1. "더 적은 비용으로 더 많은 일을 하는 것"이 가능해짐
- 많은 지식 근로자들이 회사 임원들로부터 "더 적은 자원으로 더 많은 성과를 내라"는 요구를 받았음
- 과거에는 비현실적으로 여겨졌지만, 2023년부터는 덜 불합리하게 느껴지기 시작
- 지식근로자들이 생산량을 현실적으로 증가시킬 수 있는 강력한 AI도구에 접근 가능해 지면서 생산성 붐이 일어날 것
- 인공지능을 통한 생산성 향상을 경험하는 직원들로 인해 다음과 같은 결과가 나타날 수 있음
- 소규모 팀이 더 많은 성과를 내면서, 이전에 "인력 확장"을 통해 "권력을 축적"했던 관리자에 대한 감시가 강화
- 언어가 더 이상 장벽이 되지 않고 낮은 임금도 기꺼이 받아들일 수 있게 됨에 따라 해외 채용의 경쟁력이 높아짐
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High-Agency 한 직원들이 AI를 활용하여 평균보다 기하급수적으로 더 나은 성과를 냄
- (High-Agency: 사람들이 자신의 환경과 상황에 대해 적극적으로 행동하고 변화를 주도하는, 능동적이고 자기 주도적인 성향을 가진 것을 의미)
2. 리더들이 디테일을 챙기기 시작
- CEO들이 사업의 세부 사항에 더 깊이 관여하기 시작할 것
- 제로 금리 시대 동안 많은 CEO들은 단순히 똑똑한 사람들을 고용하고 그들의 일에 간섭하지 않는 것이 리더십이라고 생각했음
- 하지만 자본 시장이 긴축되고, 조직의 부풀어진 인원을 점검하면서 많은 경영진들은 자신들이 너무 멀리 떨어져 있었다는 것을 인식하게 되었음
- 예를 들어
- Airbnb의 CEO인 Brian Chesky는 이제 매주 제품 리뷰를 진행
- Coinbase의 CEO인 Brian Armstrong은 모든 신규 고용을 직접 승인
- 이러한 전환을 성공적으로 수행하는 경영진은 자신의 팀에 대한 코치 역할을 채택하면서 마이크로매니저처럼 행동하지 않는 사람들일 것
- 일어날 수 있는 일들:
- 중간 관리자의 수를 줄이면서 조직 구조를 단순화하여(Flatter) 경영진이 실제 업무에 계속 연결될 수 있게 함
- 줄어든 관리 기회를 수용하기 위해 개별 기여자(Individual Contributor)의 경력 경로를 개선
3. Software as a Service 에서 Software provides a Service로
- "서비스로서의 소프트웨어(SaaS)에서 소프트웨어가 서비스를 제공하는 시대로의 전환"
- 향후 몇 년 동안, 인공지능 중심의 스타트업들이 기존의 SaaS 업체들을 방해할 것으로 예상
- 이들은 기업들이 라이선스 대신 "결과에 대해 지불"하게 하는 방식을 가능하게 할 것
- AI 모델이 발전함에 따라, 이러한 공급업체들은 "인력 확장" 에 대한 대안을 제공할 수도 있음
- 현재, 관리자들은 채용 기술은 완성했지만 공급업체 선택에는 별로 투자하지 않음
- 그러나 AI 회사들이 직접 서비스를 제공함에 따라, 리더들은 문제를 해결하기 위해 직원을 채용해야할지 아니면 소프트웨어를 구매해야할 지 고민해야 함
- 가장 성공적인 리더들은 사람을 채용하는 것만큼 기술 구매에 대해서도 신중할 것
- 일어날 수 있는 일들:
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인사 최고 책임자(CHRO)와 최고 정보 책임자(CIO) 간의 긴밀한 협력이 강화되어 작업 수행 방식에 대해 더 전체적으로 생각하게 될 것
