| JavaScript의 세번째 시대 |
| 10년단위로 JS의 변화가 와서 2020년이 세번째 시대의 시작이라는 주장
1st 1997~2007 언어의 시작
2nd 2009~2019 언어의 확장 : 노드,npm,ES5..
3rd 2020~ 레거시 가정들을 없애고 툴간의 계층을 축소하기 시작
ㅤ→ CommonJS에 대한 의존성 제거
ㅤ→ JS툴이 JS로만 만들어져야 한다는 가정 : TypeScript, Deno, Relay
ㅤ→ "Functional Core, Imperative Shell" 에서 "Systems Core, Scripting Shell" 로 이전
ㅤ→ 계층 축소: Deno는 테스팅/포매팅/린팅/빌드 도구를 내장
ㅤ→ 10년전에는 없었던 다양한 클라우드들 : Lambda 부터 Glitch, Repl.it, Condesandbox, Github Codespaces, Stackblitz
ㅤ→ Svelte 는 애니메이션부터 State Management까지를 Compiler에 담음
ㅤ→ React의 Meta-Framework화 및 클라이언트/서버 연동
ㅤ→ Vue 는 Vite프로젝트로 Unbundler 개발 서버를 만드는 중
3세대 JS 도구들은
- 더 빠르고
- ESM first
- Collapsed Layers : 한가지 도구가 여러가지 일을 잘 함
- Typesafe-er : TypeScript 코드를 별다른 설정없이 어디서나 사용 가능
- Secure-er : 의존성 및 권한 등에서
- Polyglot : 여러개의 언어를 같이 사용
- Neo-Isomorphic : JS 코드가 빌드시 또는 클라이언트 도달전 서버에서 먼저 실행
* 이 모든 것들의 결과로 좀 더 나은 개발자 경험(빠른 빌드,표준 툴링) 및 사용자 경험(더 작은 번들, 빠른 기능 배포)을 제공하게 될것
* Site Scripting Toy 에서 Full Application Platform 으로 바뀌는 JavaScript의 마지막 변화 * JavaScript는 죽게 될까 ?
JS 수명은 2035년까지 라는 Gary Bernhardt의 예상이 맞다면 3세대는 JavaScript의 마지막이 될 것.
Brendan Eich 는 JS가 "Universal Virtual Machine"이 될수 있다던 생각에서 "WASM이 그 자리를 차지하게 될 것"이라고 변경.
만약 둘의 의견이 맞다면 "우린 가망이 없어" (원문은 We're in the Endgame now = 이제 최종 단계야) |
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| 왜 인터넷은 근본부터 글러먹었는가: 코로나19와 한국 인터넷의 해외접속 장애, 그리고 넷플릭스 전쟁에 관한 이야기 |
| - 사실 인터넷에는 국경이 있다: 간략한 역사
- 인터넷에서의 권력: 통행세를 내던가, 지구를 한 바퀴 돌아가던가
- 모든 패킷은 평등할 것이니: 망중립성 원칙
- 페이스북과 넷플릭스 전쟁: 왜 인터넷 하나 때문에 고통받아야 하는가
- 결론: 진정한 국경 없는 인터넷을 위하여 |
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| AWS 서비스들을 각각 한 줄 안에 설명한 사이트 |
| AWS 서비스들을 한 줄씩 설명한 사이트입니다. 개인적으로 AWS를 볼 때마다 압도적인 제품 리스트에 아연질색 했었는데, 참고용으로 한번 읽고 고르기 좋아보이네요. |
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| Starthouse - 스타트업 Pitch Deck 모음 |
| - 페이스북/AirBnB/포스퀘어/WeWork/Uber 부터 다양한 규모 회사들의 초기 투자자용 발표자료 모음
- 현재 600+개의 스타트업 피치 덱을 정리
- 회사명 검색 가능 |
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| Quickref - 개발자들을 위한 실험적인 검색엔진 |
| - 각종 공식문서와 개발자커뮤니티/QA 사이트,블로그,Repo 등만을 검색해서 결과를 보여줌
- Bing 검색 기반 (Azure 위에서)
- JS/쿠키없고 별도 트래킹 코드를 사용하지 않음 |
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| 사용자 입력받을시 확인해야 할 문자열들 리스트 |
| - 장난 용도로 많이 쓰이지만, 시스템에 입력되면 문제가 발생할 수도 있는 문자열들을 종류별로 구분하여 정리
- 시스템 테스트하는 용도로 사용 가능
ㅤ→ 예약 문자열
ㅤ→ 문자열이지만 숫자인 것 : 1E+02 등
ㅤ→ 유니코드 심볼 / 공백 문자열 / 이모지 등과 각종 트릭
