 예전에 https://wiki.c2.com/에서 빠져들던 rabbit hole 세션이 떠오름. 채팅과 맥락 rabbit hole 창 같은 인터페이스가 합쳐지면 나한텐 완벽할 듯함

• 와, 정말 멋짐. Show HN에는 보통 감명받는 일이 드물고, 내 시큰둥함이 작업물을 올린 사람에게 방해가 되길 원치 않아서 잘 댓글을 안 다는데, 가끔 이렇게 아주 멋진 게 나옴
  Cloudflare Insights 외에는 추적이 없는 점도 정말 마음에 듦. 업계의 오래된 통념 중 하나가 사람들이 아이디어에 대해 “제안”을 많이 할수록 그 아이디어를 더 좋아한다는 건데, 정말 맞는 말임. 잘 만든 프로젝트임. 수익화나 오픈소스 계획이 있는지 궁금함

• 분기형 대화는 여러 이유로 훌륭함. 예전에 프로토타입 데모를 올렸음: https://x.com/ajdegol/status/1788689011302682657
  Jake Collins도 여러 기능이 많은 Obsidian 플러그인을 오픈소스로 공개한다고 발표했음: https://x.com/JacobColling/status/1795462258258002255

  • 이 방향이 맞는 것 같음. 프로그램을 만들 때도 이걸 쓴다고 상상해보면, 생성된 함수를 끌어다 놓고 시각적으로 연결할 수 있음
    각 함수가 자기 노드가 되고, 입력과 출력을 드래그 앤 드롭으로 조정하면 AI가 마법처럼 요구사항을 파악해주는 식임
  • 나도 분기 측면에서는 매우 비슷한 앱을 만들고 있음. 오른쪽 시각화는 아직 없지만, 비슷한 것과 Git 같은 그래프를 함께 지원할 계획임
    1: https://msty.app