GPTs: 맞춤형 ChatGPT 버전들

 (openai.com)
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  • OpenAI가 특정 목적에 맞게 만들고 공유할 수 있는 맞춤형 ChatGPT인 GPTs를 출시해, 일상·업무·가정의 반복 작업을 개인화할 수 있게 함
  • GPT는 코딩 없이 대화로 만들며, 지침·추가 지식·웹 검색·이미지 생성·데이터 분석 같은 수행 기능을 조합해 구성함
  • ChatGPT Plus와 Enterprise 사용자는 Canva, Zapier AI Actions 등 예시 GPT를 바로 써볼 수 있고, OpenAI는 더 많은 사용자로 제공 범위를 넓힐 계획임
  • GPT Store는 이달 말 출시 예정이며, 검증된 빌더의 GPT를 검색·순위·카테고리 추천으로 노출하고 향후 사용량 기반 수익화도 지원할 예정임
  • 개발자는 API를 연결해 외부 데이터와 실제 작업을 다루는 GPT를 만들 수 있고, Enterprise 고객은 내부 전용 GPT를 배포하되 대화는 모델 개선에 사용되지 않음

GPTs로 맞춤형 ChatGPT 만들기

  • GPTs는 특정 목적에 맞춰 만든 ChatGPT의 맞춤형 버전임
  • 사용자는 GPT를 개인용, 회사 내부용, 공개 공유용으로 만들 수 있음
  • 예시 용도는 다음과 같음
    • 보드게임 규칙 학습
    • 아이들에게 수학을 가르치는 도움
    • 스티커 디자인
  • 생성 과정은 코딩 없이 대화로 진행됨
    • 지침과 추가 지식을 제공함
    • 웹 검색, 이미지 생성, 데이터 분석 같은 수행 기능을 선택함
  • GPT 생성은 chatgpt.com/create에서 시도할 수 있음

커뮤니티와 GPT Store

  • OpenAI는 가장 뛰어난 GPT가 커뮤니티 빌더에게서 나올 것으로 기대함
  • 교육자, 코치, 유용한 도구를 만들고 싶은 사용자는 코딩 지식 없이 GPT를 만들고 전문성을 공유할 수 있음
  • 오늘부터 GPT를 만들고 공개 공유할 수 있음
  • GPT Store는 이달 말 출시 예정임
    • 검증된 빌더의 창작물을 소개함
    • 스토어에 올라간 GPT는 검색 가능해짐
    • 리더보드에 오를 수 있음
    • 생산성, 교육, “just for fun” 같은 카테고리에서 유용하고 즐거운 GPT를 조명함
  • 향후 몇 달 안에 사용자의 GPT를 얼마나 많은 사람이 쓰는지에 따라 돈을 벌 수 있게 될 예정임

개인정보 보호와 안전 장치

  • GPT와 나눈 대화는 GPT 빌더에게 공유되지 않음
  • GPT가 서드파티 API를 쓰는 경우, 사용자가 데이터 전송 여부를 선택함
  • 빌더가 액션이나 지식으로 GPT를 맞춤화할 때, 해당 GPT의 사용자 대화를 OpenAI 모델 개선과 학습에 사용할 수 있는지 빌더가 선택할 수 있음
  • 기존 개인정보 제어도 유지됨
    • 계정 전체를 모델 학습에서 제외하는 옵션이 포함됨
    • 관련 안내는 privacy controls에 있음
  • OpenAI는 GPT가 usage policies를 따르는지 검토하는 새 시스템을 마련함
    • 사기성 활동, 혐오 콘텐츠, 성인 주제 등 유해한 GPT 공유를 막는 것이 목표임
    • 기존 완화 장치 위에 추가되는 시스템임
  • 빌더 신원 검증으로 사용자 신뢰를 높이는 조치도 포함됨
  • 특정 GPT에 대한 우려가 있으면 GPT 공유 페이지의 신고 기능으로 OpenAI 팀에 알릴 수 있음
  • GPT는 점점 더 유용하고 똑똑해지며, 장기적으로 실제 세계의 작업을 맡는 에이전트에 가까워질 수 있음
    • OpenAI는 이 미래로 점진적으로 이동하는 것이 중요하다고 봄
    • 기술과 안전 작업, 사회 적응 시간이 필요함