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직속 부하가 없지만 더 큰 책임을 맡는 고위 리더들의 등장 가능성이 높아질 것
4. 승계 계획이 시급해짐
- 2030년까지 미국 인구의 5분의 1이 65세 이상이 될 것
- 인구 변화는 잠재적인 건강 문제나 은퇴 결정으로 인해 갑작스럽게 C레벨(최고 경영진)의 공석이 발생하기 전에 인사 리더들이 승계 계획을 개발할 필요성을 증가시키고 있음
- 향후 몇 년 동안, 많은 조직들이 부사장(VP) 및 수석 부사장(SVP) 수준의 리더들을 평가하여, 어떤 라이징 임원들이 더 큰 책임을 맡을 수 있는지 결정하게 될 것
- 일어날 수 있는 일들
- 리더십 역할로의 더 빠른 승진을 지원하기 위해 잠재력이 높은(high-potential) 직원들의 개발에 더 초점을 둔 맞춤형 계획을 수립할 것
- 중요한 경영진 역할을 채울 수 있는 최고의 인재를 유지하는 데 더 중점을 둘 것
- 임원들의 퇴사에 앞서 보고 체계의 변화와 새로운 전환 역할의 창출을 통해 조직 개편을 전술적으로 수행할 것
5. AI의 다운스트림 작업
- "인공지능(AI)에 의해 할당된 작업을 수행하는 것, 즉 AI의 하류에서 일하는 것"
- 많은 사람들이 이미 AI에게 이메일 작성이나 문서 편집을 지시하는, 즉 AI의 상류에서 일하는 경험을 했음
- 그러나 2024년에는 많은 사람들이 알고리즘에 의해 할당된 작업을 수행하는, AI의 하류에서 일하는 것이 무엇을 의미하는지 알게 될 것
- 일부 근로자에게는 이러한 역학이 이미 익숙. 예를 들어, 아마존 창고에서 물건을 고르는 직원이나 Doordash 배달 기사는 이미 소프트웨어의 지시에 따라 일하고 있음
- 2024년에는 새로운 종류의 사무직 근로자들이 소프트웨어 기반 관리를 경험하기 시작할 수 있음
- 일부는 이러한 전환을 충격적이고 디스토피아적으로 느낄 수 있으며, 다른 이들은 기존의 인간 상사보다 소프트웨어 기반 관리를 선호하게 될 수도 있음
- 일어날 수 있는 일들:
- 관리자들이 AI 보조 도구를 통해 2 ~ 3배 더 많은 직접 보고하는 직원들을 관리할 수 있는 능력을 갖게 될 것
- 연간 성과평가가 사라지고 항상 켜져 있는 생산성 플랫폼이 지속적인 피드백을 가능하게 할 것
- 소프트웨어와 협력하고 지시를 받는 것이 더 일반적이 되면서 인간적인 연결의 필요성이 증가할 것
6. 조용한 수행(Quiet Performing)
- 2022년이 '조용한 퇴사(quiet quitting)'의 해였고, 2023년이 '조용한 해고(quiet firing)'를 가져왔다면, 2024년은 "조용한 수행"이라는 오랜 전통을 복원할 것
- 매크로 경제적 충격이 이어진 네 해 끝에, 특히 2023년의 화이트칼라 직종 대량 해고 사태 이후, 많은 회사들이 직원들 사이에서 신뢰와 집중력을 재건하려고 하고 있음
- 성과 관리에 대한 강조는 여전히 남아 있겠지만, 많은 회사들은 고성능을 위해 필요한 심리적 안전성을 다시 구축하려고 노력할 것
- 2023년 가혹하게 경쟁적인 취업 시장을 목격한 후, 일부 직원들은 팬데믹 시대의 직업 이동으로 돌아가는 것을 고무적으로 여기고 있지 않음
- 근로자들에게 2024년은 고개를 숙이고 손에 닿은 일에 집중하는 한 해가 될 것