안녕하세요. 뷰런테크놀로지(Vueron Technology)에서 개발한
LiDAR 기반 인지 AI 개발 플랫폼 ‘VueX(뷰엑스)’를 소개드립니다.
최근 자율주행/로보틱스/스마트 인프라 분야 석·박사 연구에서 LiDAR/3D 인지는 “연구 주제”를 넘어 실제로 구현/검증/데모까지 요구되는 경우가 많아졌다고 느낍니다.
다만 아래 구간들에서 병목 되는 일이 많죠.
- 데이터 준비: 포맷/동기화/클리닝/샘플링에 시간 소모
- 라벨링: 인력·시간·비용 부담 + 라벨 품질 일관성 이슈
- 반복 실험: 모델/데이터/버전 관리가 복잡해 재현성 관리가 어려움
- “보여주는” 단계: 논문 결과를 데모/현장 적용 형태로 연결하기가 어려움
VueX는 이런 병목을 줄이기 위해,
LiDAR 인지 AI 개발의 전 과정을 한 흐름으로 연결하는 “Perception AI Foundry” 컨셉의 플랫폼입니다.
- 데이터 수집/가공 & 라벨링
- 모델 학습/실험
- 배포(환경/디바이스 적용)까지
한 플랫폼에서 이어지도록 설계되어, 연구/프로젝트 반복 사이클을 더 빠르게 돌리는 데 초점을 두고 있습니다.
이번 CES 2026에서 뷰런이 현장에서 직접 느낀 인사이트(피지컬 AI 트렌드, 시장이 던진 질문, VueX가 풀고자 한 문제)를
정리한 회고 글과, 실제 유저 플로우를 볼 수 있는 데모 영상을 함께 공유드립니다.
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CES 2026 회고 블로그 (피지컬 AI/Perception AI Foundry 인사이트)
https://blog.vueron.com/ces-2026-ai-foundry -
VueX 데모 영상 (데이터→라벨링→학습→배포 흐름 예시)
https://youtu.be/iyKOcUZItnY?si=aHvd9guM56lFwN08
(참고) VueX는 CES 2026 Innovation Award 수상으로도 소개된 바 있습니다.
https://vueron.com/vueron-technology-wins-ces-2026-innovation-award/
혹시 아래에 해당하시는 분들께 특히 도움이 될 수 있어요.
- LiDAR/3D 인지 데이터로 연구를 진행 중인데, 라벨링·실험 반복에 시간이 너무 많이 드는 분
- 논문용 프로토타입을 “데모 가능한 형태”로 연결해보고 싶은 분
- 프로젝트에 워크플로우(데이터→모델→배포)를 한 번 경험해보고 싶은 분
“우리 데이터/과제에 적용이 될까?”를 빠르게 검토하고 싶으시면
아래로 편하게 연락 주세요.
읽어주셔서 감사합니다!