개발자를 위한 API 연결

  • 개발자는 내장 기능 외에도 하나 이상의 API를 GPT에 제공해 사용자 지정 액션을 정의할 수 있음
  • 액션은 플러그인처럼 GPT가 외부 데이터와 통합하거나 실제 세계와 상호작용하게 함
  • 가능한 연결 예시는 다음과 같음
    • 데이터베이스 연결
    • 이메일 연결
    • 쇼핑 보조 도구 구성
    • 여행 목록 데이터베이스 통합
    • 사용자 이메일 받은편지함 연결
    • 전자상거래 주문 처리 지원
  • 액션 설계는 플러그인 베타에서 얻은 통찰을 바탕으로 함
    • 개발자는 모델과 API 호출 방식에 대해 더 많은 제어권을 가짐
    • 기존 플러그인 manifest를 사용해 GPT의 액션을 정의할 수 있어 플러그인 베타에서 쉽게 이전할 수 있음

Enterprise용 내부 GPT

  • ChatGPT Enterprise 초기 고객은 비즈니스에 맞는 더 많은 맞춤화를 원했음
  • GPTs는 특정 사용 사례, 부서, 독점 데이터셋에 맞춘 ChatGPT 버전을 만들 수 있게 함
  • 초기 고객 사례는 다음과 같음
    • Amgen
    • Bain
    • Square
  • 내부 GPT 활용 예시는 다음과 같음
    • 브랜드를 반영한 마케팅 자료 작성
    • 지원 직원의 고객 질문 답변 보조
    • 신규 소프트웨어 엔지니어 온보딩 지원
  • Enterprise 고객은 수요일부터 GPTs를 시작할 수 있음
  • 회사 사용자는 코딩 없이 내부 전용 GPT를 설계하고 워크스페이스에 안전하게 게시할 수 있음
  • 관리 콘솔에서 GPT 공유 방식과 외부 GPT를 회사 내부에서 사용할 수 있는지 선택할 수 있음
  • ChatGPT Enterprise의 모든 사용과 마찬가지로, GPT와 나눈 대화는 OpenAI 모델 개선에 사용되지 않음

더 많은 사람이 AI 동작을 만들게 하기

  • OpenAI는 더 많은 사람이 함께 만들 수 있도록 GPTs를 설계함
  • 커뮤니티 참여는 인류에 도움이 되는 안전한 AGI를 만드는 OpenAI의 미션에 중요함
  • 다양한 사람이 만든 유용한 GPT를 보면 앞으로 무엇이 가능해질지 더 구체적으로 이해할 수 있음
  • “무엇을 만들지” 결정하는 사람의 범위를 고급 기술 접근권을 가진 사람들 밖으로 넓히면 더 안전하고 더 잘 정렬된 AI가 나올 가능성이 있다고 봄
  • 사람들을 위해서만이 아니라 사람들과 함께 만들려는 같은 방향이 OpenAI API 출시와 AI 동작에 민주적 입력을 반영하는 방법 연구로 이어졌으며, 관련 내용을 곧 더 공유할 계획임

ChatGPT Plus 변경 사항

  • ChatGPT Plus는 이제 2023년 4월까지의 최신 정보를 포함함
  • 모델 선택기를 오가야 하는 불편을 줄임
  • 오늘부터 필요한 기능이 한곳에 모임
    • DALL·E
    • 브라우징
    • 데이터 분석
  • 사용자는 파일을 첨부해 ChatGPT가 PDF와 다른 문서 유형을 검색하게 할 수 있음
  • ChatGPT는 chatgpt.com에서 이용할 수 있음

