GeekNews Weekly

한 달쯤 전에 "LLM에 Stable Diffusion Moment가 오고 있다"는 제목으로 언어 모델에도 오픈소스에 의한 혁신이 오고 있다는 말씀을 드렸는데요. LLaMA/Alpaca 등은 공개이긴 하지만, 상업적인 이용이 불가능한 반개방형 모델이어서 연구목적 이외의 용도로는 사용하는 게 어렵습니다. 이번 주에는 Stability AI가 StableLM, Together가 RedPajama라는 완전한 공개형 모델을 공개하였습니다. StableLM은 CC-BY-SA 라이센스로 출처 표기 시 상업적 이용도 가능하며, Alpaca/Dolly 등 5개의 대화형 데이터세트를 이용하여 파인튜닝 한 모델도 공개하였습니다. 또한, RedPajama는 LLaMA 논문에 설명된 레시피를 그대로 따라서 1.2조 개의 토큰으로 구성한 완전 개방형 데이터 세트입니다. OpenAI의 ChatGPT API를 활용하기에 부담이 되거나, 자신이 필요한 확장 및 개선을 할 수 있는 곳에서는 좋은 대안이 될 듯한데요. 빠르게 프로토타이핑할 때는 OpenAI API를 쓰고, 실제 프로덕션 런칭 후에 상황을 보고 대체하거나 하는 것도 가능하지 않을까 생각합니다. "프로덕션용 LLM 어플리케이션 구축하기" 글도 같이 참고하세요.
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기술 관련한 글쓰기는 참 어렵습니다. 영어를 한국어로 옮겨야 하는 것들이 많아서 특히 어렵고, 읽는 독자의 수준에 따라서 어디까지 설명을 해야 하는지도 고민해야 합니다. 본인도 처음에 이해하기 어려웠는데, 남한테 이해시키기 위해 설명하는 것은 더 깊은 수준의 이해도가 필요하다고 생각합니다. 이게 어려운 것을 잘 아는 회사들은 테크니컬 라이터 라고 하는 전문가들을 사내에 두기도 하지만, 대부분 회사는 그렇지 못하죠. 그래서 테크니컬 라이팅은 하나의 업무 기술로서 누구나 꼭 익혀나가야 할 것 중의 하나입니다. "테크니컬 라이팅 깔끔하게 완성하는 원칙" 글은 기술 문서를 작성하는 모든 분이 한번 읽어두시면 도움이 되실만한 글입니다.
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"Clean Code" 책은 개발자들 사이에서는 필독 도서 중의 하나로 얘기되기도 합니다만, "클린" 이라는 말의 모호함 때문에 더 명확히 얘기해야 한다고 주장하는 사람들도 많습니다. "Clean Code 말고, CRISP Code를 작성하세요" 글은 "Correct, Readable, Idiomatic, Simple, Performant" 한 코드를 작성하라고 제안하는 글입니다. 예전에 올라왔던 "Clean Code라는 건 없습니다" 글과 묶어서 한번 봐두시기를 바랍니다.
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