OpenAI CEO 샘 올트먼의 Sora, 에너지, AI 제국 구축에 관한 인터뷰

• a16z 팟캐스트에서 OpenAI의 비전을 개인용 AI 구독 서비스, 대규모 인프라 구축, 그리고 AGI 연구의 통합으로 설명, 이 세 요소가 수직적으로 연결된 하나의 스택을 구성한다고 강조
• OpenAI의 목표는 ‘개인용 AI 구독 서비스’로, 연구·인프라·소비자 제품을 수직 통합해 AGI 개발과 실사용을 동시에 추구함
• Sora 출시의 전략적 의도는 단순한 영상 생성기 제품 출시를 넘어 사회가 강력한 비디오 모델의 등장에 대비하도록 하고, 월드 모델 개발을 통해 AGI 연구를 진전시키기 위한 것
• GPT-5를 통해 AI 과학자의 시대가 도래하고 있으며, 모델이 실제로 과학적 발견을 수행하는 초기 사례들이 나타나고 있어, 향후 2년 내 중요한 과학적 발견이 이루어질 것으로 전망
• 에너지와 AI의 융합, 저작권의 공정 이용 원칙 적용 가능성, 그리고 AGI가 예상보다 점진적으로 도래하여 사회가 적응할 시간을 가질 것이라는 낙관적 전망을 제시하며 AI가 과학 진보를 가속화할 시대가 이미 시작됐다고 평가

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OpenAI의 비전과 구조

• OpenAI는 소비자용 AI 구독 서비스, 대규모 인프라, 연구소의 세 가지 축으로 구성되어 있음
  • 목표는 개인 맞춤형 AI를 통해 사용자의 맥락을 이해하고 진정한 개인 비서 역할을 하는 구독형 서비스 제공임
  • 대부분의 사람들이 하나의 개인 AI 구독을 보유하게 될 것이며, 일부는 여러 개를 사용할 것으로 예상
  • 사용자가 다양한 서비스에 로그인하고 전용 디바이스를 통해 AI를 활용하게 됨
  • AI가 사용자를 알아가며 매우 유용하게 활용되는 것이 목표
• 인프라는 AGI 개발과 서비스 제공을 지원하기 위한 필수 요소
  • 현재로서는 다른 회사에 원시 인프라로 판매할 계획은 없음
  • 규모가 워낙 방대해서 다른 용도를 고려해야 할 수도 있다는 가능성은 열어둠
  • 인류 역사상 가장 큰 데이터센터, 더 정확히는 가장 큰 인프라 프로젝트를 구축 중
• 초기에는 수직 통합에 회의적이었으나, 현재는 “수직 통합 없이는 AGI를 실현할 수 없다”는 입장으로 전환했음
  • 투자자 관점에서 운영자 관점으로의 전환을 경험
  • 경제가 효율적이고 기업이 한 가지 일을 잘할 수 있다는 이론이 OpenAI의 경우에는 적용되지 않음
  • OpenAI의 스토리는 미션을 달성하기 위해 예상보다 더 많은 것을 해야 한다는 방향으로 전개됨
• iPhone을 기술 산업이 만든 가장 놀라운 제품으로 평가하며, 극도로 수직 통합된 사례로 제시
• 연구가 훌륭한 제품을 만들 수 있게 하고, 인프라가 연구를 가능하게 하는 수직적 스택 구조가 필요함