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GN⁺   [-]
Hacker News 의견들

  • 이걸 봤을 때 기본 ChatGPT 화면에서 플러그인을 쓰던 방식보다 명확히 후퇴한 것으로 보였음
    기본적으로는 플러그인인데, 추가 프롬프트가 붙고 한 번에 하나만 쓸 수 있음
    하지만 Autogen(https://github.com/microsoft/autogen) 같은 프로젝트를 보면, 하나의 마스터 에이전트가 더 좁은 범위의 다른 에이전트들을 조율함. 다만 각 에이전트의 프롬프트는 직접 만들어야 함
    이번 GPTs 구조는 단일 작업을 수행하는 에이전트를 만드는 방식에 대한 데이터를 대규모로 크라우드소싱하게 해줄 것임. 그러면 다른 에이전트를 아주 잘 만드는 모델을 학습시킬 수 있음. Altman도 GPTs 기능 공개 직후 API 사용 데이터로는 학습하지 않는다고 반복하면서 이 부분을 바로 암시함
    예상하자면 내년 DevDay는 Altman이 오늘 행사가 “고풍스러워 보일” 거라고 암시한 만큼, Autogen 개념을 중심으로 만든 앱에 가까울 것임. 아주 단순한 프롬프트만으로 복잡한 작업을 수행하게 만들 수 있고, 아마 GPT-4와 GPT-5의 혼합 위에서 돌아갈 가능성이 큼

    • 접근 권한이 있는 사람이 예전 플러그인처럼 localhost를 통해 “actions”를 만들 수 있는지 확인해줄 수 있을지 궁금함

  • GPT Store는 OpenAI에게 흥미로운 검열·품질 관리 실험이 될 것임
    Apple과 Google도 이 둘에 엄청난 시간과 돈을 썼지만 여전히 문제가 있고, 여기에 GPTs의 주요 제작자가 AI 성장 해커들이 될 가능성까지 고려해야 함. 수익 배분까지 붙으면 전통적인 App Store식 마케팅 꼼수가 더 강하게 유도될 것임

    • 대부분의 검열은 정교한 AI 자동화로 처리될 것 같아도 놀랍지 않음
      그리고 ChatGPT 플러그인은 이제 끝난 듯함

  • 이 기능의 목표 시장은 깊은 기술 작업을 처리할 수 있는 극도로 박식한 LLM을 찾는 사람들이 아닌 것 같음. 애초에 이 모델들은 미세조정도 못 함
    오히려 character.ai 같은 회사의 시장을 빼앗으려는 시도에 가까워 보임. 뚜렷한 캐릭터나 성격을 가진 모델 시장은 지금 엄청나게 크고(App Store 순위만 봐도 됨), 사용자들은 여기에 말도 안 되는 돈을 씀. 일부는 “디지털 여자친구” 매력 때문임

    • “디지털 여자친구” 같은 용도에서 사람들이 애초에 OpenAI가 아닌 서비스를 쓰는 이유 중 하나가 성인 주제 금지임
    • 뚜렷한 캐릭터나 성격을 가진 모델 시장이 왜 지금 그렇게 크다고 보는지 조금 더 설명해줄 수 있나?
      꽤 잘 알려진 생성형 AI 회사에서 몇몇 모델을 “성격화”하는 일을 도와달라는 요청을 받았고, 누가 어디서 왜 이런 일을 하는지 이해하려고 함. 계속 이 일을 하고 싶어서 더 궁금함
    • 돈을 말도 안 되게 쓰는 사용자들이 찾는 건 “디지털 남자친구”가 아니라 디지털 여자친구라는 점이 눈에 띔. 슬프지만, 어쩌면 인셀들이 실제 여성을 괴롭히는 데서 주의를 돌리게 할 수도 있음

  • 이 “GPTs”는 미리 정의된 프롬프트와 커스텀 API 접근을 조합한 것인가? 커스텀 학습된 LLM은 아닌 건가?
    그렇다면 특정 LLM 서비스에 종속되지 않고 자기 서버에서도 이런 “GPT”를 만들 수 있을 것 같음. 예를 들면 이런 프롬프트를 쓰는 식임
    ...you have available an API "WEATHER_API". If you need the weather for a given city for a given day, please say WEATHER_API('berlin', '2022-11-24') and I will give you a new prompt including the data you asked for...
    아니면 OpenAI가 이보다 더 나아간 어떤 마법을 하고 있는 건가?