ㅤ→ 소문자로 변경되면 2바이트 가 3바이트로 변경되는 문자 : Ⱥ , Ⱦ
ㅤ→ Script / SQL / Server Code / XXE 등 Injection
ㅤ→ 윈도우의 특별 파일명 : CON/PRN/COM1등
ㅤ→ 특정 iOS버전에서 크래쉬 내는 문자열들 |
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| Rough Notation - 웹페이지에 손으로 그린듯한 Annotation 넣기 |
| - RoughJS를 이용한 3.2kb 라이브러리
- 애니메이션 시간 및 딜레이 조정 가능
- Underline, Box, Circle, Highlight, Strike Through, Crossed-Off
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| Vim 도대체 왜 쓰는가 |
| 과거에 vim 사용을 장려하던 사람이 정작 vim의 장점을 남들에게 제대로 설명하지는 못한다는 것에 고민하다, 결국 vim 사용 장려나 vim이 좋다는 인식에 관해 반대하게 되었다는 내용으로 글을 썼습니다. (한국어) 작성된 지는 약 1년 이상 지난 글이지만, 지금 와서 읽어도 큰 문제는 없어 보입니다.
p.s.
덤으로, vim의 전신인 vi의 사용자 인터페이스가 왜 이런 형태가 되었는지에 관해 간략히 설명한 글(한국어)도 함께 소개합니다.
https://j.mearie.org/post/1474860813/vim-vi-and-their-interfaces |
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| 모질라 재단, Fix-The-Internet 인큐베이터 시작 |
| - 인터넷을 개인/사용자/커뮤니티에게 되돌려주는 아이디어에 펀딩하는 글로벌 프로젝트
- 100% 원격/온라인 진행
- 주 카테고리 : 협업&사회 지원, 탈중앙화 웹, 메시징&소셜네트워킹, 감시 자본주의, 잘못된 정보 및 콘텐츠, 인공지능, 웹어셈블리, 검색
ㅤ→ 여기에 한정되지는 않음
- 3개 프로그램
ㅤ→ Startup Studio : 초기 스타트업에 $75,000 투자
ㅤ→ MVP Lab : 프리 스타트업/오픈소스팀 등에 $16,000 투자
ㅤ→ Open Lab : 커뮤니티 프로젝트에 $10,000 투자 ( 위 2개 프로그램 참가팀주에서 선별 )
- 팀이 없는 개인 참가자들이 팀을 찾을수 있도록 깃헙 Repo 와 Slack 채널도 오픈 |
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| Obsidian - MarkDown 기반 데스크탑 지식정리 도구(Knowledge Base) |
| - CommonMark + GFM(GitHub) 형식 마크다운 지원
ㅤ→ 코드 구문강조, 테이블, LaTeX, 주석 등
- 맥/윈/리눅스
- 내부링크 자동추천 및 그래프 뷰 보기 제공
- 여러개의 노트를 동시에 보는 Mux 뷰 제공
- 다양한 플러그인 : 프리뷰, 백링크, 데일리 노트, Tag보기, 랜덤보기, 음성 녹음, 발표용 슬라이드 만들기
- 개인용은 100% 무료
- 유료 버전에서는 서버 싱크 및 Publish 용 호스팅도 제공 예정 |
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| LineIcons - 500+개 이상의 무료 웹/앱용 라인 아이콘들 |
| - 무료버전 514개, 유료는 2000+개
- 웹폰트, SVG 포맷으로 제공 ( 유료는 AI, PNG 및 PDF도 제공 )
- 무료 버전도 상업용으로 사용 가능 |
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| KT, mVoIP 사용 제한 전면 폐지 |
| 한국 이동통신사들은 2012년 카카오톡에서 음성채팅 서비스인 [보이스톡]이 시작되자 3G 및 LTE 요금제 중 고가의 소위 ‘무제한’ 요금제가 아니면 mVoIP 사용을 금지하거나 혹은 사용량을 일정 수준으로 제약하는 조치를 취하고 있었습니다. 그런데 이 기사(한국어)에 따르면, KT가 이러한 mVoIP 사용 제한을 모든 요금제에서 폐지하였다고 합니다. 이는 KT의 중·저가형 요금제를 사용하는 사람들이 보이스톡이나 페이스타임 등의 서비스를 Wi-Fi에 연결하지 않은 채 휴대전화 데이터로도 제약 없이 사용할 수 있다는 것을 의미합니다. |
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| VirtualBox용 macOS 이미지를 원클릭으로 만들기 |
| - 사용자 조작 필요없이 애플서버에서 직접 내려받아서 자동생성하는 Bash 스크립트
