eipi10 20 karma 가입일 2022-10-16 최근 활동 최근 작성한 글 전체 보기 Show GN: musn129(머선129): 미국 주식 뉴스 요약 서비스 2022-10-23 · 34점 · 댓글 21개 최근 작성한 댓글 전체 보기 안녕하세요. 이전에 진행한 사이드 프로젝트 musn129 (머선129) 에 큰 변화가 생겨서 공유드립니다. 먼저 큰 관심가져주시고, 꾸준히 사용해주시는 분들이 있어서 너무나 감사하다는 말씀을 드리고 싶습니다. 기존에는 비용 최적화를 위해 모든 연산을 AWS Lambda 에서 진행했고, 모델 추론은 Distillation BERT 로 SQuAD Task 를 풀었 상세한 답변 감사드립니다! 많은 도움이 될 것 같아요. 특히나 현업에 계신 분의 인사이트를 공유해주셔서, 저 뿐만아니라 다른 분들에게도 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!! ㅎㅎㅎㅎ 넵, 충분히 많이 높일 수 있을 것 같아요. 개인적으로 한 것이고, (아직은) 수익이 없다보니 비용 효율 측면에 많이 포커스를 맞춰서 개선할 부분이 많다고 생각해요. 말씀주신 것처럼, 우선 양질의 데이터를 더 확보하는 것이 가장 중요할 것 같은데요, 제가 알기로는 뉴스 관련해서는 크롤링해서 데이터를 잘 구축한 SaaS 들이 많아서, 개인 단위가 아닌 프로젝트라면 적정한 금액대로 안녕하세요! 관심가져주셔서 감사합니다. 궁금한 것 남겨주시면 답변드릴게요! 다만, 혹시 개인적인 내용이 포함되어있는게 아니라면, 여기에 남겨주시면 다른 분들과 다 같이 공유될 수 있을 것 같아 더 좋을 것 같습니다! 감사합니다. 안녕하세요! 관심가져주셔서 감사합니다. 품질이 떨어지는 이유는 크게 두가지일 것 같아요. 하나는 원천 기사의 내용 자체가 원하는 내용을 충분히 담고 있지 못한 것이고, 다른 하나는 머신러닝 모델의 추론 결과가 좋지 않은 것일 것 같아요. (현재는 상당히 나이브한 방식으로 되어있습니다 ㅎㅎ..) 현재는 여러 기사가 있을 때 소팅을 model output score 로 하는데, 너무 전체 배지 스페셜 더 많은 GeekBadge가 있습니다. 활동을 통해 모으거나, GeekGold로 구매해 보세요.
