- 고급 언어 모델 개발에 중점을 둔 스타트업인 Contextual AI가 2000만 달러의 시드 펀딩 라운드를 발표
- Bain Capital Ventures가 주도하였으며, Lightspeed, Greycroft, SV Angel, 그리고 몇몇 주목할 만한 엔젤 투자자들이 참여
- 회사의 창립자인 Douwe Kiela와 Amanpreet Singh은 Microsoft Research, Meta/Facebook AI Research, 그리고 Hugging Face와 같은 최고의 기관에서 일한 AI 연구 분야에서 풍부한 경험을 가지고 있음
- Contextual AI는 데이터 프라이버시, 맞춤형 가능성, 환영, 준수, 노후화, 지연, 비용 등의 문제로 인해 아직 기업용 사례에 적합하지 않은 현재의 대형 언어 모델(LLMs)의 단점을 해결하려고 함
- 회사의 해결책은 신뢰, 안전, 데이터 프라이버시, 낮은 지연 시간, 그리고 높은 맞춤형 가능성에 중점을 둔 기업의 필요에 맞게 설계된 LLMs를 개발하는 것
- Contextual AI의 접근 방식은 "Retrieval Augmented Generation" (RAG) 방법을 사용하는 것으로, 이는 생성 모델과 검색 기반 데이터 저장소를 결합하여 모델을 주어진 사용 사례와 맞춤 데이터에 맞게 조정
- 회사는 이러한 접근 방식이 환영이 적고, 새로운 데이터 소스에 더 맞춤형이며, 더 효율적인 LLMs를 이끌 것이라고 믿음
- Contextual AI는 오픈 소스에 대한 약속을 지키고 있으며, 가능한 한 많은 오픈 소스 소프트웨어를 활용하고 커뮤니티에 기여할 계획
- 시드 펀딩은 팀을 확대하고 회사의 여정을 시작하는 데 사용될 것. 회사는 현재 다양한 역할에 대해 채용 중
- Contextual AI는 스텔스 모드에서 벗어나 현재 여러 Fortune 500 기업들과 그들의 문맥 언어 모델을 시범 운영에 대해 적극적으로 논의중