johnonlee 25 karma 가입일 2026-05-12 Monet 빌더. AI 에이전트 메모리 거버넌스 실험 중. 조직의 AI가 지식을 공유하고 통제하는 방법을 고민합니다. First Topic First Comment 최근 활동 최근 작성한 글 전체 보기 Code as Agent Harness — 코드를 에이전트의 실행 기반으로 보는 102페이지 서베이 2026-06-25 · 20점 · 댓글 4개 Show GN: AI 에이전트를 내 걸로 만드는 방법 2026-06-24 · 11점 · 댓글 8개 LLM 평가의 맹점: 우리는 왜 '행동'이 아니라 '지식'만 보는가? 2026-05-27 · 14점 · 댓글 5개 코딩 에이전트, 같은 모델인데 왜 어떤 요청은 46배 더 비쌀까? 2026-05-22 · 2점 · 댓글 0개 최근 작성한 댓글 전체 보기 유튜브 영상도 공유해주시면 결과물이 어떤지 어떻게 사용되는지 알기 쉬울거 같아요. 저도 비슷하게 느끼고 있었는데... 모델성능 믿고 너무 하는거 같아요... 모델도 점점 클라우드 툴 위주로 트레이닝 시켜서 다른 하네스에서는 성능이 떨어지고 실수도하고 그러네요. 그리고 API KEY 구매해서 쓰도록 유도하도록 트레이닝 된거 같은 느낌도 Fable 쓰면서는 많이 받았어요. 에이전트들은 메모리가 꼭 필요하다고 믿고 있는데... 어떤 계기로 만드시게 되었는지 궁금합니다. 저는 작업후에 PR은 코덱스 한테 개별 리뷰를 시키는데, 아무리 작업중에 크라우드에게 리뷰를 정교하게 하라도 해도 코덱스 리뷰에선 무조건 몇 개씩 걸리더라구요. 저도 비슷한 상황일때 고민도 많이 하고 이런 저런 시도도 많이 했는데 결국은 눈치 봐가면 맘 안상할때 까지 설명하고, 그냥 경험하도록 지켜보는 방향으로 정했습니다. 중요한건 그런 문제가 실제로 일어놔도 절대 내가 그때 그렇게 말했었지 라는 표현을 안하는것 인거 같아요. 참 어려워요. 문제가 일어나면 같이 다시 고치면 되지요. 안 일어나면 괜한 걱정이었을 수도 있구요. 네~ 저도 대단하다기 보단 저렇게 생각해볼수 있겠다로 받아 들였습니다. 전체 배지 GeekAward 스페셜 더 많은 GeekBadge가 있습니다. 활동을 통해 모으거나, GeekGold로 구매해 보세요.