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네 설계 의도 감사합니다. ㅎ 모든 원격 호출을 로컬 디스크 쓰기로 저장하다가, 원격 호출이 실패할때는 디스크 읽기를 한다는 말씀이시죠? 캐시레이어에 Disk가 꼭 필요한지도 고민해보시면 좋을 것 같습니다.
좋은 라이브러리네요! Redis가 설계에 포함된 이유가 있나요? 읽기용 인스턴스 여러개가 동시에 뜨는걸 가정하는 상황인가요? 그렇다면 (로컬)Disk가 Redis보다 앞 레이어에 배치되어야 하지 않을까요?
경험을 공유해주셔서 감사합니다. 👍제미나이와 클로드의 성향차이에 대한 부분도 공감되고요. 하나의 웹 인터페이스에 여러 제공자를 동시에 물려 쓰시는군요, 에이전트 기반의 자율 코딩을 하다보면 좋은 설계를 위해 고민하기 보단 '이력서 주도 개발'식으로 얄팍하게 작성하는 경향이 있어서 저도 설계는 대화형식으로 하는게 좋다고 생각합니다. ☺️
오오 JS로 작성된 오픈소스도 있군요. 감사합니다👍👍 내부 구조는 비슷한데 저는 조금 추상화를 많이 해서 쓰고 있습니다.(취향차이) 서버리스로 작성해도 LLM 응답시간이 훨씬 느리기 때문에 콜드스타트는 체감하기 어렵고 쾌적하고요, lambda의 Function URL 기능을 이용하면 스트리밍도 가능해서 완전히 커버 가능합니다. 특히 재부팅해도 서버를 켤 필요가 없다는 점이
좋은 라이브러리 알려주셔서 감사합니다. 알았으면 좀더 편하게 만들었을것 같군요 👍👍 내부적으로 입력/출력 형식 변환 처리 자체는 별로 다르지 않은것 같습니다만, 차이점을 찾는다면 소개해주신 라이브러리는 셀프서빙 / 도커 / 파이선 / LiteLLM 기반인 반면 저는 서버리스 / AWS lambda / TS / 의존성 없이 구현했습니다.

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