- macOS High Sierra, Mojave, Catalina 지원
- cygwin, Mac, WSL, centOS 어디서든 빌드 가능
- 성능향상을 위해서는 VMDK 형식으로 이미지 만든후, QEMU with KVM 에 임포트해서 사용하면 네이티브 수준으로 사용 가능
- OpenCore를 이용하면 Audio 나 Display Scaling, FileVault 도 이용은 가능 ( 스크립트가 OpenCore를 설치해주진 않음 ) |
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| StackOverflow 개발자 설문조사 2020 |
| - 전세계 65,000명 개발자 대상
- 가장 인기 있는 기술
ㅤ→ 언어,스크립트 : JavaScript > HTML/CSS > SQL > Python > Java
ㅤ→ 웹프레임워크 : jQuery > React > Angular > ASP.NET > Express
ㅤ→ 그외 프레임워크 : Node.jS > .NET / Core > Pandas > TensorFlow > React Native > Unity 3D
ㅤ→ DB : MySQL > PostgreSQL > MS SQL > SQLite > MongoDB
ㅤ→ Platform : Linux > Windows > Docker > AWS > Android
Loved(사용중이고 계속 이거만 쓰고 싶은)
Dreaded(사용중이지만 기피하고 싶은)
Wanted(안써봐서 관심있고 써보고 싶은)
- 언어
ㅤ→ Loved: Rust > TypeScript > Python> Kotlin
ㅤ→ Dreaded: VBA > Obj-C > Perl > Assembly
ㅤ→ Wanted: Python > JavaScript > Go > TypeScript
- 웹프레임워크
ㅤ→ Loved: ASP.NET Core > React.js > Vue.js > Express > Gatsby
ㅤ→ Dreaded: Angular.js > Drupal > jQuery > ASP.NET > Symfony
ㅤ→ Wanted: React.js > Vue.js > Angular > Django > Angular.js
- 기타프레임워크
ㅤ→ Loved: .NET Core > Torch/PyTorch > Flutter > Pandas > Teraform
ㅤ→ Dreaded: Chef > Cordova > Puppet > Xamarin > Hadoop
ㅤ→ Wanted: Node.js > TensorFlow > React Native > Flutter > Unity 3D
- Database
ㅤ→ Loved: Redis > PostgreSQL > ElasticSearch > MongoDB > FireBase
ㅤ→ Dreaded: IBM DB2 > Oracle > Couchbase > Cassandra > MySQL
ㅤ→ Wanted: MongoDB > PostgreSQL > ElasticSearch > Redis > Firebase
- 플랫폼
ㅤ→ Loved: Linux > Docker > Kubernetes > AWS > Raspberry Pi
ㅤ→ Dreaded: Wordpress > IBM Cloud or Watson > Heroku > Slack Apps > Arduino
ㅤ→ Wanted: Docker > AWS > Kubernetes > Linux > Android
개발환경
ㅤ→ Windows 45.8%
ㅤ→ MacOS 27.5%
ㅤ→ Linux-based 26.6%
협업도구
ㅤ→ GitHub 82.8%
ㅤ→ Slack 53%
ㅤ→ Jira 47.7%
ㅤ→ G-Suite 41.5%
ㅤ→ GitLab 37%
ㅤ→ Confluence 32.4%
ㅤ→ Trello 29.6%
ㅤ→ MS Teams 25.6%
- 직군별 연봉 순위 : 글로벌/미국
ㅤ→ Engineering Manager $92k/$152k
ㅤ→ Site Reliability Engineer $80k/$140k
ㅤ→ DevOps Specialist $68k/$125k
ㅤ→ Data Engineer $65k/$125k
ㅤ→ Machine Learning Specialist $58k/$125k
- 기술별 연봉 순위 : 글로벌
ㅤ→ 글로벌 : Perl $76k > Scala $76k > Go $74k > Rust $74k > Ruby $71k
ㅤ→ 미국 : Scala $150k > Go $140k > Obj-C $135k > Kotlin/Perl/Ruby/Rust $130k > C/Swift $125k
- DevOps 있는 조직 43.8%
- 새 Job을 찾는 이유
ㅤ→ 더 나은 보상(연봉 보너스 스톡 등등) 70%
