DataJourney - Design-First 오픈소스 데이터 관리 툴킷
(github.com/sayantikabanik)- 조직이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 오픈소스 기술의 강점을 활용하는 구조화된 접근법 제공
 - 확장 가능성과 재현 가능성을 중시하며, 데이터 워크플로우를 구축하는 데 필요한 필수 단계를 안내
 - 목표 설정, 도구 선택, 워크플로우 테스트 및 커스터마이징 과정을 포함한 체계적 지원
 - 유연하고 모듈화된 설계를 통해 사용자 요구에 맞게 조정 가능
 
디자인 철학 : 레이어 구성
- PO (기반): GitHub과 같은 정적 홈 역할
 - P1 (도구): 오픈소스로 구동되는 각종 도구들
 - P2 (유지보수 및 모니터링): 환경 및 자동화 관리 (Pixi 및 GHA)
 - P3 (추상화): 사용자 상호작용을 위한 CLI/작업 관리자 레이어 (Pixi)
 
현재 지원 워크플로우
- Python 패키징 프레임워크 설계 원칙 구현
 - GitHub Actions 설정
 - Vale.sh PR 수준에서 구성
 - Pre-commit hooks로 코드 린팅/포맷팅 설정
 - Pixi를 활용한 환경 관리
 - Intake를 이용한 온라인 데이터 소스 읽기
 - Dagster를 이용한 샘플 파이프라인 구축
 - Holoviews + Panel을 사용한 대시보드 구축
 - Mito를 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)
 - Flask 기반 웹 UI 빌드
 - FastHTML로 웹 UI 확장 및 재구성
 - GitHub AI 모델을 활용하여 데이터 분석 수행 (GitHub AI models Beta)