Sora 출시의 전략적 의도

• Sora는 표면적으로 AGI와 무관해 보이지만 월드 모델 구축이 AGI에 중요할 것으로 예상
  • ChatGPT가 사회를 AGI에 대비시킨 것처럼, Sora도 사회가 AI 생성 영상의 현실적 파급력에 적응하도록 돕는 역할
  • 비디오는 텍스트보다 감정적 공명이 훨씬 크기 때문에 사회가 이를 이해하는 것이 중요
  • 곧 딥페이크나 원하는 모든 것을 보여줄 수 있는 놀라운 비디오 모델이 등장할 것
• AI를 효율적으로만 만드는 것이 아니라 재미와 즐거움도 제공해야 함
  • 전체 컴퓨팅 자원 중 많은 부분을 투입하지는 않지만, 절대적 규모로는 상당한 자원 투입
• 새로운 Sora는 소셜 네트워킹 기능을 추가하여 흥미로운 방향으로 발전
• “사회와 기술은 함께 진화해야 한다”며, AI가 등장하기 전에 미리 실험하고 적응하는 과정의 중요성을 강조

AI 과학자의 등장

• GPT-5를 통해 AI가 과학적 발견을 수행하는 초기 사례들이 나타남
  • 새로운 수학적 발견, 물리학 및 생물학 연구에서의 작은 기여 사례들
  • 향후 2년 내 모델이 더 큰 규모의 과학을 수행하고 중요한 발견을 할 것으로 예상
• Sam Altman은 튜링 테스트와 비슷한 것이 AI가 과학을 수행할 수 있는 능력이라고 생각
  • 이는 세계에 진정한 변화를 가져올 것
  • 과학적 진보가 장기적으로 세상을 더 낫게 만드는 가장 중요한 요소
• 튜링 테스트는 이미 통과되었지만 세상은 불가능할 정도로 크게 변하지 않음
  • AGI도 유사하게 도래할 것이지만 특이점은 실제로 일어나지 않고 예상보다 점진적으로 변화할 것
  • 미친 듯이 연구를 수행하더라도 사회는 예상보다 빠르게 학습할 것이라고 생각
• 사람과 사회가 생각보다 훨씬 더 적응력이 뛰어남
  • AGI가 올 것이라는 업데이트를 겪고, 그것을 받아들이고, 평화를 찾음
  • 예상보다 훨씬 더 연속적일 것

AI-인간 인터페이스의 진화

• 모델은 이미 기본적인 챗봇 대화 측면에서는 매우 우수한 수준에 도달
  • 그러나 "암을 치료해줘"와 같은 요청은 아직 수행 불가
  • 텍스트 인터페이스 스타일은 여전히 훨씬 더 발전할 수 있음
• 실시간 렌더링 비디오가 인터페이스가 되는 세상으로 확장될 것
  • AI가 주변 환경을 인식하고 필요한 순간에만 정보를 보여주는 상시 인지형 기기(ambient device)
  • 텍스트 메시지 알림을 무분별하게 보내는 대신, 맥락을 이해하고 적절한 타이밍에 정보 제공
• 장기적으로는 “AI가 사용자를 이해해 먼저 맞춤형 대화 스타일을 결정하는 인터페이스”로 발전할 것
• 사용자 개인화의 중요성
  • 수십억 명이 동일한 뇌와 대화하는 것은 이상한 일
  • 사용자마다 원하는 AI의 행동 방식이 매우 다름
  • ChatGPT가 사용자를 인터뷰하고 선호도를 파악하여 자동으로 조정되는 방향으로 발전

인프라, 협력, 그리고 에너지

• OpenAI는 AMD·NVIDIA·Oracle 등과 협력하며 대규모 인프라 확장을 추진 중임
  • OpenAI의 존재 이유는 AGI 구축이므로 연구가 우선순위를 가져 GPU를 제품보다 연구에 우선 배정함
  • 새로운 기능이 바이럴하게 확산될 때와 같은 특수한 경우에만 예외
• 대규모 용량 구축의 목표는 이러한 고통스러운 결정을 하지 않아도 되게 하기 위함
• 좋은 연구 문화는 초기 단계 투자 회사를 운영하는 것과 유사
  • 창업자에게 베팅하고 지원하는 방식
  • 제품 회사를 운영하는 것과는 다른 접근 방식
• 에너지에 대해선 “풍부하고 저렴한 에너지야말로 인류의 질을 높이는 핵심”이라고 강조
  • 단기적으로는 천연가스, 장기적으로는 태양광+저장 및 첨단 원자력(SMR·핵융합) 이 주류가 될 것으로 전망함
  • 원자력 규제 완화가 필수이며, 가격이 급격히 낮아지면 전환 속도도 매우 빠를 것이라 설명함

