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GN⁺: 2017년 출시된 인공지능 학습 플랫폼 'Teachable Machine'

 (teachablemachine.withgoogle.com)
5P by neo 10달전 | favorite | 댓글 1개

  • Teachable Machine 소개

    • Teachable Machine은 빠르고 쉽게 누구나 사용할 수 있는 웹 기반 도구로, 사이트, 앱 등을 위한 머신 러닝 모델을 만드는 데 전문 지식이나 코딩이 필요하지 않음.
    • 2017년 버전의 Teachable Machine은 여기에서 찾을 수 있음.

  • Teachable Machine 사용 방법

    • 1단계: 수집
      • 컴퓨터가 배울 클래스 또는 카테고리로 예제를 모으고 그룹화함.
    • 2단계: 훈련
      • 모델을 훈련시킨 후 즉시 테스트하여 새로운 예제를 올바르게 분류할 수 있는지 확인함.
    • 3단계: 내보내기
      • 모델을 프로젝트에 맞게 내보내고, 모델을 다운로드하거나 온라인으로 호스팅할 수 있음.

  • Teachable Machine으로 가르칠 수 있는 것

    • 이미지
      • 파일이나 웹캠을 사용하여 이미지를 분류하는 모델을 가르침.
    • 소리
      • 짧은 소리 샘플을 녹음하여 오디오를 분류하는 모델을 가르침.
    • 포즈
      • 파일이나 웹캠에서 포즈를 취하여 신체 위치를 분류하는 모델을 가르침.

  • 튜토리얼

    • 이미지: Bananameter
      • 바나나의 숙성도를 판별할 수 있는 모델을 만드는 방법을 배움.
    • 소리: Snap Clap Whistle
      • 간단한 소리를 감지하는 모델을 만드는 방법을 배움.
    • 포즈: Head Tilt
      • 머리 기울기 방향을 인식하는 모델을 만드는 방법을 배움.

  • Teachable Machine으로 만든 프로젝트

    • Tiny Sorter
      • Arduino와 Teachable Machine을 연결하는 DIY 실험.
    • Project Euphonia
      • Steve Saling이 얼굴 제스처를 사용하여 소리를 트리거하는 새로운 방식으로 의사소통하는 데 Teachable Machine을 사용함.
    • Teachable Snake
      • Vince MingPu Shao가 웹캠과 종이 한 장을 게임 컨트롤러로 바꾸는 데 Teachable Machine을 사용함.

  • 호환 가능한 도구

    • Teachable Machine으로 만든 모델은 실제 TensorFlow.js 모델로, Glitch, P5.js, Node.js 등 JavaScript가 실행되는 곳이라면 어디서든 잘 작동함.
    • Coral, Arduino 등 다른 형식으로 모델을 내보내어 다른 곳에서 사용할 수 있음.

  • 학습 및 교육용 자료

    • Teachable Machine을 사용하여 배우고 싶은 사람들을 위한 수업 및 활동:
      • AI + Ethics
        • 알고리즘 시스템에서의 편향을 이해하기 시작하는 학생들을 위한 수업.
      • Dancing with AI
        • Teachable Machine과 PoseBlocks를 사용하여 상호작용하는 시스템을 만드는 방법을 배움.
      • Ready AI Lesson
        • Teachable Machine을 탐구하고 머신 러닝, 분류, 사회적 영향의 개념을 배움.

  • GN⁺의 의견

    • Teachable Machine은 머신 러닝에 대한 전문 지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있게 해주는 강력한 도구임.
    • 사용자 친화적인 인터페이스와 단계별 가이드를 통해 누구나 빠르게 자신만의 모델을 훈련시키고 실제 프로젝트에 적용할 수 있음.
    • 이 도구는 교육적인 측면에서도 매우 유용하며, AI와 윤리, 창의적인 프로젝트 개발 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있음.
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neo 10달전  [-]
Hacker News 의견

  • MediaPipe와 Teachable Machine에 대한 연구를 한 적이 있으며, 이 두 제품이 함께 사용될 의도로 보인다는 호기심을 표현함. Google이 브라우저에서 'ML at the edge' 사용 사례에 투자하는 것에 대해 흥분함. MediaPipe는 VTubing 커뮤니티에서 특히 인기가 있으며, BlazePose를 이용한 신체, 얼굴, 손 포즈 추적이 매우 효율적임.

  • Teachable Machine을 취미 프로젝트에 완벽하게 사용할 수 있는 경우를 발견함. 이전 버전은 3개의 클래스만 훈련할 수 있었지만, 이제는 원하는 만큼 클래스를 추가할 수 있음. 몇 백만 개의 클래스를 가질 수 있는지, 그리고 그 결과가 어떤지 궁금함.

  • 6년 전 Teachable Machine에 대한 오래된 비디오를 발견함. 2019년에 Google이 버전 2를 출시함. 이 플랫폼은 제한된 작업에 적합하며, 빠르게 개발되지 않는 것 같음.

  • Teachable Machine이 아이들에게 완벽한 눈 오는 날 활동이 될 것 같다는 긍정적인 의견을 제시함.

  • Teachable Machine이 새로운 프로젝트가 아니라는 정보를 제공하며, 6년 전 해커뉴스 토론 링크를 공유함.

  • 몇 년 전에 시도된 재미있는 리디자인을 언급하며 관련 링크를 공유함.

  • Teachable Machine을 사용하여 브라우저에서 카메라를 이용해 기계를 가르치는 것에 대한 2017년 10월 해커뉴스 토론을 언급함.

  • Teachable Machine과 같은 자체 호스팅 가능하고 오픈 소스 대안이 있는지 묻는 질문을 함.

  • 다중 모달 대규모 언어 모델(LLM)이 이해할 수 있는 것을 즉석에서 할 수 있는 것과 Teachable Machine이 무엇이 다른지에 대한 의문을 제기함.

  • 특정 댓글이 신고되었다는 것을 나타냄.

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