- Y Combinator(YC)는 스타트업에게 더 많은 사람들이 참여하기를 바라는 아이디어와 분야에 대해 자주 논의함
- 이러한 아이디어들을 모아 '스타트업 요청(Request for Startups, RFS)'이라는 전통을 이어가며 공유함
- 아래에 나열된 RFS는 최신 버전이며, YC에 지원하기 위해 반드시 이 아이디어들 중 하나를 선택할 필요는 없음
로봇공학에 머신러닝 적용
- 로봇공학이 아직 GPT와 같은 순간을 맞이하지는 않았지만, 그 시점이 가까워지고 있음.
- YC는 로봇공학을 수십 년간 주시해왔으며, YC의 창립자 중 한 명은 로봇공학 분야의 선구자임.
- 로봇이 미래라는 것은 잘 알려져 있지만, 이전 세대의 로봇은 비용이 많이 들고 취약하여 제한된 조건에서만 작동함.
- 기초 모델의 급속한 개선으로 인간 수준의 인식과 판단을 가진 로봇을 만들 수 있게 됨.
- 과학 소설에서 주로 소비자 사용 사례가 강조되지만, 로봇에 대한 가장 즉각적으로 해결 가능한 응용 분야는 B2B임.
- 산업용 로봇과 농업용 로봇이 유망한 분야로 꼽힘.
물리 세계 시뮬레이션을 위한 머신러닝 사용
- 많은 필수 소프트웨어 도구들이 물리학과 화학의 알려진 원리를 사용하여 세계를 시뮬레이션함.
- 기존의 시뮬레이션은 복잡한 다변수 수학 방정식을 풀기 때문에 계산이 매우 무거움.
- AI 모델은 물리학에 대해 명시적으로 알 필요 없이 이러한 문제를 해결하고 예측할 수 있는 일반적인 기능 근사치임.
- 이로 인해 예측이 훨씬 덜 계산 집약적이며, 훨씬 작은 컴퓨터에서 몇 분 또는 몇 초 만에 완료될 수 있음.
새로운 방위 기술
- 미국은 여러 지역에서 대규모 갈등에 휘말려 있으며, 이는 우리의 세계를 변화시킬 위협을 가지고 있음.
- SpaceX는 민간 우주 회사가 공공 자금으로 운영되는 United Launch Alliance보다 훨씬 효과적일 수 있음을 세계에 보여줌.
- 실리콘밸리는 20세기 초 미국 군대의 연구개발 지역으로 탄생했으며, 초기 실리콘밸리 회사들은 군사 레이더, 암호 해독 장비, 원자 폭탄 부품을 만드는 데 중요한 역할을 함.
- 이번 10년은 실리콘밸리를 이러한 뿌리로 되돌리는 시기임.
미국으로의 제조업 복귀
- 영국은 19세기에 세계의 작업장이 되어 세계에서 가장 부유한 국가가 됨.
- 최근 수십 년 동안 미국은 이 역할을 포기함.
- 미국 제조업의 공동화는 사회적, 정치적 분열을 초래하고 지정학적으로 위태로운 상황에 처하게 함.
- 미국 제조업의 부활을 위한 여러 변화가 무대를 준비함.
- 새로운 ML 기반 로봇 시스템은 자동화를 가능하게 하여 제조업을 다른 국가로 이동시킨 노동 비용 차익을 줄일 수 있음.
새로운 우주 회사
- 궤도에 도달하는 비용이 급격히 떨어지고 있으며, 스타트업은 이제 씨앗 라운드로 위성을 만들고 발사할 수 있음.
- 우주 접근이 상업 항공 여행, 해상 운송 또는 트럭 운송만큼 일상적이고 저렴해지는 미래를 상상해보면, 새로운 비즈니스 기회가 열림.
- 우주 회사를 만드는 것은 너무 야심찬 것처럼 보일 수 있지만, 소프트웨어 회사를 만드는 것보다 반드시 더 어렵지는 않음.
기후 기술
- 스타트업이 탄소를 감축하거나 대기에서 제거하는 상업적 솔루션을 제공한다면, 재앙적인 기후 변화를 피할 수 있는 공정한 기회가 있음.
- 이 분야에서 사업을 하는 것은 엄청난 재정적 기회를 가짐: 추정되는 $3-10조의 EBITDA가 놓여 있음.
- 최근 입법은 기존 시장 추세를 크게 가속화할 것임.
상업용 오픈 소스 회사
- 오픈 소스 회사는 폐쇄 소스 회사보다 더 빠르게 움직임.
- 개발자 도구의 경우, 오픈 소스는 개발자 채택을 얻는 강력한 방법임.
