바드가 이제 제미니로, 모바일 앱과 제미니 어드밴스드 출시

 (blog.google)
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  • Google은 Bard를 Gemini 브랜드로 통합하고, 기존 Pro 1.0 채팅에 더해 Ultra 1.0 기반 Gemini Advanced와 모바일 접근 방식을 추가함
  • Gemini는 Pro 1.0 모델로 40개 이상 언어와 230개 이상 국가·지역에서 이미 제공되며, Advanced는 영어로 150개 이상 국가·지역에서 시작됨
  • Gemini Advanced는 Ultra 1.0 접근을 제공해 코딩, 논리 추론, 복잡한 지시 수행, 창작 협업 같은 작업을 더 깊게 처리할 수 있음
  • Google One AI Premium Plan은 월 $19.99에 Advanced를 포함하고, 2개월 무료 체험과 2TB 저장공간 등 기존 Premium 혜택을 함께 제공함
  • 모바일에서는 Android 앱과 Google Assistant 옵트인, iOS Google 앱 내 Gemini 토글로 접근하며 Assistant 음성 기능 일부도 이어서 사용할 수 있음

Bard에서 Gemini로 전환

  • Google은 Bard의 역할을 사용자에게 Google AI 모델을 직접 제공하는 접점으로 설명해 왔고, 가장 강력한 모델 제품군을 대표하는 이름에 맞춰 Gemini로 브랜드를 바꿈
  • 사용자는 Gemini를 Pro 1.0 모델 기반으로 40개 이상 언어와 230개 이상 국가·지역에서 사용할 수 있음
  • 이번 변경의 핵심은 두 가지 새 경험임
    • Gemini Advanced로 Ultra 1.0 접근 제공
    • Android 앱과 iOS Google 앱을 통한 모바일 경험 추가

Gemini Advanced와 Ultra 1.0

  • Gemini Advanced는 Google의 가장 크고 성능이 높은 최신 AI 모델인 Ultra 1.0에 접근하는 새 경험임
  • 제3자 평가자의 블라인드 평가에서 Ultra 1.0 기반 Gemini Advanced는 주요 대안 챗봇보다 더 선호되는 챗봇으로 평가됨
  • 복잡한 작업에서 강점을 보임
    • 논리 추론
    • 고급 코딩
    • 미묘한 지시사항 수행
    • 창작 프로젝트 협업
  • 더 길고 자세한 대화를 이어갈 수 있고, 이전 프롬프트의 맥락도 더 잘 이해함

Ultra 1.0 활용과 확장 계획

  • Gemini Advanced는 개인 튜터처럼 학습 스타일에 맞춘 단계별 지침, 샘플 퀴즈, 양방향 토론을 만들 수 있음
  • 고급 코딩 시나리오에서는 아이디어 검토 상대가 되거나 여러 코딩 접근법을 비교하는 데 도움을 줄 수 있음
  • 디지털 크리에이터는 새 콘텐츠 생성, 최근 트렌드 분석, 오디언스 성장을 위한 개선안 브레인스토밍에 활용 가능함
  • 첫 버전은 현재 AI 추론 발전을 반영하며, 향후 Advanced 사용자에게 다음 기능이 추가될 예정임
    • 확장된 멀티모달 기능
    • 더 인터랙티브한 코딩 기능
    • 더 깊은 데이터 분석 기능
    • 신규 독점 기능
  • Gemini Advanced는 영어로 150개 이상 국가·지역에서 제공되며, 시간이 지나며 더 많은 언어로 확장됨

Google One AI Premium Plan

  • Gemini Advanced는 새 Google One AI Premium Plan에 포함됨
  • 요금은 월 $19.99이며, 시작 시 2개월 무료 체험을 제공함
  • 이 요금제는 기존 Google One Premium plan의 혜택도 포함함
    • 2TB 저장공간 제공
  • AI Premium 구독자는 곧 Gmail, Docs, Slides, Sheets 등에서 Gemini를 사용할 수 있음
    • 이전 명칭은 Duet AI였음

