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Show GN: _y – 30개 AI 에이전트가 운영하는 AI 회사 (MIT, Ollama 호환)

 (github.com/antryu2b)
3P by antryu00 8시간전 | ★ favorite | 댓글과 토론

_y 는 30개 AI 에이전트를 10개 부서(마케팅, 리스크, 재무, 엔지니어링 등)로 구성해서 독립 분석 후 참모실장 에이전트가 종합 브리핑하는 시스템입니다.

[사용법]

  1. 저장소 clone → npm install → npm run setup
    • setup은 하드웨어(RAM/GPU)를 감지해서 최적 모델 프로필 자동 생성
  2. Ollama 설치(무료) 또는 OpenAI/Anthropic/Google API 키 입력
  3. npm run dev → localhost:3000 접속
  4. 분석할 URL 입력하면 30개 에이전트가 각자 부서 관점에서 분석 시작
  5. 리포트 패널에서 부서별 분석 결과 확인 → Counsely가 통합 브리핑

[라이브데모] https://y-company-oss.vercel.app (데모 데이터로 구조 체험 가능)

[목적]

  • 문제: AI 에이전트를 여러 개 돌리면 터미널 로그만 쏟아져서 뭐가 진행 중인지 모르겠더군요. (전 원래 개발자가 아닙니다.)
  • 해결: 시각화 레이어를 만들어서 에이전트 작업을 실시간으로 보고, 조직도처럼 구조화했습니다.
  • 타겟: CEO/창업자가 "이 URL 분석해줘" 하면 30명이 독립 분석 → 종합 리포트 받는 구조.

[특징]

  • 비잔틴 원칙: 에이전트끼리 합의 투표 안 함. 독립 분석 → 검증 → 종합만 수행. (합의하면 먼저 답한 쪽에 쏠림)
  • 혼합 LLM 지원: 부서마다 다른 모델 할당 가능 (예: Gemini 2.0 Flash → Claude Opus → Qwen3 32B 로컬)
  • $0/month 운영 가능: Ollama(로컬 LLM) + Supabase 무료 티어로 30개 에이전트 운영 가능
  • 도구 바인딩: 각 에이전트가 15개 도구(웹 검색, 시장 데이터, 보안 헤더 체크 등) 사용
  • 오픈소스: MIT 라이선스, 전체 코드 공개

[기술 스택] Next.js, TypeScript, Ollama, Supabase, Vercel

[소스코드] https://github.com/antryu2b/_y

궁금하신 점이나 피드백 환영합니다!!