    • 커스텀 GPT에 엄청난 “마법”이 들어있지는 않은 것 같음
      다만 예전에는 이런 걸 만들려면 Jupyter notebook이 필요했는데, 이제는 그냥 요청하면 됨. 접근 가능한 사람이 10배는 늘어나는 변화임
    • 학술적·개인적 이유로 독립성을 원한다면 당연히 직접 만들 수 있음
      하지만 오픈소스가 지금까지 따라오지 못한 추론 능력을 원한다면, 그리고 오늘 또 격차가 크게 벌어진 것이라면 굳이 그럴 이유가 없음
    • “GPTs”라는 이름은 별로고, 사실상 에이전트임
    • 핵심은 우리가 모른다는 것임
      제품이 뒤에서 어떻게 작동하는지 투명성이 부족해서, 효과적으로 무언가를 만들기가 꽤 어려워질 가능성이 큼

  • 상업적이거나 유용한 GPTs/플러그인/“에이전트”의 진입장벽은 거의 없음. 사실상 str.concat(hiddenprompt, user_prompt)일 뿐이고, 비밀 소스인 가중치·채팅 시간 제한·문맥 길이는 이미 OpenAI가 만들고 제한함. 콘텐츠 검열이나 “인사팀” 같은 장치도 가중치 수준에 내장돼 있음
    그래서 누군가 “이야기 작성 도우미” GPT를 만든다 해도, reddit/r/chatgpt에 이미 있는 프롬프트 모음(모든 용도별 프롬프트 1000개)보다 새롭고 독창적이며 흥미로운 콘텐츠를 만들어낼 가치가 있을지 모르겠음. 결과는 Netflix식 플롯처럼 다양한 인종·성적 지향을 포괄하는 캐스팅, 사회 의식적인 이야기, 최신 유행어로 가득한 대사, 임파워먼트 주제, 진보적 캐릭터, 비전통적 관계 구도 같은 방향이 될 것임
    결국 Google Play Store처럼 99%의 GPTs가 공개 프롬프트를 다시 포장한 것에 그칠 가능성이 큼

  • GPTs를 전업으로 만들면 돈을 얼마나 벌 수 있을지 궁금함
    진입장벽이 없다시피 하니, 이게 사람들이 진지하게 쓰는 것이 된다면 매출 상위 GPT들은 외부 광고를 하거나 독점 정보·접근권을 가진 것들이 될 것 같음

    • 그 발표를 보자마자 “아, 이제 또 수동소득 유튜버들이 밀어붙일 게 하나 더 생겼구나” 싶었음
      전반적으로는 좀 헷갈렸고, Sam이 GPT를 만드는 시연도 딱히 흥미롭지는 않았음
    • OpenAI가 최근 해온 일을 보면 별로 못 벌 것 같음. 자기 고객을 제품 조사 대상으로 쓰고, 좋은 아이디어를 베껴왔기 때문임
      OpenAI는 모델 성능에서 엄청난 선두를 계속 유지해야 함. 그렇지 않으면 개발자들이 이런 이유로 플랫폼 사용을 멈출 것임
      결국 Microsoft식 포용, 확장, 말살 전략을 따라가는 셈이고, Microsoft에서 그렇게 많은 투자를 받은 것도 말이 됨
    • 수익 배분이 어떻게 작동하는지가 더 헷갈림. 내 ChatGPT 구독료 일부를 받는 건가? 내가 추가로 내야 하나? 봇별로? 봇과 상담한 시간만큼?
    • GPT 생성과 Zapier 연동을 결합하면 많은 사람과 회사에 도움이 될 수 있을 것 같음
    • OpenAI가 가치사슬 위로 올라가고 있는데, 자기 플랫폼 위에서 만들어진 봇의 사내 경쟁 제품을 내놓지 않는다는 보장이 어디 있음?

