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GN⁺: Cohere의 Command R+ - 비즈니스를 위해 구축된 확장 가능한 LLM

 (txt.cohere.com)
2P by neo with xguru 28일전 | favorite | 댓글 1개
  • 실제 기업용 대규모 작업 및 사용 사례에 최적화된 확장 가능한 대규모 언어 모델(LLM)
  • Command R+는 높은 효율성과 강력한 정확성의 균형을 유지하는 R-시리즈 LLM에 속함
  • 기업이 개념 증명을 넘어 AI를 프로덕션에 적용할 수 있도록 지원

Command R+의 주요 특징

  • 128k 토큰 컨텍스트 창을 특징으로 하며, 다음과 같은 최고 수준의 기능을 제공:
    • 환각을 줄이기 위한 인용을 통한 고급 검색 강화 생성(RAG)
    • 글로벌 비즈니스 운영을 지원하기 위한 10개 주요 언어의 다국어 지원
    • 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 도구 사용
  • Command R의 주요 장점을 기반으로 전반적인 성능을 더욱 향상시킴
  • 확장 가능한 시장 범주의 유사 모델보다 우수한 성능을 보이며, 주요 비즈니스 핵심 기능에서 훨씬 비싼 모델과 경쟁력 있음
  • 데이터 프라이버시와 보안에 대한 동일한 수준의 약속을 제공

Microsoft Azure와의 협력

  • 전 세계 기업 커뮤니티를 위해 Microsoft Azure와 새로운 협력을 발표
  • Cohere의 최신 모델을 Azure AI로 가져와 기업의 AI 도입을 가속화하는 데 전념
  • 기업이 보안과 규정 준수의 최고 기준을 준수하면서 더 많은 것을 달성할 수 있도록 하는 포괄적인 AI 도구 제공
  • 기술이 인간의 능력과 혁신을 증폭시키는 미래 조성

모델 가용성

  • 개발자와 기업은 오늘부터 Azure에서 Cohere의 최신 모델에 액세스할 수 있음
  • Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 및 추가 클라우드 플랫폼에서도 곧 사용 가능
  • Cohere의 호스팅된 API에서도 즉시 사용 가능

업계 최고 수준의 RAG 솔루션

  • RAG는 기업이 LLM을 도입하고 자체 독점 데이터로 사용자 정의하는 기반이 됨
  • Command R+는 기업 준비, 높은 신뢰성, 검증 가능한 솔루션을 제공하도록 고급 RAG에 최적화됨
  • 새로운 모델은 응답 정확도를 개선하고 환각을 완화하는 인라인 인용을 제공
  • 이 기능은 기업이 AI를 통해 확장하여 다양한 부문의 비즈니스 기능을 지원하는 가장 관련성 높은 정보를 빠르게 찾는 데 도움

도구 사용을 통한 복잡한 비즈니스 워크플로 자동화

  • 대규모 언어 모델의 주요 약속은 텍스트를 수집하고 생성할 뿐만 아니라 핵심 추론 엔진으로 작동하는 능력
  • 의사 결정을 내리고 도구를 사용하여 해결하는 데 지능이 필요한 어려운 작업을 자동화할 수 있음
  • Command R+는 API와 LangChain을 통해 액세스할 수 있는 도구 사용 기능과 함께 제공되어 복잡한 비즈니스 워크플로를 원활하게 자동화
  • 새로운 Command R+에서는 이제 Multi-Step Tool Use를 지원하여 모델이 여러 단계에 걸쳐 여러 도구를 결합하여 어려운 작업을 수행할 수 있음

글로벌 비즈니스 운영을 위한 다국어 지원

  • Command R+는 가능한 한 많은 사람, 조직 및 시장에 서비스를 제공하도록 설계됨
  • 기업과의 논의 과정에서 조직이 지역과 문화를 넘나들며 더 원활하게 작업할 수 있도록 돕는 다국어 기능에 대한 엄청난 수요를 만족시킴
  • Command R+는 글로벌 비즈니스의 10개 주요 언어(영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 중국어)에서 탁월한 성능을 발휘하도록 구축됨
  • 이 다국어 기능을 통해 사용자는 모국어에 관계없이 방대한 데이터 소스에서 정확한 응답을 생성할 수 있음

