GN⁺: Show HN: AI와 3D를 활용한 Generative Fill
(github.com/fill3d)- 'Generative Fill in 3D'라는 프로젝트 소개 기사, fill3d.ai의 간소화 버전
- 'Fill 3D'는 Function에 의해 구동됨
- 프로젝트 설정 지침 제공, 저장소 복제 및 .env.example을 .env.local로 이름 변경 포함
- 사용자는 fill3d.ai/pricing에서 API 키를 받아 .env.local에 붙여넣어야 함
- 'npm run dev'를 터미널에서 실행하여 개발 서버를 시작한 후, 웹페이지를 브라우저에서 열 수 있음
- 기사는 PRs (Pull Requests)를 환영한다며 기여를 장려함
Hacker News 의견
- 기사에서 소개된 기술은 AI와 3D를 활용한 생성적 채우기로, 가상으로 부동산을 가구로 꾸미고 개조하는 데 사용할 수 있다.
- 일부 사용자들은 이 기술의 잠재적인 오용에 대해 우려를 표현하며, 특히 부동산 산업에서는 부동산 상태를 잘못 표현하는 데 사용될 수 있다.
- 이러한 기술의 오용을 방지하기 위한 정책이나 법률 시행에 대한 제안이 있다.
- 사용자들은 이 기술에 감탄하며, 그 기능의 예시를 더 보고 싶어하며, 그 한계와 잠재적인 오류에 대해서도 알고 싶어한다.
- 삽입된 객체가 질감이 있는 3D 모델의 렌더링인지, 아니면 확산 모델과 ControlNet에 의해 생성되는지 등, 기술의 세부 사항에 대한 질문이 제기된다.
- 사용자들이 제안하는 잠재적 사용 사례에는 인테리어 장식 계획 및 AR 고글을 이용한 가상 부동산 시청이 포함된다.
- 사용자들은 이 기술의 비즈니스 모델에 대해 문의하며, 부동산 플랫폼에 통합하거나 부동산 중개인에게 직접 청구하는 것을 제안한다.
- 데크와 현관과 같은 야외 공간을 연출할 수 있는 기술의 능력에 대한 질문이 있다.
- 일부 사용자들은 데모에서 버그를 보고하며, 연출을 위한 아이템 선택에 제한이 있다고 한다.
- 이 기술은 다중 모드 검색 기능에 대한 찬사를 받으며, 다른 모델과 비교된다.
- 클라우드 기반 앱 사용의 보안 위험에 대한 우려가 제기되며, 사용자 데이터를 보호하기 위해 로컬 데이터 처리를 선호한다.