ㅤ→ 새 기술 사용가능 58.5%
ㅤ→ 다른 기회 57.1%
ㅤ→ 성장 기회 52.9%
- 구직중 회사에 대한 상세 정보는 어디서 얻나
ㅤ→ Glassdoor 및 Blind 69.6%
ㅤ→ 회사 블로그 및 회사 문화 소개 영상 65.3%
ㅤ→ 지인 63.4%
- Job 선택의 주요 조건
ㅤ→ 사용하게 될 언어/프레임워크/기술 53.1%
ㅤ→ 업무 환경 및 회사 문화 44.5%
ㅤ→ 자유로운 근무시간 및 스케줄 43.9%
ㅤ→ 기술 향상 기회 41.4%
- 나는 Full-stack 개발자다 : 55%
- 취미로 업무시간외에도 코딩한다 : 78.2%
- 실무 코딩 연차 : 5년이하 39.6%, 5~9년 26.8%, 10~14년 14.7%
- 처음으로 코딩한 나이
ㅤ→ 10세 이하 8.9%
ㅤ→ 10~16세 54%
ㅤ→ 20대에 코딩 시작 약 10%
ㅤ→ 30세 이상에서 시작 1.7%
- Gender : 복수 응답 가능
ㅤ→ 남성 91.5%
ㅤ→ 여성 8.0%
ㅤ→ Non-binary, genderqueer, or gender non-conforming 1.2%
- OverTime :
ㅤ→ 절대 안함 10%
ㅤ→ 일년에 1-2일 15%
ㅤ→ 분기당 1-2일 21.9%
ㅤ→ 월 1~2일 26.7%
ㅤ→ 주 1~2일 25.5%
- 주당 근무시간 ( 글로벌 평균 )
ㅤ→ 30시간 이하 7.4%
ㅤ→ 30~34 3.6%
ㅤ→ 35~39 13.5%
ㅤ→ 40~44 51.7%
ㅤ→ 45~49 11.2%
ㅤ→ 50~54 7.0% |
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| Snowpack 2.0 릴리즈 |
| - Webpack 보다 현대적인 빌드 시스템
- 개발시에 번들러 제거하고 ES Module을 활용해서 빠름
- TypeScript, JSX, CSS Modules, HMR 등 지원
- create-snowpack-app 스타터
- 최종배포 시에는 번들러 사용 권장 : 내부적으로 Rollup 사용, Webpack/Parcel 플러그인도 제공 |
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| Micro Frontend의 현재 |
| - 마이크로 프론트엔드란 무엇인가
ㅤ→ API G/W 기반 MSA로 구분된 백엔드 처럼 App Shell등 기반으로 프론트엔드를 모듈로 분리
- 프레임워크 및 헬퍼들
ㅤ→ Client : Piral, Open Components, qiankun, Luigi, Flint.js
ㅤ→ Server : Mosaic, PuzzleJS, Podium, Micromono
ㅤ→ Helper : Module Federation, Siteless, Single SPA, Postal.js, EventBus |
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| 2020년 현재 가장 유용한 iOS 라이브러리 10개 |
| 1. Alamofire - HTTP Networking
2. RxSwift
3. Kingfisher - 이미지 캐슁
4. Lottie - 애니메이션
5. SwiftLint
6. SnapKit - 오토 레이아웃
7. SwiftyBeaver - 로깅
8. KeychainAccess - 쉬운 키체인 도구
9. Hero - 키노트 Magic Move와 비슷한 뷰 트랜지션 라이브러리
10. OHTTPStubs - 네트웍 Mocking용 스텁
그외. Prince of Versions, Loggie, Japx, Locker |
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| Piranha - Uber의 피쳐플래그 자동 리팩토링 오픈소스 |
| - iOS/Android앱에 특정기능을 점진적 배포하기 위한 Feature Flag 작성 시, 100% 배포후 해당 분기 코드를 자동으로 제거해주는 도구
ㅤ→ 플래그 & API 제거후, 미도달되는 코드/테스트까지 모두 정적 코드 분석하여 제거
- Java, Swift, Obj-C 지원
ㅤ→ Java : Error Prone 플러그인
ㅤ→ Swift : SwiftSyntax 기반
ㅤ→ Obj-C : AST Matchers 기반 Clang 플러그인 |
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| JetBrains가 사랑하는 Java의 25가지 특징 |
| InteilJ IDEA로 유명한 JetBrains 블로그의 글입니다. Jetbrains는 오랜 기간동안 Java로 IDE를 개발해왔는데요. 자바 개발자가 아닌 사람들에게도 "자바의 장점은?" 을 설명할 수 있는 글인것 같습니다.