모델 능력의 평가

• 정적인 벤치마크 점수는 흥미를 잃어가고 있으며 심하게 게이밍됨
• 과학적 발견이 장기간 사용 가능한 평가 지표가 될 것
• 수익도 흥미로운 평가 지표로 고려됨

AI 안전성과 규제에 대한 관점

• 기술이 아직 정말 무섭고 거대한 위험을 만들지 않았다고 해서 앞으로도 그럴 것이라는 의미는 아님
  • 일부 정말 이상하거나 무서운 순간이 있을 것으로 예상
  • 이전 기술들과 마찬가지로 일부 정말 나쁜 일이 발생할 것
• “AI 기술은 필연적으로 위험한 순간을 맞게 될 것”이며, 사회적 안전장치 구축 필요성을 인정함
• 대부분의 규제는 많은 단점을 가질 가능성이 있으므로 초고성능 모델에만 제한적 규제 적용을 제안
  • 모델이 진정으로 극도로 초인간적 능력을 갖게 될 때, 그러한 모델과 오직 그러한 모델만이 매우 신중한 안전 테스트를 받을 가치가 있음
  • 덜 능력 있는 모델이 할 수 있는 모든 훌륭한 것들에 규제 부담을 집중시키지 않기를 희망
• 유럽식의 완전한 단속은 매우 나쁠 것
  • 중국이 그러한 제약을 갖지 않을 것이므로, 미국이 AI에서 뒤처지는 것은 세계에 매우 위험
• 과도한 규제는 오히려 세계적 위험을 키울 수 있음

저작권, 오픈소스, 그리고 콘텐츠의 미래

• 훈련 데이터에 대해서는 “학습은 공정 이용(fair use)” 으로 간주될 가능성이 높다고 예측
  • 그러나 캐릭터·스타일·IP 기반 콘텐츠 생성에는 새로운 상업적 모델이 필요함
  • 인간 작가가 소설을 읽고 영감을 받을 수 있지만 소설을 복제할 수는 없는 것과 유사
  • 일부 권리자는 “내 캐릭터가 충분히 등장하지 않는다”고 불만을 제기하는 등, 콘텐츠 협업 구조의 재편이 진행 중임
• 오픈소스 모델 gpt-oss는 긍정적으로 평가되며, 중국산 모델의 독점 확산을 견제할 필요성도 언급

에너지와 AI의 융합

• 두 가지 주요 관심사인 AI와 에너지가 동일한 것으로 수렴함
  • 역사를 보면 사람들의 삶의 질을 향상시키는 가장 큰 영향을 미친 것은 더 저렴하고 풍부한 에너지
  • 에너지를 훨씬 더 밀어붙이는 것이 좋은 아이디어
• 단기적으로는 천연가스가 미국의 순 신규 기저 부하 에너지의 대부분을 차지할 것으로 예상
• 장기적으로는 태양광+저장 장치와 원자력이 지배적인 에너지원이 될 것
  • 첨단 원자력(SMR, 핵융합 등)을 포함
  • 원자력이 다른 모든 것에 비해 경제적으로 압도적으로 저렴하다면 빠르게 진행될 것
  • 역사적으로 훨씬 저렴한 에너지원으로의 전환 시 세계는 매우 빠르게 이동
• 원자력은 지구상 또는 어디서나 가장 저렴한 에너지 형태여야 함

