Polars: 새 시대를 위한 DataFrames
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빠른 성능: Polars는 성능을 염두에 두고 처음부터 작성됨. 멀티스레드 쿼리 엔진은 Rust로 작성되어 효율적인 병렬 처리를 설계함. 벡터화 및 칼럼 기반 처리를 통해 캐시 일관성 알고리즘과 현대 프로세서에서의 높은 성능을 가능하게 함.
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사용자 친화적: 데이터 랭글링에 익숙한 사용자라면 Polars를 쉽게 사용할 수 있음. 직관적인 표현식을 사용하여 가독성과 성능을 동시에 제공하는 코드 작성을 지원함.
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오픈 소스: Polars는 항상 오픈 소스로 유지됨. 활발한 개발자 커뮤니티에 의해 주도됨. 누구나 새로운 기능을 추가하고 기여할 수 있으며, MIT 라이선스 하에 무료로 사용 가능함.
GN⁺의 의견
- Polars는 데이터 처리와 분석을 위한 현대적인 도구로, 뛰어난 성능과 사용 편의성을 제공함이 중요함.
- 멀티스레드와 Rust 프로그래밍 언어의 결합은 데이터 처리 속도를 크게 향상시키는 요소임.
- 오픈 소스 커뮤니티의 지원으로 지속적인 개선과 혁신이 가능하며, 이는 사용자에게 더 많은 기능과 자유를 제공함.