가격 및 가용성

  • Cohere는 모든 주요 클라우드 제공업체 및 규제 산업과 프라이버시에 민감한 사용 사례를 위한 온프레미스와 협력하여 모델을 보편적으로 사용할 수 있도록 함
  • 최신 Command R+ 모델은 이제 Cohere의 데모 환경에서 제공되어 간단한 채팅 인터페이스를 통해 모델을 테스트할 수 있는 직접적인 경험을 제공

데이터 프라이버시 및 보안에 대한 약속

  • Command R 모델 제품군을 통해 고객이 안심하고 AI를 사용할 수 있도록 고객 데이터, 프라이버시 및 안전을 보호하기 위해 노력
  • 항상 데이터 프라이버시를 핵심으로 제품을 구축해 왔으며, 침해 청구에 대한 저작권 보증으로 고객에게 추가 보호 제공
  • 고객이 원하지 않는 한 고객 데이터에 액세스하지 않음
  • 프라이빗 LLM 배포 및 데이터 공유 옵트아웃 옵션 제공

GN⁺의 의견

  • Command R+는 기업용으로 설계된 최신 RAG 최적화 모델로, 높은 정확도와 효율성을 제공하여 기업이 개념 증명 단계를 넘어 프로덕션 단계로 진입할 수 있도록 돕는 것이 핵심임. 특히 기업의 독점 데이터를 활용한 RAG 기능과 10개 언어 지원 등 실제 기업 업무에 최적화된 기능을 제공하는 점이 돋보임.
  • 기업용 대규모 언어 모델 시장에서 경쟁력을 가질 수 있을 것으로 보이나, OpenAI의 GPT 시리즈나 Anthropic의 Claude 등 경쟁 모델의 성능 향상 속도가 빨라 이들과의 경쟁이 치열할 것으로 예상됨. 특히 Cohere만의 차별화 요소 개발과 전문 영역에서의 성능 검증이 관건이 될 것임.
  • 대규모 언어 모델을 기업에 도입할 때는 정확도와 효율성 외에도 데이터 프라이버시, 보안, 모델의 편향성 등 다양한 요소를 종합적으로 고려해야 함. 특히 데이터 취급과 관련된 규제 이슈가 있을 수 있어 이에 대한 대비가 필요함. Cohere가 데이터 프라이버시 보호 노력을 강조한 것은 긍정적이나, 고객사에서는 자사 데이터 활용과 모델 보안 체계 구축에도 많은 관심을 기울여야 할 것임.
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neo 28일전  [-]
Hacker News 의견

  • 새로운 플러그인을 통해 LLM CLI 도구에 이 모델을 지원함.

    • Simon Willison이 개발한 LLM CLI 도구는 대규모 언어 모델에 접근할 수 있는 커맨드라인 유틸리티임.
    • 이 도구는 원격 API와 로컬에서 실행할 수 있는 모델을 지원하며, 커맨드라인에서 프롬프트를 실행하고 이미지 검색 엔진을 구축할 수 있음.
    • Cohere API 모델의 흥미로운 기능 중 하나는 웹 검색을 실행하고 그 결과를 프롬프트에 답하는 데 사용할 수 있다는 것임.
    • 해당 플러그인은 별도의 커맨드로 추가되어, 사용자가 LLM CLI 도구에 대해 질문할 수 있게 함.

  • Command R과 Command R+ 모델의 차이점은 가격임.

    • Command R 모델은 입력 토큰당 $0.50, 출력 토큰당 $1.50의 비용이 들고, Command R+ 모델은 입력 토큰당 $3.00, 출력 토큰당 $15.00의 비용이 듦.

  • Command-R 모델은 비즈니스를 위해 구축되었지만, CC-BY-NC 라이선스를 가지고 있음.

    • 이 라이선스는 DBRX의 라이선스보다 유연하며, DBRX는 다른 대규모 언어 모델을 개선하는 데 사용하는 것을 금지함.

  • 웹사이트의 헤더 폰트 선택이 좋지 않아서, 텍스트에 흰색 얼룩이 있는 것처럼 보임을 지적함.

  • 이 도구를 사용하여 앱스토어 사용자 계약과 같은 문서를 삽입하고 그에 대해 질문할 수 있는지 궁금해하는 댓글이 있음.

  • 회사 내부에서 LLM을 사용하여 답을 얻는 경우와 고객 대면 LLM을 사용하는 경우를 구분할 수 있는 용어가 필요함을 언급함.

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