수익화와 사용자 신뢰

• Sora 비디오 생성 비용이 높아 새로운 수익화 모델 필요
  • 사람들이 그룹 채팅에서 자신과 친구들의 재미있는 밈을 생성하는 등 예상치 못한 사용 패턴
  • 하루에 수백 번 사용하는 사람들을 위한 다른 수익화 방법 필요
  • GPU 비용이 높아 사용량 기반 결제(pay-per-generation) 모델이 필요할 것
• 콘텐츠 생성에 대한 전통적 가정의 변화
  • 1%가 콘텐츠 생성, 10%가 댓글, 100%가 조회하는 전통적 모델
  • 훨씬 더 많은 사람들이 콘텐츠를 만들고 싶어하지만 어려웠을 뿐
• 광고에 대해 개방적이지만 신뢰 유지가 핵심
  • “사용자 신뢰를 해치지 않는 한도 내에서만 가능”
  • Instagram 광고는 순가치를 추가하는 좋은 예시(이전에 몰랐던 제품 발견)
  • ChatGPT와 사용자 간의 높은 신뢰 관계를 깨뜨리면 안 됨
  • "어떤 커피 메이커를 사야 하나요?"라는 질문에 최선이 아닌 대가를 받은 제품을 추천하면 신뢰 상실

초기 OpenAI 회고

• 초기 OpenAI는 비즈니스보다 연구 중심이었으나, CEO로서 “운영과 조직의 심리학적 복잡성을 배운 것이 가장 큰 변화”였음
• 초기 몇 년은 가장 재미있는 직업적 시간이었어서, 가장 똑똑한 사람들과 함께 연구소를 운영하며 역사적 작업을 수행
• ChatGPT 출시 후 삶이 완전히 뒤바뀜. 거의 3년이 지났고 시간이 지날수록 조금씩 더 미쳐가지만 익숙해짐
• 투자자에서 CEO로의 전환
  • 회사를 운영할 자연스러운 적합성이 없었음
  • 투자자로서 회사에 조언하는 마인드에서 실제로 회사를 운영해야 한다는 것을 이해하게 됨
  • 시간이 지나면서 거래를 운영하는 데 필요한 것에 대해 많은 것을 배움

미래를 위한 조언

“다음 세대의 거대 기업은 OpenAI를 모방하는 것이 아니라, OpenAI가 만든 기술 기반 위에서 새로 등장할 것”
“미래 산업을 예측하려는 시도는 대부분 틀리며, 직접 만들고 실험하며 배우는 것만이 정답”

• 깊은 겸손을 배움: 항상 예측이 틀림
  • 안락의자에 앉아 쿼터백 역할을 하려고 하면 똑똑하게 들리지만 다른 모든 사람이 말하는 것과 거의 같음
  • 올바른 확신을 얻기는 정말 어려움
• 유일하게 아는 방법은 아이디어를 탐구하는 최전선에 깊이 있는 것
  • 많은 사람들과 대화하고, 물건을 만들고, 기술과 놀고, 세상에 나가 있는 것
• 투자자들이 이런 종류의 것을 지원하려는 의지가 실망스러울 정도로 낮음
  • 대부분의 회사는 현재의 트렌드를 쫓기만 함
  • 사람들이 새로운 것을 시도하기를 희망

AGI 이후 세계에 대한 비전

• 올트먼은 “AI는 과학·에너지·경제 전반의 지속적 진보를 이끌 핵심 동력”이라 정의함
• AI는 다른 모든 것을 연구하고 관찰하는 데 매료될 것 : 인간 알고리듬 전체에 관심을 가질 것으로 예상
• OpenAI가 미션을 달성하면 거의 무료에 가까운 대규모 AGI가 가능
• 구체적인 예측은 어렵지만, 기술과 함께 놀고 사람들과 대화하며 세상에 나가 있는 것을 통해 발견해야 함
• AGI는 폭발적 변화가 아니라 연속적인 진화 과정으로 사회에 스며들 것이며, 인류는 AI와 함께 “지속적인 공동 학습의 시대”로 들어서고 있음