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GN⁺: 리눅스 데스크탑용 이미지로부터 텍스트를 복사하는 'TextSnatcher'

 (github.com/RajSolai)
3P by neo 6달전 | favorite | 댓글 1개

  • 다운로드

    • TextSnatcher는 이미지에서 쉽게 텍스트를 복사하고, 몇 초 안에 OCR 작업을 수행할 수 있는 애플리케이션임.

  • 특징

    • 다양한 언어 지원.
    • 이미지에서 드래그하여 텍스트를 복사하는 기능.
    • 모든 이미지 위에서 드래그하고 붙여넣기 가능.
    • 사용이 빠르고 쉬움.
    • 문자 인식을 위해 Tesseract OCR 4.x 사용.
    • Tesseract에 대해 더 알아보고 Tesseract 프로젝트에 별을 달아 지원할 수 있음.

  • 스크린캐스트

    • textsnatcher-eng.mp4
    • textsnatcher-tamil.mp4

  • 스크린샷

    • 애플리케이션의 스크린샷 제공.

  • 지원하기

    • 개발자를 지원하는 방법 안내.

  • 소셜 미디어 게시물

    • LinkedIn에서 TextSnatcher를 만든 이유에 대한 게시물 공유.

  • 의존성

    • 애플리케이션을 설치하고 실행하기 전에 필요한 의존성 목록 제공.
      • 실행 시 의존성: scrot, tesseract-ocr, tesseract 언어 데이터
      • 빌드 시 의존성: granite, gtk+-3.0, gobject-2.0, gdk-pixbuf-2.0, libhandy-1, libportal-0.5

  • 설치, 빌드 및 실행 방법

    • GitHub 저장소에서 TextSnatcher를 클론하고, Meson을 사용하여 빌드 및 설치하는 명령어 제공.

  • 영감

    • TextSnatcher의 ReadMe, 애플리케이션 구조, 그리고 MacOS 애플리케이션인 TextSniper에서 영감을 받음.
    • Linux를 위해 ❤️로 만들어짐.

GN⁺의 의견

  • TextSnatcher는 이미지 내 텍스트를 추출하는 간편한 도구로, 특히 리눅스 사용자들에게 유용할 것으로 보임.
  • OCR 기술을 사용하는 다른 애플리케이션과 비교했을 때, Tesseract OCR 엔진을 사용함으로써 높은 인식률과 다양한 언어 지원의 이점을 제공함.
  • 오픈소스 프로젝트로서, 개발자들이 코드를 검토하고 기여할 수 있는 기회를 제공하며, 커뮤니티의 지원을 받아 지속적으로 개선될 수 있음.
  • 사용자가 직접 빌드하고 설치해야 하는 점은 일부 비기술적인 사용자에게는 진입 장벽이 될 수 있으나, 이는 리눅스 커뮤니티 내에서 자주 볼 수 있는 관행임.
  • 이 기술을 도입할 때 사용자는 의존성 관리와 시스템 호환성을 고려해야 하며, 오픈소스이기 때문에 보안과 안정성에 대한 지속적인 업데이트를 기대할 수 있음.
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neo 6달전  [-]
Hacker News 의견

  • 스크립트 사용 및 수정에 관한 댓글:

    • 한 사용자는 Dibby053가 StackOverflow에서 복사한 스크립트를 사용하고 있으며, KDE, GNOME, Wayland, X11에서 작동하도록 조정했다고 함. 상태 알림 기능도 추가했다고 함.
    • 스크립트는 tesseract-ocr, imagemagick 등의 의존성이 있으며, 사용자 환경에 따라 다른 도구를 사용해 스크린샷을 찍고, 이미지 품질을 높여 텍스트 인식률을 향상시킨 후 클립보드로 복사하는 과정을 거친다고 함.

  • Tesseract의 효율성에 대한 댓글:

    • 한 사용자는 Tesseract가 정말 최신 기술인지 의문을 제기하며, 저해상도 스캔본에서 특히 영어가 아닌 텍스트를 정확하게 변환하지 못한다고 경험을 공유했다고 함.
    • 또 다른 사용자는 Windows 사용자를 위해 Microsoft PowerToys에 있는 스크린샷 도구를 추천하며, 편리한 단축키를 강조했다고 함.
    • 한 사용자는 과거에 Tesseract를 사용해본 경험이 실망스러웠으며, 수동 후처리가 거의 필요 없을 정도로 기술이 향상되었는지 궁금해했다고 함.
    • 한 사용자는 Flatpak 앱으로 테스트해보고 결과가 완벽하지는 않지만 깨끗한 텍스트는 대부분 잘 인식된다고 평가했다고 함.

  • 다른 플랫폼에서의 유사 솔루션에 대한 댓글:

    • macOS 사용자를 위한 OCR 도구와 그 개발자에 대한 긍정적인 평가가 있었다고 함.
    • iOS에서는 스크린샷을 찍어 텍스트를 추출하고 번역하는 단축키를 사용하는 솔루션이 있다고 함. 또한 최신 iOS 버전에서는 사진 앱에서 사진 속 텍스트를 직접 선택하고 복사할 수 있다고 함.

  • 리눅스 데스크탑용 솔루션에 대한 댓글:

    • 한 사용자는 Flatpak 앱에 대해 언급하며 모든 리눅스 배포판이 Flatpak을 지원하지는 않지만 Fedora 가상 머신에서 시도해볼 것이라고 함. Tesseract를 활용하는 다양한 도구들이 있지만, 이미지가 노이즈가 많거나 텍스트가 왜곡되어 있을 때는 성능이 좋지 않다고 평가했다고 함.
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