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GN⁺: 맥에서 CLI 또는 파이썬만을 이용한 OCR 수행 방법

 (blog.greg.technology)
5P by neo 11달전 | favorite | 댓글 1개
  • 맥에서 CLI 또는 파이썬을 사용하여 무료로 OCR을 수행하는 방법에 대한 독자의 질문에 답변함.
  • 맥에서 터미널, CLI, 파이썬을 통해 로컬 OCR '서비스'를 무료로 설정하는 방법을 공유함.
  • Shortcuts 앱을 열고 새로운 단축키를 생성한 후, "Extract Text from Image" 액션을 드래그하여 이미지에서 텍스트를 추출하도록 설정함.
  • "Shortcut Input"을 선택하고, "Copy to Clipboard" 액션을 "Extract text from ..." 액션 아래에 배치함.
  • 단축키의 이름을 지정하고, 터미널에서 shortcuts run ocr-text -i <이미지 경로> 명령어를 사용하여 OCR을 실행해 볼 수 있음.
  • 파이썬에서는 subprocess 모듈을 사용하여 OCR을 실행하고 결과를 출력함.

GN⁺의 의견

  • 이 글은 맥 사용자들이 OCR 기능을 무료로 사용할 수 있는 방법을 제공함으로써, 문서 작업의 효율성을 높일 수 있는 유용한 정보를 담고 있음.
  • 단축키 앱을 활용한 간단한 설정으로 이미지 내 텍스트를 추출할 수 있어, 프로그래밍 지식이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있음.
  • 파이썬을 통한 자동화 프로세스 구현 방법을 제시함으로써, 개발자들에게도 매력적인 콘텐츠를 제공함.
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neo 11달전  [-]
Hacker News 의견

  • Apple의 Vision 프레임워크에 대한 인상적인 경험

    • 원글 작성자(OP)는 수만 장의 스프레드시트 스크린샷을 OCR 처리하여 Postgres 데이터베이스로 가져오는 개인 프로젝트에서 Apple의 Vision 프레임워크를 사용했음.
    • macOS와 Nvidia가 호환되지 않아 다른 OCR CPU 방법들을 시도했으나, Tesseract와 같은 도구들은 종종 잘못된 결과를 내놓았음.
    • Vision 프레임워크는 본인이 본 것 중 가장 높은 품질의 결과를 제공했고, 가장 적은 계산 리소스를 사용했음.
    • 프레임워크의 안정성에 문제가 있었지만, 이는 사용자의 구현 방식에 의한 오류일 수 있음.
    • RHetTbull의 vision.py와 ocrmac을 조합하여 사용했고, i7 6700k 해킨토시에서의 성능에 만족함.
    • 프로그래머는 아니지만 충분한 시간이 주어지면 문제를 해결할 수 있으나, 시간이 많이 소요됨.

  • Windows에서의 유사한 경험과 Microsoft PowerToys의 OCR 도구

    • 다른 사용자는 Windows에서 비슷한 작업을 시도했고, 이미 설치되어 있던 Microsoft 프로젝트인 PowerToys에 매우 좋은 OCR 도구가 포함되어 있음을 발견함.
    • Win+Shift+T를 누르고 스캔할 영역을 선택하면 텍스트가 클립보드로 복사됨.

  • 무료로 제공되는 오픈소스 OCR 도구

    • 한 사용자가 CLI와 UI를 모두 제공하는 무료 오픈소스 OCR 도구를 개발했음.

  • Mac 애플리케이션들의 자동 OCR 기능

    • 많은 Mac 애플리케이션들, 예를 들어 Safari, Preview, Notes 등이 이미지에 대해 자동으로 OCR 처리를 하며, 이미지 내의 텍스트를 쉽게 선택하여 다른 곳에 복사 및 붙여넣기 할 수 있음을 한 사용자가 발견함.

  • Mac용 작은 OCR 도구에 대한 호평

    • 한 사용자는 brew를 통해 Macbook에 설치한 작은 OCR 도구의 열렬한 팬임.

  • Windows용 추천 OCR 도구: PowerToys의 Text Extractor

    • Windows 사용자에게 PowerToys의 Text Extractor를 추천하는 댓글.

  • macOS Ventura의 기본 OCR 기능

    • macOS Ventura 이상에서는 이미지 캡처 UI에 기본 OCR 기능이 통합되어 있으며, AirPrint 호환 스캐너를 사용하여 PDF로 스캔할 때 OCR 체크박스가 오른쪽 패널에 표시됨.

  • PyXA를 사용한 텍스트 추출 솔루션

    • PyXA는 Vision 프레임워크를 사용하여 한 번에 하나 이상의 이미지에서 텍스트를 추출하는 솔루션을 제공함.
    • 패키지의 일부분일 뿐이므로 일회성 작업에는 과할 수 있지만, 옵션으로 제시됨.

  • Raycast의 이미지 내 텍스트 검색 및 복사 기능

    • Raycast는 macOS 전용으로, 이미지 내의 텍스트를 검색하고 해당 텍스트를 복사할 수 있는 기능을 가짐.
    • 공식 데모 비디오 링크 제공.

  • Apple Vision의 'Copy Subject' 기능에 대한 유사한 기술 문의

    • 한 사용자가 Apple Vision의 'Copy Subject' 기능에 매우 의존하고 있으며, 이 기능의 접근성이 매우 제한적이라고 느끼며 유사한 기술에 대해 문의함.
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