안전 점검과 모델 개선

  • Google은 안전하지 않은 콘텐츠와 편향을 줄이기 위해 AI Principles에 따라 제품에 안전 장치를 구축함
  • Gemini Advanced 출시 전 광범위한 신뢰·안전 점검을 거침
    • 외부 레드팀 테스트 포함
  • 기반 모델은 사람의 피드백을 바탕으로 한 파인튜닝과 강화학습으로 추가 개선됨
  • 자세한 기술 정보는 업데이트된 Gemini Technical Report에서 볼 수 있음

모바일에서 Gemini 사용

  • Google은 휴대폰에서 Gemini에 더 쉽게 접근할 수 있도록 Android 앱과 iOS Google 앱 기반의 새 모바일 경험을 출시함
  • 휴대폰의 Gemini에서는 입력, 음성, 이미지 추가를 통해 이동 중에도 도움을 받을 수 있음
    • 펑크 난 타이어 사진을 찍고 조치 방법 묻기
    • 저녁 파티 초대장용 맞춤 이미지 만들기
    • 쓰기 어려운 문자 메시지 작성 도움 받기
  • Google은 이 모바일 경험을 대화형·멀티모달·도움이 되는 AI 어시스턴트로 가는 첫 단계로 봄

Android와 iOS 제공 방식

  • Android에서 Gemini는 생성형 AI로 사용자를 돕는 새로운 유형의 어시스턴트로 제공됨
  • Gemini 앱을 다운로드하거나 Google Assistant에서 옵트인하면 앱 또는 기존 Assistant 호출 방식으로 접근 가능함
    • 일부 휴대폰의 전원 버튼 누르기
    • 모서리 스와이프
    • “Hey Google” 호출
  • Android의 새 오버레이 경험은 화면 위에서 Gemini 접근과 맥락 기반 도움을 제공함
    • 방금 찍은 사진의 캡션 생성
    • 읽고 있는 글에 대한 질문
  • Gemini 앱에서는 타이머 설정, 전화 걸기, 스마트홈 기기 제어 등 많은 Google Assistant 음성 기능을 사용할 수 있으며, Google은 더 많은 기능 지원을 준비 중임
  • iOS에서는 몇 주 안에 Google app에서 Gemini 접근이 제공됨
    • Gemini 토글을 탭해 채팅 가능
    • 맞춤 이미지 생성, 소셜 게시물 작성 도움, 데이트 밤 계획 등에 활용 가능

출시 지역과 언어

  • Gemini는 Android와 iOS 휴대폰에서 미국 내 영어로 오늘부터 배포가 시작됨
  • 몇 주 안에 완전히 제공될 예정임
  • 다음 주부터 더 많은 지역에서 영어로 접근할 수 있음
  • 일본어와 한국어 지원도 다음 주부터 제공되며, 더 많은 국가와 언어가 곧 추가될 예정임

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GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • Bard라는 이름을 버린 게 의외임. Bard는 “말하는 사람”이라는 의미도 있고, 워낙 오래된 단어라 다른 이름들과 겹칠 가능성도 낮아서 꽤 똑똑한 선택처럼 보였음
    반면 Gemini는 ChatGPT의 쌍둥이라는 뜻이 아니라면 특별히 관련성이 와닿지 않고, 이미 같은 이름의 회사들도 있음. 다만 “Google”처럼 G로 시작하는 장점은 이해됨
    참고로 bard.com은 다른 회사 bd.com으로 리다이렉트되지만, Gemini.com은 실제로 그 이름의 회사가 쓰고 있음. 이 결정이 어떻게 내려졌는지 뒷이야기가 궁금함

