GN⁺: ChatGPT의 시스템 프롬프트
(github.com/spdustin)- ChatGPT에서 사용되는 시스템 메시지에 대한 논의와 사용자 지정 지시에 대한 잠재적 영향에 관한 기사.
- 저자는 ChatGPT가 프롬프트에 어떻게 반응할지 변경하지 않고, 가독성과 형식을 향상시키기 위해 일부 프롬프트에 공백을 추가하였습니다.
- 각 프롬프트를 개별 Markdown 파일로 분리하여 내용이 업데이트되었습니다.
- 기사에서 제공된 모든 예시는 생성적 사전 훈련 변환기 모델의 최신 버전인 GPT-4에서 추출되었습니다.
- 기사는 GPT-4의 다양한 측면을 다루고 있으며, 고급 데이터 분석, Bing을 이용한 검색, DALL•E, iOS와 Android 모두를 위한 모바일 애플리케이션, Zapier와 같은 플러그인, 비전, 음성 대화 등이 포함됩니다.
- 기사는 또한 ChatGPT에서의 사용자 지정 지시에 대한 주제에 대해서도 언급하고 있습니다.
Hacker News 의견
- 코멘터는 ChatGPT에서 시스템 프롬프트를 추출하는 방법에 흥미를 느끼고, Reddit에서 찾은 설명을 칭찬했다.
- 코멘터는 OpenAI가 자주 "please"를 프롬프트에 사용하는 것을 알아차렸고, 이것이 모델을 더 순응적으로 만드는지 의문을 제기했다.
- ChatGPT에서 얻은 정보의 정확성에 대한 의구심이 제기되었으며, 이를 검증해야 한다는 제안이 있었다.
- 코멘터는 컴퓨터가 구두 명령에 따라 작업을 수행할 수 있는 현재의 기술 상태에 감탄했다.
- DALL·E 프롬프트에서 접미사가 누락된 사례를 인용하여 프롬프트의 정확성에 대한 의문을 제기했다.
- 코멘터는 제공된 정보를 칭찬하고, OpenAI 모델에서 함수 호출이 어떻게 작동하는지 이해하고 편리한 토큰화 도구에 대한 추가 자료를 공유했다.
- 코멘터는 FC 출력물의 일부 불일치에 대해 논의하고, 추가 조사가 필요하다는 필요성을 제기했다.
- 코멘터는 몇 가지 시스템 프롬프트를 인용하며, 음성 대화, 비전 활성화 작업, 그리고 DALL·E에 대한 지시사항을 강조했다.
- 코멘터는 ChatGPT의 시스템 프롬프트가 다른 지시사항에 비해 놀랍게도 짧다고 발견하고, 그 가능한 이유에 대해 추측했다.
- 코멘터는 대부분의 시스템 프롬프트의 정확성을 확인하고, 이를 테스트하는 방법을 제안했다.
- 코멘터는 저자가 이러한 시스템 프롬프트를 어떻게 발견했는지 의문을 제기하며, 이들이 게시되었는지 아니면 모델이 이를 드러내도록 조작되었는지 궁금해했다.