원문은 영어지만, Jetbrains 한국 블로그에서 번역해주었습니다. |
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| 문제 해결, 의사 결정, 시스템적 사고를 도와주는 도구 및 프레임워크 모음 |
| 문제 해결
→ Issue Trees
→ First principles
→ Abstraction Laddering
→ Inversion
시스템적 사고
→ Iceberg Model
→ Connection Circles
→ Balancing Feedback Loop
→ Reinforcing Feedback Loop
의사결정
→ Confidence determines speed vs. quality
→ Second-order thinking
→ Hard Choice Model
→ Decision Matrix |
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| NASA의 눈: 태양계 내부 실시간 시뮬레이션 |
| 태양계 내부의 태양, 행성, 위성, 소행성, 혜성, 그리고 ISS나 우주 탐사선 등 각종 인공물의 현 시각 모습과 위치를 축척에 맞게 실시간 시뮬레이션으로 볼 수 있는 웹사이트입니다. (영어) 특히 각종 우주 탐사선 또한 모델링이 잘 되어 있어서, 과학책이나 교과서에서 이름만 보던 탐사선의 모양도 자세히 알 수 있습니다.
좀 더 나은 사용자 경험을 위해서는 웹사이트가 아니라 전용 앱을 설치하는 것이 권장됩니다. 해당 앱은 다음 웹사이트에서 다운로드받을 수 있습니다.
공식 홈페이지 : https://eyes.nasa.gov/ |
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| htmx - high power tools for HTML |
| - HTML 내에 AJAX, WebSockets등을 직접 쓸 수 있게 하는 라이브러리
- 7kb, 의존성 없고, IE11 호환 및 확장 가능
- intercooler.js 의 후속
- 모든 엘리먼트에 속성을 추가하여 동작을 지정
ㅤ→ hx-trigger : click, change, submit, mouseenter 에 트리거. once 를 통해서 한번만 실행하게 설정 가능. delay:100ms 로 지연도 설정
ㅤ→ hx-post, hx-get 등 : POST/GET/PUT/PATCH/DELETE HTTP Request 호출
ㅤ→ hx-target : 요청 결과를 보낼 엘리먼트 지정
ㅤ→ hx-swap : 요청 결과를 교체하는 방식 지정. innerHTML, outerHTML, afterbegin, beforebegin, beforeend, afterend
ㅤ→ hx-ws : 웹소켓 연결
ㅤ→ hx-sse : Server Sent Events 받기
ㅤ→ hx-push-url : 브라우저 히스토리에 저장
- htmx.logger 로 모든 이벤트 로깅 가능
- 확장 : json-enc, morphdom-swap, client-side-templates, path-deps, class-tools |
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| git-fuzzy - fzf를 이용한 인터랙티브 git |
| - git 명령시 fzf 를 이용한 선택 및 커서 이동 지원
- add, reset, commit, status, branch, log, reflog, diff 등을 편하게
- delta, bat, exa 등과 잘 연동 |
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| loginsrv - MSA용 OAuth2지원 로그인 마이크로서비스 |
| - OAuth2(GitHub,Google,Facebook등),
ㅤOSIAM,Htpasswd(웹서버),Httpupstream 등의 인증 지원
- 각종 프로바이더에 로그인후 JWT(JSON Web Token)로 리턴
- MSA 용 로그인 스탠드얼론 서버/도커/Golang 라이브러리/Caddy 플러그인 으로 사용가능 |
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| SpaceX 한 또라이에게 배움 |
| 2020년 5월 30일, 설립한지 불과 18년된 회사가 유인우주선을 성공적으로 발사시켰다. 물론, 발사에 쓰인 1단 로켓은 안정적으로 대서양의 바지선(Of Course I Still Love You)에 안착했다. SpaceX 과연 어떠한 회사이길래 18년만에 이러한 기적같은 일을 이루어 냈을까? 그것이 궁금하여 공부하면서 정리한 SpaceX의 파란만장한 이야기
01 들어가며
02 왜 하필 로켓이었을까?