    • Bard는 브랜딩으로 별로였다고 봄. Shakespeare, 시, 중세 England 같은 연상이 강하고, 개인적으로는 좋아해도 너무 과거지향적이며 고풍스러운 느낌이 큼. “beard”처럼 들려서 털 같은 이미지도 있음
      Gemini는 우주 프로그램처럼 들려서 미래적이고 인류의 도약 같은 감정적 연상이 있음. 별자리이고 우주에 있으며 별로 이루어져 있고, 안에 “gem”도 들어 있어 고급스럽고 가치 있고 정제된 느낌을 줌. 최고의 이름이라는 뜻은 아니지만 Bard보다 훨씬 적절함
    • Bard는 아마 Shakespeare, 즉 The Bard of Avon을 주로 가리킨 이름이었을 테고 나도 좋아했음. 언어를 다루는 기술 이름으로 적절했음
      그래도 Gemini는 멋지고 공상과학 느낌이 나며, 그냥 라틴어라 현지화가 조금 더 쉬울 수도 있음
    • Gemini, 즉 쌍둥이는 Greek 역사를 아는 사람에게는 상징성이 깊은 이름임. Castor와 Pollux 이야기이고, 여러 버전에서는 한 형제가 다른 형제를 죽인 뒤 되살려 달라고 비는 내용이라 AI 브랜드명으로는 불길함
      Gemini killer, Joseph Testa와 Anthony Senter 같은 마피아의 Gemini twins hitmen과도 연관됨. 더 나은 브랜드명을 고를 수 있었을 것 같음
      Robotron의 전장 AI 시스템 이름 같기도 함. “Sir, Gemini is charged and ready for battle.”
    • Bard라는 이름은 어린 시절 Bard's Tale을 플레이하려고 애쓰던 기억을 바로 떠올리게 해서 따뜻한 느낌을 줬음. 모험, 흥분, 적당한 공포를 불러왔고, “역할 수행”이라는 점까지 메타적으로 잘 맞는다고 봤음
      신화적 관점에서 Gemini는 전체 사업/마케팅 관점에서는 더 말이 되는 듯함. “이 AI가 당신의 쌍둥이입니다. 문장도 대신 끝내 주고요” 같은 메시지가 가능함
    • Google이 그냥 새로 시작하려는 것 같음. Bard는 Google의 멍청하고, 별로 좋지 않고, 늦게 나온 ChatGPT 복제품이라는 이미지가 박혔고 많이 놀림받았음
      Gemini가 크게 다를지는 모르겠고 아직 GPT-3.5와 GPT-4가 더 인상적이지만, 이름 변경으로 어느 정도 리셋 효과는 얻을 수 있음

  • 20분 정도 써 본 바로는 Bard Advanced(Gemini Ultra) 품질이 꽤 인상적임. 결과가 GPT-4만큼 좋고 어떤 경우에는 더 나음
    장점은 중국어·일본어 관용구의 영어 번역이 더 좋고, GPT-4 Bing보다 검색 결과를 답변에 더 잘 통합함
    단점은 코딩이 약간 떨어지고, 검열이 더 성가시며 의료 주제는 여러 번 물어봐야 함. 논리도 더 약해서 한 문장 안에서 스스로 모순되는데 알아채지 못하고, 이미지를 설명하게 하면 환각이 많음

