- 메타 CEO 마크 저커버그 인터뷰
- 저커버그는 "우리가 만들고 싶은 제품을 만들기 위해서는 인공 일반 지능(AGI)을 만들어야 한다"는 관점
- AGI에 대한 명확한 정의나 도달 시기는 없으나, 그는 이를 구축하고자 함
- 메타의 AI 연구 그룹 FAIR을 메타 앱에서 생성 AI 제품을 개발하는 팀과 같은 부서로 이동시킴으로써, AI 혁신이 수십억 사용자에게 더 직접적으로 도달하도록 함
AI 인재 전쟁
- AI 분야에서 인재를 둘러싼 경쟁은 매우 치열함
- 필요한 전문 지식을 가진 사람들은 연봉 100만 달러 이상의 보상 패키지를 요구할 수 있음
- 저커버그는 AI 인재를 유치하거나 경쟁사로부터 연구원을 지키기 위해 CEO들이 직접 나서야 하는 상황을 설명함
컴퓨팅 파워의 중요성
- AI 분야에서 또 다른 희소 자원은 대규모 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 파워임
- 메타는 2024년 말까지 Nvidia의 H100 GPU 340,000개 이상을 소유할 예정임
- A100 및 기타 AI 칩까지 고려하면 2024년말까지 거의 60만개의 GPU를 비축
- 메타는 다른 어떤 개별 회사보다 더 큰 규모로 이를 수행할 능력을 구축함
AGI에 대한 실현
- AGI에 대한 명확한 정의나 도달 시기는 아직 없음
- 저커버그는 AGI의 도래를 단일 순간보다 점진적인 과정으로 보고 있음
- 메타는 Llama 2, 최신 대규모 언어 모델을 발표한 후 AGI에 대한 더 넓은 관점을 가지게 됨
- 현재 Llama 3를 훈련하고 있으며 코드 생성 기능을 갖게 될 것
오픈 소스 대 폐쇄 소스
- AGI를 최종적으로 통제할 주체에 대한 논쟁이 뜨거움
- 저커버그는 메타의 주식에 대한 투표권을 통해 전체적인 권력을 행사함
- 그는 AGI가 달성되면 오픈 소스로 할지 여부에 대해 최종적으로 결정할 수 있는 위치에 있음
메타의 피벗이 아님
- 메타가 메타버스에 초점을 맞추기 위해 회사 이름을 변경한 지 2년이 지난 시점에서 저커버그의 AGI 추진은 다소 어색함
- 메타는 여전히 메타버스에 연간 150억 달러 이상을 지출하고 있으며, AI 기능은 플랫폼을 더욱 매력적이고 유용하게 만들 수 있음
- 저커버그는 AI가 메타의 하드웨어 노력에서 앞으로 더 중요한 역할을 할 것으로 보고 있음
GN⁺의 의견
- 마크 저커버그의 AGI에 대한 추진은 기술 산업에서 인공 지능의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있음.
- 메타의 대규모 GPU 소유 계획은 AI 연구와 개발에 있어서 회사의 주도적 위치를 강화할 것임.
- 오픈 소스와 폐쇄 소스에 대한 저커버그의 접근 방식은 AI 기술의 민주화와 혁신에 중대한 영향을 미칠 수 있음.