  • “Canva와 Zapier AI Actions를 포함한 예시 GPTs를 오늘 ChatGPT Plus와 Enterprise 사용자가 써볼 수 있다”고 했지만, 유료 ChatGPT Plus 고객인 내게는 Canva도 Zapier AI Actions 링크도 작동하지 않음
    Canva나 Zapier에서 “GPT inaccessible or not found” 오류가 뜸

    • 같은 문제가 있고, 아직 단계적 배포 중인 것 같음
      내가 받은 메시지는 이렇다:
      Your access to custom GPTs isn’t ready yet. We’re rolling this feature out over the coming days. Check back soon.
    • OpenAI는 정상적인 회사임. 새 기능은 단계적으로 배포함

  • “최고의 GPTs는 커뮤니티가 발명할 것입니다”
    “가장 놀라운 GPTs는 커뮤니티의 빌더들에게서 나올 것이라고 믿습니다. 교육자, 코치, 유용한 도구 만들기를 좋아하는 사람 누구든 코딩을 몰라도 만들고 전문성을 공유할 수 있습니다.”
    결국 “우리를 위해 무료로 일해 주세요. 인터넷에서 긁어온 콘텐츠로 그랬던 것처럼, 당신 작업의 산물은 우리가 가져가겠습니다”라는 뜻임
    OpenAI는 정말 차원이 다른 기생성을 보여줌

    • 다들 하는 게임 아닌가? Amazon Marketplace, Apple App Store도 마찬가지임
      실험용 쥐들을 뛰게 놔두고, 누가 제일 멀리 가는지 본 다음 그 점심을 빼앗아 감

  • Zapier 시연은 인상적이지 않았음. OpenAI는 일반 대중, 즉 비개발자 사용자에게 어필하려고 하지만 실제 가치는 API에 있음. 일반 사용자는 LLM 봇을 가치 있게 만드는 독점 데이터에 접근할 수 없음
    그래서 오픈소스 모델이 미래라는 생각이 듦. 다른 이유도 있음. OpenAI가 데이터로 학습하지 않겠다고 해도, 어떤 회사도 봇을 만들라고 자기 데이터를 OpenAI에 넘기지 않을 것임. 지금 OpenAI가 할 수 있는 건 일반 사용자를 공략하고, 가장 큰 사용 사례가 어디인지 보는 정도임
    더 나아가 Sam이 암시했듯이, 다중 LLM 아키텍처(AutoGen, AutoGPT, BabyAGI 등)가 미래라는 점도 확인됐다고 봄. 당분간 더 강력한 모델로 바로 넘어가기는 어렵기 때문에, 서로 다른 아키텍처를 통해 모델 사용 방식을 밀어붙이는 게 핵심임. 현재는 그럴 연산 자원이 부족하고, 아직 먼지가 가라앉지 않았음

    • 동의하지 않음. Zapier를 쓰는 사람 중에는 가벼운 자동화를 원하는 사람이 많고, 그런 요청을 여러 번 받았음. 이들은 엔지니어가 아니고 API로 무언가를 만들 수 없음
      Zapier와 사람의 지시만으로 기능을 구성하는 부분은 정확히 이런 사람들을 겨냥한 것임
    • 문제는 모든 오픈소스 모델이 간접적 수익 동기를 가진 거대 회사에서 나온다는 점임
      규모의 이점이 너무 커서, 벤처 투자 회사들이 의도적으로 피하는 분야(포르노, 불법적인 것 등)를 제외하면 오픈소스 모델이 경쟁력을 갖기 어려움
    • 회사들이 데이터를 안 줄 거라는 건 공공 교통기관에는 안 맞음
      대중교통 기관들은 OpenAI에 시간표 데이터를 넘겨서 봇을 만들고 싶어 함

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