    • 시간이 지나면 Gemini가 docs/gmail/maps/calendar/youtube/search/colab/sheets/android/assistant에 자연스럽게 통합될 것임
      그러면 Gemini가 모든 것을 위한 원스톱 AI가 될 수 있음. Microsoft만 비슷하게 맞설 수 있지만, Microsoft에는 인기 있는 지도, YouTube, 메일, 스마트폰 OS 서비스가 없음
      Apple도 강자지만 docs, sheets, YouTube 같은 생산성 도구가 없음. 이제부터 AI 경쟁은 Google이 스스로 놓치느냐의 문제에 가까움
      ChatGPT에 가서 결과를 복사해 붙여 넣는 방식은 점점 불편해질 것이고, Bing 통합도 고통스러움. OpenAI는 거대 언어 모델 확장에 집중하는 듯한데 Google DeepMind는 다른 방향도 탐색 중임
      Google은 YouTube TV, YouTube Premium, Google Drive, 저장공간, 광고 없는 검색, Gemini 통합 Docs/Sheets/Gmail, 보조금이 붙은 Pixel Phone/Watch를 월 $99 같은 가격으로 묶을 수 있고, 많은 사람에게 꽤 매력적일 수 있음
    • 검열은 AI 전반의 문제임. 나쁜 홍보를 피하려고 특정 영역에서 검열이 많아지는데, 그 결과 금기, 순결주의, 대기업이 윤리의 기준을 정하는 상황으로 이어질 수 있다고 봄
      최근 Bard와 ChatGPT로 고전적인 철학 딜레마를 물어봤는데, ChatGPT도 어려움이 있었지만 Bard는 훨씬 심각했고 항상 보수적인 쪽, 즉 아직 널리 확립되지 않은 자유는 옹호하지 않는 쪽을 택했음. 공리주의의 한계, “사회에 무엇이 최선인가, 개인에게 무엇이 최선인가” 같은 질문들이었음
      예시를 바꿔 자발적 참여 같은 요소를 추가해 편향을 만들어도 Bard는 처음에는 양면적이고 열린 질문이라고 해 놓고도 자기 입장을 고수했음
      이런 시스템은 본질적으로 당시 널리 받아들여진 것에 기반하므로 현상 유지를 강화함. 역사가 달랐다면 노예제를 옹호하고 여성 참정권에 반대했을 것이며, 동성애를 비윤리적이라고 했을 가능성도 큼
      윤리만의 문제가 아님. IT와 프로그래밍에서도 이미 발명된 언어, 스타일, 방법론이 큰 우위를 얻을 수 있음. Microsoft나 Google처럼 원하는 방향으로 편향시킬 수 있는 회사가 아니라면 더 그렇다
      여기에 비용 문제까지 겹쳐, 상당한 재정적 힘을 가진 사람이나 기관만 규칙을 만들 수 있다면 전망이 꽤 암울함. 자율주행차 사고 딜레마가 말도 안 되게 희박한 상황에서 누구를 치느냐를 다루던 지난 10년이 그리움
    • GPT-4와 Ultra를 놓고 전사, 코딩, 단순 프롬프트를 많이 비교해 봤음. 예를 들어 코드 리팩터링이나 Python을 TypeScript로 변환하는 식임
      내 경험으로는 Gemini Ultra가 코드를 더 잘 이해하지만, 출력 길이를 더 제한하는 듯해서 항상 완전한 결과를 주지는 않음
      아주 똑똑하기도 함. 어떤 코드가 12비트 정수를 배열의 여러 부분에 특정 인코딩으로 집어넣는다는 걸 설명해 줬는데, 그 코드만 보고 대부분 사람은 알아내기 어려웠을 것임. 이어서 내가 몰랐던 깔끔한 변환 함수를 쓰면 된다고도 알려줌
      다만 그 코드가 아주 살짝 틀림. 그 멋진 함수를 쓰지 말라고 하면 실제로는 맞게 작성함. GPT-4는 코드가 무엇을 하는지 거의 모르지만 약간 정리할 수는 있음
      그래서 Ultra는 때때로 너무 영리해서 반쯤 빗나가는 느낌임
      그래도 수천 줄의 코드를 둘 다에 넣고 리팩터링을 시켰을 때 어느 쪽도 오류가 하나를 넘지 않았고, 나머지 코드는 첫 시도에 컴파일되고 동작했음
      학습 데이터에 있을 수 없는 코드였고, 소스가 사라진 오래된 x86 바이너리를 바탕으로 손으로 쓴 Python이라 GitHub에 더 깔끔한 형태로 존재할 만한 것도 아님
      GPT-4와 Gemini Ultra 모두 8,000~10,000줄 정도의 엉망인 코드를 내가 거의 손대지 않아도 깔끔하고 관용적인 Python 또는 TypeScript로 바꿨고, 각각 버그 하나면 나쁘지 않음
      GPT-4가 넣은 버그는 더 교묘했음. TypeScript 변환 중에 아무 이유 없이 (uint8)'a'에 해당하는 것을 (uint8)'a' - '0'로 바꿈. 이게 대표적인지는 모르겠음
      다른 “상위” 모델들, 예를 들어 can ai code 등에서 나온 모델들로 같은 일을 하면 대다수는 전체 입력에 대해 올바르게 동작하는 코드조차 만들지 못하고, 좋은 코드와는 거리가 멂
    • 논리에서는 Dumb Monty Hall 문제를 전혀 처리하지 못함: https://g.co/gemini/share/33c5fb45738f
    • 코딩이 약간 더 나쁘고 논리가 더 나쁘다면 내 사용 사례 대부분이 날아감. 논리 추론이 GPT를 종종 AGI처럼 느끼게 만드는 요소임
      번역 같은 사용 사례는 논리 추론에 비해 덜 인상적임. 많은 데이터를 던지면 좋아지는 일처럼 느껴지지만, 논리 추론은 모델이 단순 패턴 매칭 이상의 무언가를 “배운” 것처럼 보이기 때문임

