- DevSecOps 활성화와 관련해 지능형 자동화의 3가지 예시
- 지능형 자동화: 실시간 데이터에서 나온 신뢰할 만한 답변과 예측·인과·생성형 인공지능(AI) 기술의 시너지 조합에 따라 작동하는 자동화된 IT 프로세스
- 지능형 자동화의 역할
- 자동화된 릴리즈 검증을 위한 품질 게이트
- 팀이 서비스 레벨 목표(SLO)에 영향을 미치는 잠재적 릴리즈 검증 이슈를 예측하고, 근본 원인과 다운스트림 효과를 판단하며, 동적 응답을 개발하고 실행하는 데 지능형 자동화를 도입할 수 있음
- 폐쇄된 루프로 문제를 자동 수정
- 팀이 티켓 할당과 관련해 문제를 자동 수정하려면 정확한 답이 필요함
- 인과 AI는 자동화된 근본 원인 분석을 수행해 문제 원인을 올바르게 확인함
- 인과·예측 AI를 사용하면 팀은 수정 워크플로와 자동화된 런북을 트리거하면서 몇 초안에 보안 또는 성능 문제를 자동 탐지, 표시, 할당, 해결할 수 있음
- 피처 플래그를 사용한 프로그레시브 딜리버리를 진행할 수 있음
- 프로그레시브 딜리버리는 트래픽 일부에 코드를 배포하면서 빠르게 움직이고, 실제 고객을 상대로 가설을 테스트하면서 제품 결정에 신뢰도를 높임
- 지능형 자동화는 피처 플래그를 파이프라인에 더 쉽게 임베드해 프로그레시브 딜리버리를 지원함