완전한 전체 자동화 상태를 추구하기보다는 작업을 분해해서 각 작업의 담당을 정의해보는 게 그나마 현실적인 전략이라 생각합니다. 패턴 인식이나 의미 추출, 보편 지식과 연결하는 작업은 LLM에게 맡기고 의미 부여, 맥락 추가, 의사결정은 사람이 하는게 그 예시입니다. 코딩 상황에 예시를 적용하면 반복 코드 생성이나 테스트 케이스 작성은 LLM에 위임하고 아키텍처 결정과 도메인 모델링은 사람이 하게 됩니다. 그러면 문제는 의사결정을 어디까지 자동화할 수 있는가로 좁혀지게 되고 조금 더 구체적인 사례를 쉽게 찾으실 수 있을거라 생각합니다