  • Play Store에서 검색하면 처음 아이콘들은 Crypto.com과 “Gemini: Buy Bitcoin & Crypto” 설치 옵션임
    그 앱들의 스크린샷을 지나고, Limited-time events를 지나고, You Might Also Like와 Similar Apps를 지나야 마침내 보임. 설치하고 실행했더니 “Gemini isn't currently available. Try again later.”가 뜸
    Bravo Google. 훌륭한 출시임

    • 첫 번째 문제는 오히려 Google이 앱 스토어에서 자기 제품을 의도적으로, 어쩌면 불법적으로 밀어주지 않는 것 같아서 기분 좋음. 다른 앱과 같은 알고리즘으로 노출 순서가 정해진다고 보면, 막 출시됐으니 상단이 아닌 것도 말이 됨. 순위는 올라갈 것임
      두 번째 문제는 나도 같은 오류를 봤지만, 닫고 다시 실행하니 정상적으로 열렸음
    • 더 나쁠 수도 있음
      브라우저의 Google Play에서는 “This app is not available for your device”
      Google Play 앱에서는 “This item is not available in your country.”
      Aurora Store에서는 “Download Failed. App not purchased”
      정말 훌륭한 출시임. Bravo
    • Google을 탓하지 말고 Play Store를 탓해야 함. 아마 그 뒤의 회사가 Gemini 성공을 원하지 않는 것 같음
    • Google DeepMind가 Play Store 검색 결과를 올리려고 SEO 업체를 고용해야 할지도 모름
    • 같은 경험을 했음. Gemini를 두 번째로 실행하니 동작했지만, 처음 뜬 “Gemini isn't currently available” 메시지는 나쁜 첫인상이었음
      앱에 꼭 필요한 기능은 음성 입력 시 자동 제출임. Google Assistant를 대체하겠다고 제안하고, 몇 분 써 보니 대체할 수는 있어 보이지만 휴대폰에 말만 하면 되는 대신 매번 수동으로 제출 버튼을 눌러야 함

  • Gemini Advanced를 드디어 써 보려고 꽤 기대했는데 지금까지는 실망스러움
    내가 자주 쓰는 테스트 질문은 ChatGPT 3.5도 맞히는 문제임. “유리문 앞에 섰고, 문에는 push라는 단어가 거울 글씨로 적혀 있다. 밀어야 하나 당겨야 하나, 왜인가?”
    Gemini Advanced는 밀어야 한다고 답하면서, 거울 글씨라면 적힌 것과 반대 행동이 맞다는 설명까지 해놓고도 결론은 push라고 함. 자기 말과도 일관되지 않음. 이런 “멍청한 사람과 대화하는 느낌”이 최악임
    ChatGPT 3.5는 거울 글씨로 보인다는 건 반대편 사람을 위한 표시이므로 당겨야 한다고 답했음