03 Goliath and David
04 Why LA?
05 실천 베이스에 운(Luck) 한 꼬집
06 연봉보다는 꿈을 주는 일자리
07 Falcon 1 Rocket을 개발하기 위한 사투
08 Falcon 9 & Grasshopper project
09 인류를 화성으로 보내려는 꿈
10 화성으로 가기 위한 본격적인 첫발이 될 것인가? |
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| 구글 클라우드 아키텍처 레퍼런스 |
| 실제 GCP에 솔루션 구축할 때, 적용 분야별 클라우드 컴포넌트 구조도를 보여주고 각 컴포넌트에 대한 간단한 설명을 각각 한 페이지로 정리
총 112개의 레퍼런스를 보여주고 있는데, 제목만 리스트 해놔도 참고할 때 편할 듯 해서 아래 한 개의 리스트로 정리했습니다.
Infrastructure Modernization
ㅤ→ Hybrid
ㅤㅤ⇨ Hybrid with On-Premise Data and Applications
ㅤㅤ⇨ Hybrid Kubernetes and on-prem services with Istio
ㅤㅤ⇨ Cloud bursting
ㅤㅤ⇨ Business continuity hybrid/multi-cloud
ㅤㅤ⇨ Environment hybrid
ㅤㅤ⇨ Edge hybrid
ㅤㅤ⇨ Analytics hybrid/multi-cloud
ㅤㅤ⇨ Tiered Hybrid
ㅤ→ Networking
ㅤㅤ⇨ Floating IP addresses
ㅤㅤ⇨ Using Your Own Public IP addresses
ㅤㅤ⇨ High Availability NAT
ㅤㅤ⇨ Latency optimized Travel Sample Architecture
ㅤ→ Migrations
ㅤㅤ⇨ DB2 On GCP
ㅤㅤ⇨ HA DB2 on GCP
ㅤㅤ⇨ Postgres to GCP
ㅤㅤ⇨ Oracle to Spanner
ㅤㅤ⇨ DynamoDB to Spanner
ㅤ→ Security and Compliance
ㅤㅤ⇨ PCI
ㅤㅤ⇨ Tokenizing Cardholder data for PCI
ㅤㅤ⇨ Binary K8S Auth
ㅤㅤ⇨ Multiple Network Interfaces
ㅤ→ Windows
ㅤㅤ⇨ Federate with AD
ㅤㅤ⇨ Federate with Azure AD
ㅤ→ HPC
ㅤㅤ⇨ Singularity Containers with Cloud Build
ㅤㅤ⇨ Host Jupyter Notebooks in a Slurm Cluster
ㅤㅤ⇨ Provision GKE storage using the NFS-Client
Data Management
ㅤ→ Databases
ㅤㅤ⇨ DB2 On GCP
ㅤㅤ⇨ HA DB2 on GCP
ㅤㅤ⇨ Postgres to GCP
ㅤㅤ⇨ Oracle to Spanner
ㅤㅤ⇨ Gaming Backend Database
ㅤ→ Storage
ㅤㅤ⇨ DR Cold standby server
ㅤㅤ⇨ DR Warm static site
ㅤㅤ⇨ DR with Application Replication
ㅤㅤ⇨ Hosting Avere vFXT filer on GCP
ㅤㅤ⇨ DR - Hot HA across GCP and on Premises
ㅤㅤ⇨ DR - Cold from On-Premises to GCP with App
ㅤ→ SAP
ㅤㅤ⇨ SAP Hybrid on GKE
ㅤㅤ⇨ SAP S/4
ㅤㅤ⇨ SAP S/4 Distributed
ㅤㅤ⇨ HA SAP HANA
ㅤㅤ⇨ SAP HANA Dynamic Tiering
ㅤㅤ⇨ SAP Business One
ㅤㅤ⇨ SAP Netweaver 3 Tier
ㅤㅤ⇨ SAP Business Suite
ㅤ→ Energy
ㅤㅤ⇨ Oil and Gas
ㅤ→ Healthcare
ㅤㅤ⇨ Genomics, Secondary Analysis
ㅤㅤ⇨ Patient Monitoring
