GN⁺: 메타의 새 AI 이미지 생성기, 11억 장의 인스타그램과 페이스북 사진으로 훈련
(arstechnica.com)- Meta가 "Imagine with Meta AI"라는 새로운 AI 이미지 생성기를 출시
- 이 AI는 11억 개의 공개된 Facebook과 Instagram 사진으로 훈련
- 사용자가 작성한 프롬프트로부터 새로운 이미지를 생성 가능
"Imagine with Meta AI"의 기능과 사용 방법
- "Imagine with Meta AI"는 Emu 이미지 합성 모델을 기반으로 함.
- 이전에는 Instagram과 같은 메시징 및 소셜 네트워킹 앱에서만 이 기술을 사용할 수 있었음
- 이제는 무료 독립형 AI 이미지 생성 웹사이트를 통해 누구나 접근 가능함
이미지 생성 예시
- "Imagine with Meta AI" 웹사이트에서 생성된 다양한 AI 이미지 예시 제공
- 예시에는 "근육질의 바바리안", "차 안에서 맥주 캔을 든 고양이", "불타는 치즈버거" 등이 포함됨
- 각 이미지는 1280x1280 픽셀 크기로 JPEG 형식으로 저장 가능하며, "Imagined with AI" 워터마크가 포함됨
AI 이미지 생성기의 성능 비교
- Stable Diffusion, DALL-E 3, Midjourney와 유사한 AI 이미지 생성기임
- Meta의 AI 이미지 생성기는 복잡한 프롬프트를 잘 처리하며, 인종적 다양성을 포함한 사람 이미지 생성에 강점을 보임
- 그러나 텍스트 렌더링이나 다른 미디어 출력(수채화, 자수, 펜과 잉크 등)에서는 혼합된 결과를 보임
아래처럼 표시되는 걸 보니 아직 한국에서는 접근이 안 되나 보네요
회원님의 위치에서는 사용할 수 없습니다
회원님의 위치에서는 아직 Meta AI로 상상하기 기능을 사용할 수 없습니다. AI at Meta에 대해 자세히 알아보고 나중에 다시 시도해보세요.
Hacker News 의견
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사용자가 생성한 콘텐츠로 훈련하는 것이 저작권이 있는 이미지를 합법적으로 사용하는 방법인가에 대한 의문 제기
사용자가 자신의 소셜 미디어에 공개적으로 올린 이미지를 메타가 모델 훈련에 사용할 때, 사용자 계약에 자신이 콘텐츠 소유권을 가지고 있다는 내용이 포함되어 있어 메타가 저작권 소재를 훈련에 사용하는 것에 대한 면책 가능성을 제공하는지에 대한 의문.
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유럽 연합(EU)에서 메타의 서비스를 이용하려는 사용자에게 경고
메타 계정 생성을 요구하고 페이스북/인스타그램 프로필을 통합하도록 유도한 후, 서비스가 해당 지역에서 이용 불가능하다는 사실을 알려줌.
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특정 유명인의 이미지 생성 요청에 대한 AI의 대응 방식
테일러 스위프트의 이미지 생성을 요청하면 거부하지만, "Blank Space"를 부르는 유명한 가수의 이미지를 요청하면 때때로 테일러 스위프트처럼 보이는 이미지를 생성함.
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메타 AI 업데이트 링크 제공
메타의 AI 업데이트 중 하나로, 메타의 AI 도구에 대한 링크와 메타 AI 업데이트에 대한 추가 정보 링크를 제공함.
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메타 AI의 지역 제한에 대한 궁금증
메타 AI가 특정 지역에서 이용 불가능한 이유에 대한 의문 제기.
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"진짜" 사람들을 기반으로 훈련된 AI가 못생긴 사람들의 이미지를 더 쉽게 생성할 수 있는지에 대한 질문
DALL-E에게 못생긴 DnD 캐릭터 초상화를 생성하도록 설득하는 것이 어려운 점을 언급하며, 메타 AI가 이를 더 잘 처리할 수 있는지에 대한 의문.
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메타 AI가 생성하는 이미지의 특징에 대한 관찰
생성된 모든 이미지가 열대 섬의 해변에서 인플루언서와 할머니의 조합처럼 보인다는 이야기.
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메타 계정 로그인 과정에 대한 불만
페이스북 계정으로 인증한 후에도 메타 계정이 필요하다는 메시지를 받고, 이것이 메타 계정의 이용약관을 수락하도록 유도하는 사기가 아닌지 의심함.
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페이스북이 공개적으로 볼 수 있는 사진 11억 장 이상을 다른 목적으로도 사용했을지에 대한 궁금증
페이스북이 대규모의 공개 사진을 모델 훈련 외에 다른 용도로 사용했을 가능성에 대한 의문 제기.
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메타 AI의 복잡한 프롬프트 처리 능력에 대한 평가
메타 AI가 Stable Diffusion XL보다는 복잡한 프롬프트를 더 잘 처리하지만, DALL-E 3만큼은 아니라는 평가. Stable Diffusion XL의 구현이 SD 1.5보다 나쁘거나 DALL-E 3과 경쟁할 수 있는 수준으로 다양하다는 점을 언급함.