    • Gemini에서 나는 “당겨야 한다”는 답을 받았음
      거울 글씨로 “push”가 적혀 있으면 문을 여는 데 필요한 행동이 적힌 것과 반대라는 표시로 흔히 쓰이며, 유리문에서 밀다가 부상이나 파손이 생기는 것을 막기 위한 안전 조치라고 설명했음
      공공장소 유리문에서 흔한 설계라서 다른 명확한 지시가 없다면 반대로 행동하면 된다고도 했음
    • GPT 3.5에서 나는 다른 답을 받았음
      “push”가 거울 글씨로 적혀 있다면 반대편에서는 밀어야 한다는 뜻이고, 이쪽에서 거울 글씨가 보인다면 반대편에서 취할 행동을 가리키므로 이 경우 문을 밀어야 한다고 답했음
    • 장난감 문제를 푸는 것 말고 실제로 유용한 모델인지 어떻게 검증하는 편인지 궁금함. 일상 사용에서 이득을 얻기 위해 이런 추론 문제를 시키는 건가, 아니면 일상 작업에 유용한지 자체는 별로 중요하지 않은가
    • “깃털 2파운드와 벽돌 1파운드 중 어느 쪽이 더 무거운가?”에 Gemini가 “둘 다 같고, 둘 다 2파운드”라고 답함
      질문의 핵심은 같은 양의 서로 다른 물질을 비교한다는 점이라고 설명했지만, 실제 질문은 깃털 2파운드와 벽돌 1파운드라서 틀렸음. 밀도 이야기를 길게 하면서도 무게 수량을 잘못 읽음
    • GPT-4는 거울 글씨로 “push”가 보인다면 그 메시지는 반대편 사람들을 위한 것일 가능성이 높으므로, 현재 위치에서는 문을 당겨야 한다고 답함
      거울 글씨는 현재 바깥쪽에 있는 사람에게 향한 지시가 아니라 안쪽에서 바깥을 보는 사람에게 향한 지시임을 뜻한다고 설명했음

  • “Gemini Apps를 구동하는 기술 개선을 위해 대화가 사람 리뷰어에 의해 처리됩니다. 검토되거나 사용되길 원하지 않는 내용은 입력하지 마세요.”
    이렇게 솔직히 말해 주는 건 고맙지만, 유료 기능에서 프라이버시나 옵트아웃 수단이 없다는 건 별로임

    • Gemini Apps Activity를 끄면 학습에 데이터가 쓰이지 않게 할 수 있는 듯함
      “앞으로의 대화가 검토되거나 기계학습 모델 개선에 쓰이는 것을 원하지 않으면 Gemini Apps Activity를 끄라”고 되어 있음
    • 로컬에서 실행되지 않는다면 프라이버시는 없다고 봐야 함. 암호화된 데이터 위에서 동작하는 식이 아니라면 호스팅되는 서비스는 항상 저렇게 가정해야 함
      예외는 계약이 제공자가 사용자 허락 없이 데이터를 사용하거나 보는 것을 명시적으로 금지하는 경우 정도인데, 그런 경우는 드묾
    • Microsoft 영업팀이 초반부터 여기저기 꺼내 들 문구가 하나 생겼음
    • California에 산다면 거의 확실히 옵트아웃 권리가 있을 것임

  • Gemini Ultra가 논리에서는 GPT-4보다 나아 보임. 아직 테스트 중이지만 Ultra는 맞히고 GPT-4는 완전히 망친 프롬프트가 있음
    “Tabitha는 cookies는 좋아하지만 cake는 싫어한다. mutton은 좋아하지만 lamb은 싫어하고, okra는 좋아하지만 squash는 싫어한다. 같은 규칙을 따르면 cherries와 pears 중 무엇을 좋아할까?”
    https://i.imgur.com/KW6gQbc.jpeg
    https://i.imgur.com/OSHSvLp.png

