1P by neo 2023-08-25 | favorite | 댓글 1개
  • AI 스타트업 Hugging Face, 시리즈 D 투자 라운드에서 $235 million 성공적으로 모금
  • 이번 투자 라운드에는 Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, IBM, Salesforce, Sound Ventures 등의 기술 거물들이 참여
  • 이 투자로 인해 Hugging Face의 가치는 2022년 5월 대비 두 배로 증가, 현재 $4.5 billion으로 평가
  • Hugging Face, AI 코드 저장소, 모델, 데이터셋 허브를 비롯한 다양한 데이터 과학 호스팅 및 개발 도구 제공
  • 회사는 또한 데이터셋 처리 및 모델 평가와 같은 작업을 위한 라이브러리를 포함한 AI 기반 애플리케이션 데모 웹 앱도 제공
  • Hugging Face의 유료 기능에는 AutoTrain (AI 모델 훈련 자동화), Inference API (개발자가 기반 인프라를 관리하지 않고 모델 호스팅 가능), Infinity (생산 모델 데이터 처리 속도 증가) 포함
  • Clément Delangue, Julien Chaumond, Thomas Wolf에 의해 2016년에 창업된 회사는 이후 기계 학습 생성, 테스트, 배포를 위한 플랫폼 개발에 초점을 맞추었음
  • Hugging Face는 플랫폼에 10,000명의 고객50,000개의 조직이 있으며, 모델 허브는 100만 개가 넘는 저장소를 호스팅하고 있다고 주장
  • 회사는 또한 여러 오픈 소스 모델의 개발에 기여하고 주요 클라우드 제공 업체와 협력, 일부는 전략적 투자자
  • 최근 투자를 통해 Hugging Face는 연구, 기업, 스타트업 등 여러 분야에서의 지원 노력을 더욱 강화할 계획
  • 지금까지 Hugging Face는 총 $395.2 million을 모금, 이 분야에서 가장 투자를 많이 받은 AI 스타트업 중 하나
Hacker News 의견
  • AI 회사인 Hugging Face가 Salesforce와 Nvidia를 포함한 투자자들로부터 2억 3천 5백만 달러를 조달하였다.
  • 일부 사용자들은 Hugging Face가 "실리콘 밸리 사이클"의 초기 단계에 있으며, 현재 VC 투자금을 활용하고 있지만 결국 비즈니스 고객에게 초점을 맞출 수 있다고 추측한다.
  • Nvidia의 AI 회사 투자는 전략적으로 간주되며, 이 돈이 AI 개발에서 Nvidia의 칩 사용을 통해 돌아올 것으로 기대된다.
  • AI/ML 사업의 성격에 대한 의문이 제기되며, 일부는 AI/ML이 제품이 아닌 기능이라고 제안하며, 이 회사들이 정확히 무엇을 판매하는지에 대한 질문을 이끈다.
  • Hugging Face의 비즈니스 모델과 장기적인 생존 가능성에 대한 우려가 표현되며, Docker와의 비교가 이루어지고 그들의 독특한 판매 제안에 대한 질문이 제기된다.
  • 일부 사용자들은 Hugging Face가 커뮤니티 구축과 오픈 소스 모델의 중앙 저장소 역할을 잘 수행하고 있지만, 그들의 상업적 성공과 성장 가능성에 대해 의심한다.
  • ML 모델이 새로운 앱이라는 개념이 도입되어, 모델을 위한 "앱 스토어"의 잠재력이 제안되며, Hugging Face가 이 분야의 잠재적인 리더로 보인다.
  • Hugging Face의 비즈니스 모델은 금광 열풍 동안 삽을 판매하는 것에 비유되며, 이는 그들이 현재의 AI 붐을 이용하고 있다는 것을 시사한다.
  • 일부 사용자들은 Nvidia가 Hugging Face에 투자하는 것이 직접적인 투자보다는 네트워크 효과를 통해 자신들의 비즈니스를 이롭게 하는 것일 수 있다고 제안한다.
  • 일부 사용자들은 Hugging Face의 가격 책정이 혼란스럽다고 느끼며, 그들의 가격 책정 페이지에서 불일치가 발견되었다.
  • Hugging Face의 조달 자금 계획과 그들이 어떻게 상환할 것인지에 대한 질문이 제기되며, 일부 사용자들은 금융 거품의 가능성에 대해 우려를 표현한다.