ㅤㅤ⇨ Variant Analysis
ㅤㅤ⇨ Healthcare API Analytics
ㅤㅤ⇨ Healthcare API ML
ㅤㅤ⇨ Radiological Image Extraction
ㅤㅤ⇨ ML on EHR via Healthcare API
ㅤ→ Media
ㅤㅤ⇨ Transcoding
ㅤㅤ⇨ Live Streaming
ㅤㅤ⇨ Rendering
ㅤㅤ⇨ Hybrid Rendering
ㅤㅤ⇨ Virtual Studio
App Development
ㅤ→ AppDev
ㅤㅤ⇨ Microservices with GKE
ㅤㅤ⇨ Microservices with App Engine
ㅤㅤ⇨ Serverless Web Scraping
ㅤㅤ⇨ REST and gRPC APIs with Cloud Endpoints
ㅤㅤ⇨ Mobile Site Hosting
ㅤㅤ⇨ Firebase and Google App Engine
ㅤ→ DevOps
ㅤㅤ⇨ Jenkins on Kubernetes Engine
ㅤㅤ⇨ Continuous Delivery with Spinnaker
ㅤㅤ⇨ Scale Testing with Kubernetes and Locust
ㅤㅤ⇨ UI Testing with Kubernetes and Selenium
ㅤ→ Serverless
ㅤㅤ⇨ Event Driven
ㅤㅤ⇨ Mobile Site Hosting
ㅤㅤ⇨ Platform Services on App Engine
ㅤㅤ⇨ Firebase and Google App Engine
ㅤㅤ⇨ Serverless Web Scraping
ㅤ→ IoT
ㅤㅤ⇨ Remote Monitoring
ㅤㅤ⇨ IoT MQTT Bridge
ㅤㅤ⇨ Smart Home Devices
ㅤㅤ⇨ Cloud to Edge ML
ㅤ→ Gaming
ㅤㅤ⇨ Mobile Game Backend
ㅤㅤ⇨ Gaming Analytics
ㅤㅤ⇨ Optimizing Large-Scale Analytics
ㅤㅤ⇨ Platform Services on App Engine
ㅤㅤ⇨ Hybrid/Multi-cloud game infrastructure
ㅤㅤ⇨ Backend Database
ㅤㅤ⇨ Matchmaking using Open Match
Smart Analytics
ㅤ→ Big Data
ㅤㅤ⇨ Data Warehouse Modernization
ㅤㅤ⇨ Log Processing
ㅤㅤ⇨ Time Series Analysis
ㅤㅤ⇨ Data Lake
ㅤㅤ⇨ Real-Time Inventory
ㅤ→ Data Warehouse
ㅤㅤ⇨ Data Lake
ㅤㅤ⇨ Shopping Cart Analysis
ㅤㅤ⇨ DMP
ㅤ→ AI and ML
ㅤㅤ⇨ Recommendation Engines
ㅤㅤ⇨ Chatbot with Dialogflow
ㅤㅤ⇨ TensorFlow on GPU
ㅤㅤ⇨ Low Latency ML Serving
ㅤㅤ⇨ Feature Embeddings
ㅤㅤ⇨ Semantic Similarity
ㅤ→ AdTech and MarTech
ㅤㅤ⇨ Real-Time Bidding
ㅤㅤ⇨ DMP / Data Warehouse
ㅤㅤ⇨ Publisher side analysis
ㅤㅤ⇨ Serverless Pixel Tracking
ㅤ→ Retail & Commerce
ㅤㅤ⇨ Fraud Detection
ㅤㅤ⇨ Real-Time Inventory
ㅤㅤ⇨ Beacons and Targeted Marketing
ㅤㅤ⇨ Shopping Cart Analysis
ㅤㅤ⇨ Recommendation Engines
ㅤㅤ⇨ PCI
ㅤ→ Financial Service
ㅤㅤ⇨ Monte Carlo Simulations
ㅤㅤ⇨ Time Series Analysis
ㅤㅤ⇨ Fraud Detection
ㅤㅤ⇨ Modernized Risk Analytics
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