    • 이런 모델들의 논리를 테스트하려면 영어가 아니라 실제 형식 논리를 써야 할 것 같음. 한 번의 테스트에서 Gemini는 크게 실패했고 GPT-4-Turbo는 맞혔음
      CoC 함수의 빈칸을 채우라는 프롬프트에서 GPT-4-Turbo는 (f (g (h (g z))))로 정답을 냈고, Gemini Advanced는 h (h (g (f z)))로 틀렸음
      Gemini는 “정답만 답하라”는 지시도 지키지 못하고 환각 섞인 정당화를 잔뜩 붙였음. 승자가 정해진 듯함. 스크린샷: https://imgur.com/a/GotG0yF
    • Gemini가 커닝한다는 증거: https://i.imgur.com/eYJDFjS.png
      하늘에서 cherries가 떨어진다는 답을 함. 이전 질문이나 맥락 없이 채팅의 첫 질문이었음
    • 나는 그 답을 절대 맞히지 못했을 것임. 데이터가 이렇게 적으면 원하는 답에 맞는 임의의 규칙을 얼마든지 만들어낼 수 있음
      실제 사용 사례에서 더 인상적인 건, 거대 언어 모델이 자기 추론을 지어내거나 온라인에서 답을 찾지 않고 “추측할 수 없다”고 말하는 쪽일 듯함
    • 내가 틀렸다면 바로잡아 달라. 거대 언어 모델은 이런 종류의 수수께끼를 풀 수 없음. 논리 추론 능력 문제가 아니라 단어가 토큰으로 표현되는 방식 때문임
      “apples”가 두 음절이라는 사실은 학습 데이터 어딘가에 있어서 알 수 있지만, “bratush” 같은 가짜 과일 이름을 만들면 사람은 두 음절로 보더라도 거대 언어 모델에게는 단어 자체 정보 없이 1~7개 토큰일 수 있음
    • GPT-4에 추가 안내와 프롬프트를 주면 가끔 올바른 해를 출력하게 할 수 있었고, 10번 중 7번 맞았음
      전략은 가능한 독특하고 새로운 패턴 5개를 제안하고, 예외 없이 적용되는지 확인하고, 패턴이 정확히 적용됐는지 천천히 재확인하고, 중요한 것을 놓치지 않도록 각 단계를 설명하게 하는 방식이었음

  • 모델 품질과 별개로, 구독 요금제 구성이 특히 기존 Google One 사용자에게 꽤 이상함
    기존에는 월 $9.99에 2TB와 기타 혜택, 월 $24.99에 5TB와 상위 혜택, 10~30TB 상위 요금제가 있었고, 10~30TB만 연간 결제가 없다는 점을 빼면 일관되고 이해하기 쉬웠음
    이제 AI 요금제로 월 $19.99에 2TB, 기타 혜택, Gemini 접근권이 추가됐는데 월간 결제만 있음
    기존 Google One 가입자는 이상한 상황에 놓였음. 2TB 연간 요금제 사용자는 Gemini를 쓰려면 월간 요금제로 옮겨야 하고, 더 높은 용량 사용자는 저장공간을 줄이지 않는 한 업그레이드 옵션도 없음. Google Fi 사용자는 돈을 더 내고 싶어도 업그레이드 선택지가 없어 더 나쁨
    Google도 이를 알아서 상위 요금제 가입자에게 7월 31일까지 AI 기능을 무료로 제공하고 이후 새 요금제를 준비할 듯하지만, 그래도 사용자 혼란이 큼. YouTube Premium이 별도 구독인 것만으로도 이미 번거로운데, “One”이어야 할 제품에 이 문제를 가져올 필요는 없었음

    • 잘 봤음. 2개월 체험하려고 Gemini Advanced로 업그레이드했고 취소할 생각이었는데, 취소하지 않고 다운그레이드할 방법이 없어 보임
      나는 8월까지 100GB 연간 요금제였고, 새 월간 구독에 할인도 없음. 아쉬움
    • Gemini Advanced는 그냥 모든 Google One 요금제의 추가 기능이어야 함. 지금 구조는 경험 없는 인턴이 만들었고 모두가 그냥 승인해서 배포한 것처럼 보임
    • 다른 요금제 혜택과 달리 Gemini Ultra 접근권은 Family의 주 계정 소유자에게만 주어짐. 더블로 아쉬움
    • YouTube Premium 가족 요금제에서도 같은 가격 구조를 썼음. 연간 요금제를 빼서 고객에게 더 많은 돈을 뽑으려는 것 같음
    • 나는 Google Fi를 쓰는데 AI 요금제로 문제없이 업그레이드했음

  • “Sorry, Gemini Advanced isn't available for you”
    “Gemini Advanced는 일부 국가, 업무용 계정, 특정 연령 미만 사용자에게 아직 제공되지 않습니다.”
    자세히 보기: https://login.corp.google.com/request?s=support.corp.google....

