[데브콘 + 하이파이브 발표자료 합본] AI 시대, 리더가 원하는 개발자란?
(stdy.blog)최근 컨퍼런스 두 곳에서 길지 않은 발표를 했습니다.
- 4월 23일: [잡코리아 데브콘] <AI시대, 리더가 원하는 개발자란?>
- 5월 13일: [원티드 하이파이브] <문제 해결의 철학: 언제나 더 나은 방법이 있다> (우아한형제들 임동준님과 함께 발표)
두 컨퍼런스에서 비슷한 취지의 이야기를 했던터라, 제가 발표한 부분을 하나로 합치고 살짝 보강해서 공유드립니다.
코르카 AX 팀 리드로서 원하는 '10배' 인재상?
- [개인] 본인이 실현하고픈 / 조직에서 필요한 아이디어를 End-to-End로, 기존의 10배 속도로 구현한다.
- [팀] 내부 컨설팅: 조직 내의 다른 분들이 기존에 하던 작업을 기존의 10배 속도로 수행할 수 있도록 돕는다.
- [조직] 외부 컨설팅: 위 과정에서 얻은 교훈을 타 조직에 전이하여, 그들이 기존의 10배 임팩트를 낼 수 있는 시스템을 스스로 구축하도록 돕는다.
이러한 '10배'가 가능하다고 믿는 이유는?
코딩이 거의 끝난 문제라고 믿기 때문
왜 '코딩'이 거의 끝난 문제라고 하나?
'좋은 스펙'이 있다면 '딸깍'으로 프로그램이 구현되는 시대가 되었기 때문
좋은 스펙? 딸깍?
좋은 스펙: 결정론적으로 통과 여부를 평가할 수 있는 인수 테스트 & 유닛 테스트가 충분히 높은 커버리지로 준비되어 있다.
- 스펙이 있다면, 달성할 수 있다 (Cloudflare가 일주일 만에 Next.js를 재구축한 방법, Autoresearch - Karpathy의 자동 연구 프레임워크)
딸깍으로: 충분히 많은 시간과 토큰을 들인다면 언젠가는 모든 테스트를 통과시킬 수 있다.
- 어느새 다들 받아들이고 있는 전제: 토큰은 이미 충분히 저렴하며, 모델은 이미 충분히 똑똑하다
그러면 이제 뭐가 문제인가?
- [정보 수집 & 기획] 어떻게 좋은 스펙을 만들까?
- [구현 & 검증] 어떻게 더 효율적/안정적으로 '딸깍' 할까?
- [홍보 & 운영] 어떻게 더 효율적/안정적으로 트래픽과 돈을 벌까?
- [아이디에이션] 애초에, 어떤 문제를 어떤 태도로 풀 것인가?
1~3도 중요하지만 4가 더 중요
무슨 문제를 풀 것인지가 문제다
나만의 취향과 태도가 있으면 좋은 문제가 알아서 찾아온다.
AI 시대의 갖춰야 할 첫번째 태도는 '언제나 더 나은 방법이 있다'고 믿으며 AI와 함께 찾아보고, 시도하는 것.
나의 태도
- 건강한 의심과 호기심을 가지자: 사람의 말이든, 에이전트의 말이든 언제나 2차 검증한다.
- 프로불편러가 되자: 나와 내 주변 사람을 위한 유용한 프로그램을 매주(?) 1개씩 만들어서 소셜 미디어에 공유한다.
- 일부러 어려운 문제를 풀어보자: 예전에는 시간과 노력이 많이 들어서 못 했을 것 같은 일에 일부러 도전. 이렇게 시간을 들이면 그게 곧 해자.
- 일부러 쉬운 문제를 풀어보자: 남들이 이미 풀어본 문제라고 해서 안 하는 게 아니라 직접 해보고 익힌다. 내 버전으로, 나에 맞춰서 만든다. 그리고 더 잘 할 방법도 찾아본다.
- 다른 사람들은 요즘 어디에 어떤 관심이 있는지 눈과 귀를 기울여보자: 코르카 AX Day, 각종 해커톤 등
- 에이전트를 사람처럼, 그러나 사람과 다르게 대하자
좋은 태도가 좋은 에이전트를 만든다
인간이 에이전트를 대하는 태도가 좋아지면, 에이전트도 더 좋아진다.그러니 에이전트를 사람처럼, 그러나 사람과 다르게 대해보자.
구체적으로 어떻게? (자세한 내용은 슬라이드에 있습니다)
- 존댓말로 프롬프팅한다.
- 에이전트의 지능을 믿고, 더 똑똑해질 거라 믿는다.
- 에이전트를 일잘러로 만드는 도구를 쥐어준다.
- 에이전트를 일잘러로 만드는 환경을 마련한다.
- 에이전트를 제품의 일급 사용자로 대한다.
맺으며 - AI 시대에 (코르카 AX 팀의) 리더가 원하는 개발자란?
[인프콘 2023] 무엇이 탁월한 개발자를 만드는가?에서 탁월한 개발자의 5가지 핵심 역량을 논했음. 이는 AI 시대에도 여전히 유효함. 특히 1번과 5번이 중요.
- (AI와 함께) 훌륭한 코드를 짠다
- (AI와 함께) 근거 기반 의사결정을 연습한다
- (AI와 함께) 동료의 효과적 의사결정을 돕는다
- (AI와 함께) 작업의 현재 가치를 극대화한다
- (AI와 함께) 효과적으로 꾸준히 학습한다
그래서 코르카에서는 이런 분들과 함께 짝 작업을 통한 면접을 봄
- 좋은 태도와 확고한 취향을 가진 프로불편러
- 건강한 의심과 호기심으로 끊임없이 학습하고 실험하는 사람
- 자신만의 글을 쓰고, 주변인의 삶을 개선하는 도구를 만드는 사람
- 도구를 개선하는 도구와 환경을 만들고, 꾸준히 개선하고, 공유하는 사람
기승전-건강
에이전트와 핑퐁하며 생기는 도파민 때문에 건강 상하는 분을 많이 봤습니다. 이 글을 보시는 모든 분들이 건강 잘 챙기며 현명하게 AI 시대를 살아가시길 바랍니다.
내가 건강해야 AI도 더 오래, 더 잘 돌릴 수 있습니다!