옛날 스타일의 지도를 합성해 실제 지도에서 텍스트 인식률을 높임

• cycle-GAN을 이용해 오픈스트리트맵(OSM) 데이터를 과거 스타일 지도 이미지로 변환한 후 PSENet에 학습(SynthMap)
• PSENet을 통해 실제로 과거에 만들어진 지도에서 텍스트를 인식한 결과, ICDAR 2015 데이터셋만 학습한 신경망에 비해 ICDAR 2015를 학습한 후 SynthMap으로 미세 조정을 거친 신경망의 텍스트 인식률이 전반적으로 더 높았음
• Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
• 오픈스트리트맵, 합성 지도, 실제 지도 간 비교