    • Google Work 유료 사용자는 늘 손해를 봄
    • 내 Pixel 8 Pro에서도 AI 요약이 안 됨. 1분기 안에 Gemini를 쓸 수 있을 거라는 기대가 거의 없음
    • “Please sign in your Google account”

  • Bard? Gemini? Gemini Advanced? Gemini Ultra? Ultra 1.0? 아직 이름 체계를 정하지 못한 것 같음. Xbox Series X 이후 가장 헷갈리는 이름임

    • 이전 Google 발표 중 하나에 따르면 Bard는 말 많은 텍스트 인터페이스, 즉 제품이고, Gemini는 현재 Bard와 다른 Google AI 제품을 뒷받침하는 거대 언어 모델 설계임
      Gemini “Basic”, Advanced, Ultra는 그 설계의 서로 다른 크기임
      추측이지만 “Ultra 1.0”은 Ultra 구성 기반 모델을 더 출시하려는 의도를 나타내는 듯함. 가장 상업적인 모델이니 안정성 약속도 있을 수 있음. 예를 들어 Ultra 3.0이 나와도 Ultra 1.0이 계속 제공되어, 자기 프로젝트에 통합하며 검증한 사람은 기반 모델 변화가 작거나 없다고 기대할 수 있는 식임
    • ChatGPT와 경쟁하려고 버전을 낼 때마다 충분히 좋지 않아서, 동시에 ChatGPT보다 낫다고 주장하는 몇 가지 버전을 발표하게 되는 부작용 같음. 그런데 매번 전체적으로는 그렇지 않으니 또 새 버전을 발표하게 됨
      모두가 데이터의 가치를 깨달은 지금, OpenAI가 아닌 회사들은 예전보다 무료 데이터 덩어리에 접근하기 어려워졌기 때문에 이런 일이 한동안 계속될 듯함
      그와 별개로 Microsoft조차 ChatGPT 전체 접근권을 갖고도 구현은 훨씬 못한다고 봄. Apple도 한동안 비슷한 운명을 겪을 것 같음
    • 기업의 이름 짓기는 대개 조직도와 여러 개인의 승진 욕구를 반영함. 다른 제품에 자기 팀 이름을 붙이면 영역을 확장한 것이 되고, 승진 심사위원회에 영향력을 보여줄 수 있음
    • Google 메시징 서비스와 소셜미디어의 작명 난장판이 떠오름
    • 그렇게까지 헷갈리지는 않음. 대부분 이름을 바꾸는 과정에 있기 때문이라고 봄
      Bard는 폐기 중인 이름, Gemini는 모델 이름이고 그냥 “GPT”라고 부르는 것보다 덜 헷갈림
      Gemini Advanced는 더 유능한 Gemini 모델, Gemini Ultra는 가장 유능한 Gemini 모델, Gemini 1.0은 모델 버전이며 이제 1.0에 도달해 정식 사용 준비가 됐다는 뜻으로 보임

  • 월 $21짜리 Gemini Advanced에 가입했고, 단일 사례지만 꽤 어려운 프로그래밍 작업을 물어보니 매우 잘했음. 잘 알려지지 않은 언어인 Common Lisp였고, 1982년부터 내가 가장 좋아하는 프로그래밍 언어임. 세상에 CL 애호가가 수십 명은 있겠지
    생성된 코드와 보조 설명이 모두 아주 좋았음
    여담이지만 재미있는 점은, 검색과 Gmail 같은 “무료” Google 서비스는 거의 안 쓰게 됐는데 이제 유료 Google 서비스에 월 $135 정도를 쓰고 있음. GCP 비용은 제외한 금액임. YouTube/Music Premium, YouTube TV, Play Books 같은 유료 서비스는 정말 좋음

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