- YC는 Gitlab, Docker, Apollo, Supabase 등 150개 이상의 오픈 소스 회사를 지원했으며, 더 많은 회사를 지원하고자 함.
공간 컴퓨팅
- AR/VR이 새로운 개인 컴퓨팅 플랫폼으로 작동하는 것은 10년 이상의 작업이었음.
- 사용자 경험이 개선되고, 렌더링 파워가 증가하며, 손/눈 추적이 크게 향상되었지만, 여전히 해결해야 할 작업이 남아 있음.
새로운 기업 자원 계획 소프트웨어
- 회사가 커지면서 일반적으로 'ERP'라고 알려진 소프트웨어 스위트를 채택하여 비즈니스를 운영함.
- ERP는 비싸고 구현하기 어렵고 사용자에게 인기가 없지만, 고객에게는 비즈니스 운영에 필수적이고 매우 중요함.
기존 내부 도구에서 영감을 얻은 개발자 도구
- 개발자가 성공적인 회사에서 일했다면, 회사에서 자체적으로 만든 도구나 프레임워크를 접했을 가능성이 높음.
- 이러한 내부 도구들은 종종 재미있는 내부 별명을 가지고 있으며, 대부분은 대중에게 공개되지 않음.
설명 가능한 인공지능
- 모델의 행동을 이해하는 것은 매우 도전적이지만, 신뢰가 중요한 맥락에서 AI 모델이 해석 가능하다는 것은 필수적임.
- AI의 전체 혜택을 누리기 위해서는 설명 가능한 AI에 대한 더 많은 작업이 필요함.
레거시 기업의 수동 백오피스 프로세스를 위한 L.L.Ms
- 대부분의 오래되고 큰 회사에는 수동 프로세스를 운영하는 큰 팀이 있음.
- LLMs는 최근에야 자동화가 가능해진 많은 수동 프로세스 범주를 자동화할 수 있음.
기업 소프트웨어 구축을 위한 인공지능
- 기업 소프트웨어는 스마트 프로그래머들 사이에서 일하기 지루한 것으로 명성이 있음.
- AI가 기업 소프트웨어의 구축과 판매 방식을 바꿀 수 있다면 어떨까?
안정적인 코인 금융
- 안정적인 코인은 그 가치를 외부 참조에 연동하는 디지털 화폐임.
- 안정적인 코인은 미래의 돈의 큰 부분이 될 것으로 보임.
암 종식 방법
- 암을 조기에 진단하는 기술은 이미 존재함.
- MRI는 밀리미터 크기의 암 덩어리까지 감지할 수 있는 민감도를 가짐.
생물학적 시스템을 위한 기초 모델
- 과학적 혁신의 대부분은 실험 초기 단계에서 실패하거나 임상 시험 중에 실패함.
- 생물학적 시스템을 둘러싼 기초 모델은 과학자들이 이전보다 훨씬 빠르게 추구할 경로를 알 수 있게 해줌.
의료 분야의 관리 서비스 조직 모델
- 사모펀드는 전국의 작고 큰 개인 클리닉을 소비하고 있음.
- MSO(Managed Service Organizations) 모델은 의사들이 자신의 클리닉을 운영할 수 있게 해줌.
의료 분야의 중개인 제거
- 미국은 다른 선진국보다 인당 건강 관리에 더 많은 돈을 지출하지만, 환자 결과는 더 나아지지 않음.
- 많은 지출이 환자에게 직접적인 치료를 제공하지 않는 중개인에게 지불됨.
더 나은 기업용 접착제
- 대부분의 기업용 소프트웨어는 고객이 많은 맞춤 코드를 작성해야 함.
- 이러한 "접착 코드"는 기업 소프트웨어 우주의 암흑 물질임.
거대한 일반 모델 대신 작은 정밀 조정 모델
- 거대한 일반 모델은 인상적이지만 비용이 많이 들고 지연 및 개인 정보 보호 문제가 있음.
- 더 작은 오픈 소스 모델은 적절한 데이터로 정밀하게 조정될 때 비용의 일부로 비슷한 결과를 얻을 수 있음.
GN⁺의 의견
- Y Combinator의 RFS는 혁신적인 스타트업 아이디어를 발굴하고 지원하는 데 중요한 역할을 함.
- 특히 로봇공학, 기후 기술, 의료 분야의 혁신은 사회적, 경제적 영향력이 크며, 이 분야에서의 진보는 미래의 삶을 크게 개선할 잠재력을 가짐.
- YC가 제시한 분야 중에서도 AI와 ML의 적용은 다양한 산업에서 변화를 가져올 수 있는 핵심 기술로, 이를 통해 더 효율적이고 지능적인 시스템과 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 제공함.