YOLOv10: 새로운 세대의 실시간 종단 간 객체 감지 모델
(arxiv.org)• YOLOv10은 NMS가 없는 훈련을 위해 일관된 이중 할당을 도입하여 경쟁력 있는 성능과 낮은 추론 대기 시간을 동시에 달성한다.
• YOLO에 대한 전체적인 효율성-정확성 기반 모델 설계 전략을 제시하여 효율성과 정확도 관점 모두에서 다양한 구성 요소를 포괄적으로 최적화한다.
• YOLOv10은 다양한 모델 규모에 걸쳐 성능과 효율성 측면에서 최첨단 방법을 능가한다.
• 예를 들어, YOLOv10-S는 COCO에서 유사한 AP를 가진 RT-DETR-R18보다 1.8배 빠르지만 매개변수와 FLOP는 2.8배 적다. YOLOv9-C와 비교하여 YOLOv10-B는 동일한 수준의 성능을 유지하면서 대기 시간을 46%, 매개변수 수를 25% 감소시킨다.