CoreNet: Apple의 다양한 작업을 위한 포괄적인 심층 신경망 툴킷
(github.com/apple)• CoreNet은 애플이 개발한 다용도 심층 신경망 툴킷으로 연구자와 엔지니어가 다양한 작업을 위해 광범위한 표준 및 참신한 신경망 모델을 훈련할 수 있다.
• 기초 모델(예: CLIP 및 LLM), 객체 분류, 객체 검출 및 의미론적 분할을 포함하는 다양한 작업을 포함한다.
• CoreNet은 다양한 출판물에 대한 재현 가능한 훈련 레시피, 사전 훈련된 모델 가중치 및 체크포인트를 제공하여 딥러닝 분야의 연구 개발을 용이하게 한다.
• 툴킷은 사용자가 기능을 효과적으로 시작하고 활용하는 데 도움이 되는 포괄적인 문서, 튜토리얼 및 예를 제공합니다.
• CoreNet은 MLX 예제를 통해 애플 실리콘에서 효율적인 실행을 지원하여 특정 하드웨어에 대한 성능을 최적화합니다.
• 모델, 데이터 세트 및 기타 필수 구성 요소에 대한 카테고리화된 디렉토리가 있는 잘 구성된 구조를 특징으로 하며 탐색 및 사용을 단순화합니다.