12P by xguru 12시간전 | ★ favorite | 댓글 2개
  • Claude Code, Codex, Cursor 등 18개 AI 코딩 도구의 토큰 사용량과 비용을 자동 추적하는 터미널 대시보드
  • 래퍼·프록시·API 키 없이 디스크의 세션 데이터를 직접 읽어 LiteLLM 가격 데이터로 비용 산정, 모든 처리가 로컬에서 실행
  • codeburn optimize로 반복 파일 읽기, 미사용 MCP 서버, 비대한 CLAUDE.md, 저가치 고비용 세션 등 낭비 패턴을 자동 탐지하고 복사-붙여넣기 가능한 수정안까지 제공
    • 발견 사항마다 예상 토큰·달러 절약량 표시, A~F 등급으로 설정 건강도 평가
  • codeburn compare로 모델 간 원샷 성공률, 재시도율, 호출당 비용, 캐시 히트율 등을 나란히 비교 가능
  • codeburn yield로 AI 세션과 git 커밋을 연계해 Productive / Reverted / Abandoned 지출 분류, 실제 생산성 기여도 확인
  • 작업 유형을 13개 카테고리(Coding, Debugging, Feature Dev, Testing 등)로 LLM 호출 없이 결정론적 분류, 어디에 토큰이 소모되는지 한눈에 파악
  • macOS 메뉴 바 앱 지원: codeburn menubar 한 줄이면 설치·실행, 메뉴 바 아이콘에 오늘 지출 실시간 표시
  • 162개 통화 지원(Frankfurter 환율 API), codeburn currency KRW로 원화 표시 전환 가능
  • --provider, --project, --exclude, --from/--to 등 필터링과 --format json 출력으로 자동화·파이프라인 연동 편리함
  • npm install -g codeburn 또는 brew install codeburn으로 설치
  • MIT 라이선스

CLAUDE.md 같은 설정 파일의 비대함이나 반복적인 파일 읽기를 잡아내는 건, 대규모 프로젝트에서 컨텍스트 관리에 지친 분들에게 실질적인 도움이 될 것 같습니다.

비슷한 도구로, codeburn에 비해 보여주는 정보는 적지만 token usage 에 한해서 ux가 더 좋다고 생각하는https://github.com/robinebers/openusage 공유 드립니다.